但是在我国比较阴暗的场地，仍存在个别的涉黄事件频频出现，这也代表着我国的“扫黄”行动仍需紧密开展，从而确保国内社会治安的稳定。

随着互联网时代的到来，国内大数据模式的“扫黄”行动已经全面开启，只要被相关警方检测到以下几类特征的出现，将会被警方视作为“涉黄”人员。

举个简单的例子，如果警方通过大数据发现某个人经常出现“398”和“998”这样的转账金额，将会被警方视为大数据的“扫黄”怀疑目标，望广大社会群体予以知悉。

互联网的大数据“分析”

其实大数据分析非常容易理解，举个简单的例子，当消费者在网上电商平台搜索并购买一类商品的同时，电商平台会通过大数据自动匹配相关的产业商品推荐给消费者，为消费者提供更加全面的购物选择，这就是大数据的一种体现。

当我们下载一款软件的时候，这款软件也会在登陆的时候要求用户开通相关的权利，从而为用户提供更加多样的选择。

不仅仅是电商平台，比如说用户喜欢看清朝的宫斗电视剧，视频平台就会根据用户的喜好推荐其他热门的清朝宫斗剧，因此可以说大数据在互联网时代是无处不在的。

随着互联网的进一步推进，截止到目前我国相关部门也开始运用网民的大数据运用到“扫黄”的身上，一旦发现不对劲将会被警方严密监视。

网民怎样的习惯会被视作为“涉黄”？

根据我国相关法律法规要求，用户在使用互联网软件的同时，必须要同意所有国家要求开通的隐私协议，其中就包括了大数据信息同步至国家网库当中。

国家数据库会通过精密的系统检测出每一位用户的使用习惯，喜欢使用的软件和相关数据的体现，最后系统也会分析出这位网络用户的一些特征，其中就包括了“涉黄”的风险性。

如果说用户的转账记录会经常出现“398”或者“998”这样的字眼，那么大数据系统很有可能将这一类网络用户筛查出来，

随后由相关“扫黄”部门的工作人员展开二次调查。

如果发现这位用户真的存在嫌疑，就会被相关部门的工作人员视作为风险目标，很有可能被警方调查行踪和数据，随后对涉黄团体开展法律行动。

在这里或许有人会说，直接用“398”和“998”这样的转账记录来判断是否存在“涉黄”的行为是否有些不妥呢？

毕竟很多商品的价格都是类似的，而且很多用户也会向家人和朋友转账类似的金额。其实这一点我国大数据早已注意到，因此大数据主要针对的是晚上11点到第二天凌晨五点的转账用户，毕竟这个时间段很少会有人给亲朋好友转账。

一旦发现可疑现象，我国相关部门也会通过调查用户转账的具体地理位置进行二次衡量，如果发现用户转账时的具体位置是在酒店或者宾馆，将会被“扫黄”工作人员视为谈话甚至是依法拘留问询的“涉黄”对象。

可如果用户的转账地点是在一些合理合规的场景，这样的用户通常不会被监视，或者由专门的工作人员通过拨打电话进行告诫和提醒。

“涉黄”行为的恶劣影响

截止到目前，我国艾滋病患者人数已经突破了百万有余，绝大多数艾滋病患者都是因为存在类似的交易被感染上的，至于说非直接接触引起的艾滋病患者，也和类似的交易有着一定程度的联系。

这种“涉黄”行为还会危害我国的社会治安，引起很多不好因素的发生，因此抵制类似的行为和事件是必须必要的，也希望广大的男性社会群体能够予以警戒。

互联网虽然为我们提供了诸多的便捷生活方式，却也属于法律的监管范畴，绝不容许任何违法乱纪行为事件的发生。

小结

或许互联网的使用不需要我们面对面展开交流，但也要警醒任何不法行为事件的发生和规避，确保个人权益的同时，也是营造社会稳定治安的一种方式，毕竟互联网绝非法外之地。

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