四维图新CEO程鹏:数据是未来出行新燃料 发挥价值仍存难点

新京报贝壳财经讯(记者林子)9月16日,在2022世界智能网联汽车大会主论坛上,四维图新CEO程鹏表示,汽车产业革命本质上是能源和产品逻辑的变化。数据成为了驱动未来出行的新燃料,某种意义上甚至比锂矿的价值更大。

“如果数据足够多,实时动态量足够大,企业就能把产品做得更大,这甚至可以成为汽车智能网联下半场的胜负手”,程鹏举例表示,目前自动驾驶也是基于足够场景、数据的分析,数据具有巨大的商业价值,如同智能手机普及后带动了大量内容服务,汽车领域的服务商也会在未来5-10年内大量发展。

程鹏试图把智能汽车产生的数据分成四大类,第一类是外部环境,比如天气情况、道路摩擦系数;第二类是车辆自身位置和轨迹;第三类是车身的加速传感、里程、转向等;第四类是用户在乘车开车过程中产生的数据。

他表示,目前部分车辆每天能产生TB级别的大量数据,从数据的采集、传输、加工、存储、分发、使用、销毁这个全生命周期来看,把车辆数据价值发挥到最大还存在许多困难和挑战。他举例称,哪些地方采集数据不影响国家安全、数据怎么传输才安全、数据由谁来存储、用什么阵列和技术、可以给谁分发,都涉及非常复杂的问题。

“任何一个厂家都不足以把整件事情做好,要建立自动驾驶场景库,需要开放的、可信赖的数据交易平台,有清晰的确权能力”,程鹏建议,未来行业需要继续将“数据合规”这件事做好,解决用户当下的不敢采、不敢用、用不好的痛点。

编辑 徐超 校对 付春愔

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页面更新:2024-03-03

标签:确权   里程   产业革命   摩擦系数   价值   数据   难点   燃料   场景   车辆   未来   智能   汽车   程鹏

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