在数据开发中,(后端)核心数据模型的变化是相对缓慢的,但(前端)业务创新的速度、对后台数据提出的需求的变化,是非常快速而且频繁的。
数据中台的出现,就是为了弥补数据开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。
(用ERP的观念来看,这是个计划与能力计划相适应的问题,解决问题的办法,要么降低需求,要么增强能力。
要么降低前端需求变化速度要么增强业务数据提供能力
这里可能是第三种方案,缓冲方案,当两方的矛盾不可调和时,就需要第三方来平衡,先将有矛盾的两方分开,然后分别去沟通,最终达成一个协调,软件也是这个道理,归根结底,这里解决根本不是软件本身的问题,是两个开发团队的协作问题
)
中台的关键——让前台开发团队的开发速度不受后台数据开发的影响。
如何不受影响?
Data API 是数据中台的核心,它是连接前台和后台的桥梁,通过 API 的方式提供数据服务。
(这不是webAPI的Controller(控制器)吗?或者说webAPI设计初衷就是打造数据中台,把接口部分开放出来, 后台只负责数据Service)
数据中台应该具备什么能力?
数据中台最核心的一个关键组件是数据资产目录.
页面更新:2024-05-01
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