专精特新 - 聚合云端芯，让智能被听见

动画《名侦探柯南》里面的黑科技，

比如智能眼镜、电动滑板等等，

在今天都变成了现实。

其中每集都会出现的“领结变声器”，

能实现语音识别和快速生成。

中关村科学城有一家公司，

就长期深耕AI语音赛道，

将技术在场景中落地，

它是国家级专精特新“小巨人”企业，

自2018年起，连续4年入围CB Insights

“全球人工智能独角兽榜单”，

还拿过人工智能领域国内最高荣誉：

吴文俊人工智能科技进步奖，

TA就是——云知声。

云知声董事长&CTO梁家恩来自“中科”系，以“算法-算力-大数据”三驾马车为基础，打造完全自主知识产权的感知分析、生成转换和认知决策全栈式 AI 技术能力，立足云芯一体化，深耕智慧物联与智慧医疗两大关键场景。

智慧物联 技术推动

近几年来，智能语音助手、智能音箱等不断涌现，几乎所有的智能产品都有语音控制，而疫情的爆发也促进了行业对于非接触应用的需求，不管是面向C端还是B端，各种应用场景都在加速推广。

云知声的智慧物联布局突出一个广字，提供一个可承载多应用的“硬件+软件+平台+服务”全栈解决方案。

在所有的解决方案当中，AIoT平台都相当于一个系统的大脑，掌控人员、设备、数据、空间等，并提供快速搭建相应场景应用的能力。

云知声提供的云智云AIoT平台具有云边端协同计算、多模态AI能力、自学习AI大脑、开放便捷的IoT平台以及丰富的生态建设等优势，给物联场景提供更优质的服务。

硬核实力 布局全栈

云知声从交互入手，构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多模态人工智能硬核技术，并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上，通过“云端芯”一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力，打造从 AI 技术创新到产业应用的生态闭环。并实现在智能家居、智慧医疗、车载、出行、教育、酒店等领域的规模化落地实战。

而这些，在很大程度上受益于其高效的技术研发体系和平台——基于Atlas超算平台的三层“金字塔型”研发体系构建。

俗话说的好：手中有粮，心里不慌。云知声这里就是：手上有超算，应用都好办。

Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构，为云知声在 AI 各个领域（如语音、自然语言处理、视觉等）的模型迭代提供训练加速等基础计算能力与存储能力。Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS（5.7 亿亿次／秒），除了满足公司内部的业务需求，平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务。

发力“产学研”

葛大爷曾经在电影里说，二十一世纪最重要的是什么？——人才！

科技公司更加看重人才，云知声团队大部分来自中科大、中科院的“中科系”，国内C9 高校以及海外留学回来的人员，梁家恩说对于希望在这一行做好的朋友有两个建议：

一方面需要保持对前沿技术的密切跟踪，因为从技术来说，每年都有较快的发展和新的突破；

另一方面，要更多关注产业中需要解决的实际问题，例如降低成本、提升效率，从而实现规模化。

目前，云知声已与众多高校院所展开合作，通过校企共建联合实验室、实习研究基地和人才培养基地等丰富的产学研合作方式，推动前沿技术成果的转化与应用，以及尖端人才的培养。

未来，这家科技公司，还将继续坚持全栈+硬核的技术理念，推动AI技术的产业化应用，为人们创造更加智慧、便捷的生活。