若依是一套全部开源的快速开发平台，毫无保留给个人及企业免费使用。

• 前端采用Vue、Element UI。
• 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。
• 权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。
• 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。
• 高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前后端代码。

内置功能

• 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
• 部门管理： 配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。
• 岗位管理： 配置系统用户所属担任职务。
• 菜单管理： 配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
• 角色管理： 角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
• 字典管理： 对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。
• 参数管理： 对系统动态配置常用参数。
• 通知公告： 系统通知公告信息发布维护。
• 操作日志： 系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。
• 登录日志： 系统登录日志记录查询包含登录异常。
• 在线用户： 当前系统中活跃用户状态监控。
• 定时任务： 在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。
• 代码生成： 前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。
• 系统接口： 根据业务代码自动生成相关的api接口文档。
• 服务监控： 监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。
• 缓存监控： 对系统的缓存信息查询，命令统计等。
• 在线构建器： 拖动表单元素生成相应的HTML代码。
• 连接池监视： 监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。

介绍

• spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统，代码和安装教程我都放在文末了，需要的兄弟可以拿去玩一下
• 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。
• 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目
• 这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路
• 当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传
• 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
• 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

• 黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别
• 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
• 图片车牌检测训练
• 图片文字识别训练
• 包含两种依赖包的实现方式：基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式；基于org.opencv官方包的实现方式
• org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；
• org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可

软件版本

• jdk 1.8.61+
• maven 3.0+
• opencv 4.0.1 ；javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
• spring boot 2.1.5.RELEASE
• yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

• B/S 架构，前端html + requireJS，后端java
• 数据库使用 sqlite3.0
• 接口文档使用swagger 2.0

操作界面

车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除

车牌检测过程

高斯模糊：

图像灰度化：

Sobel 算子：

图像二值化：

图像闭操作：

二值图像降噪：

提取外部轮廓：

外部轮廓筛选：

切图：

重置切图尺寸：

车牌检测结果:

图片车牌文字识别过程

debug_char_threshold：

debug_char_clearLiuDing：

debug_specMat：

debug_chineseMat：

debug_char_auxRoi：

安装教程与代码

代码我都整理好了，需要的兄弟点赞转发本文后私信【0809】四个书籍即可获取

• 开发环境搭建：./doc/01_开发环境搭建.md
• 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
• 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径