悼念！旷视首席科学家孙剑博士去世，享年 45 岁

AI 领域，传来一个让人悲恸的消息。6 月 14 日，旷视官方发布讣告，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效去世，终年 45 岁。

我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨，永远离开了我们。

孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学，失去了一位智慧谦和的师长。旷视研究院的墙上一直挂着孙剑博士奠定的研究使命：持续创新拓展认知边界，非凡科技成就产品价值。这句话将永远激励我们，勇攀科研高峰！

孙剑博士生平经历

孙剑博士扎根于计算机视觉领域二十余载，其一直将科研视为学业，亦是穷极一生想要贡献的事业。

孙剑博士，图源个人网站（http://www.jiansun.org/）

回顾其生平经历，1977 年出生于陕西西安的孙剑，18 岁考入西安交通大学，1997 年获得西安交通大学自动控制专业获取学士学位。

2000 年，获得西安交通大学获取硕士学位。

2003 年，获得西安交通大学模式识别与智能控制专业获取博士学位，在攻读博士期间，孙剑作为微软亚洲研究院和西安交通大学联合培养的研究生曾师从沈向洋博士。

博士毕业后，孙剑加入微软亚洲研究院潜心科研工作，主要研究方向是交互式计算视觉和网络计算视觉，而后在微软亚洲研究院任至首席研究员。

而后的多年间，孙剑博士参与计算机视觉和计算机图形学领域科研领域的研究，他在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH 等会议上发表了多篇学术论文。

• 2006 年，孙剑博士的论文入围全国百优博士论文。

• 2009 年，孙剑同其他作者发表的论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”赢得了国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖（CVPR Best Paper），这也是亚洲人第一次获得该奖。

• 2010 年，33 岁的孙剑获得了权威技术期刊颁发的麻省理工学院《科技评论》的“全球 35 岁以下杰出青年创新者”奖。

• 2015 年，孙剑带领的团队斩获了图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet 分类、检测和定位、MS COCO检测和分割）。同年也获得了 COCO 视觉识别挑战赛两项冠军（物体检测、语义分割）。

在微软亚洲研究院工作 13 年后，孙剑博士于 2016 年 7 月加入旷视科技任首席科学家。

• 2016 年，孙剑博士凭借《图像识别的深度残差学习》（Deep Residual for Learning Image Recognition）再次获得国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖。同年，获得了国家自然科学二等奖。

• 2017 年，孙剑带领旷视研究院，击败谷歌、Facebook、微软等 AI 巨头企业，获得 COCO&Places图 像理解国际大赛三项冠军(COCO 物体检测、人体关键点、Places物体分割)。

• 2018 年，孙剑再次带领旷视研究院拿下 COCO+Mapillary 联合挑战赛四项冠军（关键物体检测、全景分割、人体关键点检测和Mapillary Panoptic）。

2019 年，西安交通大学宣布成立人工智能学院，孙剑博士担任首任院长。彼时他也曾风趣地说道：“在清华读完本硕博叫‘三清’的话，那么我就是‘三交’了。”

多年的科研经历，孙剑拥有超过40项专利，自 2002 年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文 100 余篇。

沉痛悼念

在孙剑看来，做科研，只要“认准目标，不断积累，或早或晚就会取得突破。”而在计算机视觉领域的追求，孙剑也曾分享过一套“神鬼”论——“既要做鬼，也要做神”。其中，“做神”是指基础问题研究，“做鬼”是指解决实际问题 。

在立足于实际问题方面，2015 年，孙剑带领团队开发出来的“深度残差网络”（ResNet）是世界上第一个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑。ResNet 在 2018 年被应用在 AlphaGo Zero 中。

在旷视任职期间，在他的带领下，移动端高效卷积神经网络 ShuffleNet、开源深度学习框架天元 MegEngine、AI 生产力平台 Brain++ 等多项创新技术相继落地，开创了人工智能新时代。

如今他的突然离去，无不令人痛心惋惜。孙剑博士，一路走好。

参考：

http://www.jiansun.org/

https://megvii.com/news_detail/id/43

https://baike.baidu.com/item/%E5%AD%99%E5%89%91/19814032

http://www.jiansun.org/JianSun_CV.pdf

成就一亿技术人