地产企业数字化转型想要把握时代机遇

随着近年物联网、人工智能、区块链等新技术的发展，全球数字化浪潮已催生出了数字 经济时代，而在房地产行业自进入白银时代以来，竞争日趋激烈，众多房地产企业都面 临着提质增效、转型变革的挑战，并开始思考如何在管理环节中运用数字化新技术提升管理效益，而产业互联和智慧科技带来的升级迭代，给房地产企业提供了全新的发展机遇。

目前领先房地产企业已经在积极探索数字化转型，通过在战略层面重新定位管理信息技术的价值，对组织架构、管理模式、工作方式、系统平台等进行变革和创新，构建新时期的企业核心竞争力，实现企业战略目标。可预见智慧化、数字化将成为房地产行业未来发展重要方向。

当前地产行业数字化转型困境

地产行业的数字化转型，整体其实是落后于其他行业的。同时，房企之间的数字化水平，差距也很大。

1、数字化起步较晚、程度较低

作为典型的传统行业，地产重资源、重线下，其信息化发展相对较晚，信息系统建设相对滞后。虽然经过十多年的演变，大部分企业的核心业务流程已基本完成线上化，但部分业务环节依然存在手工账簿、线下数据，各个环节数据的流转同步不畅，整体还尚未达到“数据可用”的阶段。

同时由于前期缺乏统一规划，信息化系统间数据未联通、数据口径不统一、数据填报质量差、系统应用体验差。加之海量的无序数据堆积，数据收集整理工作量大，这些都给数据治理工作带来了不小的麻烦。

2、缺乏顶层设计，数据孤岛林立

目前，大多房企在之前管理及信息化建设中由于缺乏必要的顶层设计，没有做好相应规划，各个业务口独立设计，并未从企业层面横向拉通部门、拉通流程、拉通数据。

同时，地产的行业特性导致其比较关注单一项目运营，房企普遍以区域和分公司的形式来管理资源，最终导致信息化建设过程中形成了各种维度的数据孤岛。不同项目、不同部门、不同区域的管理需求、分析需求、应用需求等各不相同，跨组织的数据融通较难，极大限制了企业级的资源优化。

3、企业高层对数字化理解和领导力不足

过去20多年，地产行业依靠较低的数字化程度，完成了急速的发展成长，也导致不少房企老板&高层未能及时意识到数字化转型的重要性和必要性，致使企业对数字化的投入不足、企业数字化氛围不够、数字化管理制度和流程不规范、业务部门领导对数字化的参与和领导力不足等问题，限制了房企数字化转型。

4、地产行业特殊性，完全数字化难度大

地产行业有其自身的特殊性：条线多、周期长、资金大、协同多，非常注重线下的个体化服务，尤其是二手房领域一单一议的现实，表明整个行业的服务基本上还是以定制服务为主。

一方面这是一个家庭的大宗投资，不可能完全依靠互联网实现全部交易过程。无论是新房还是二手房，线下服务都是其中最重要的一个组成部分；另一方面，针对单个购房者提供的线下服务，是无比复杂且无法标准化的。想实现地产交易行为数字化，还需要考虑到围绕地产交易所产生的服务的数字化，以及相应所有管理和业务模型的数字化，而这对于注重线下个性化服务的地产行业来说，正是难点所在。

企业数字化转型想要把握时代机遇、制胜市场，需要思考几个层面的问题。

战略引领：企业需诊断当前业务模式并探索未来的数字化发展战略。地产商基于内部评估情况和外部情况，包括市场发展、竞争对手动向、客户期望、科技进步及政策变化，制定企业愿景和目标。确保数字化转型直接获得来自企业高层的支持，并从董事会层面制定。随后，明确定位数字化在企业目标中的角色，并设计数字化赋能的业务模式。

业务设计：面向数字化战略，企业需从“点-线-面”定义并整合业务体系，确定如何定位产品和服务，为客户提供何种价值主张，如何通过多渠道的客户互动提供个性化的解决方案。从业务单元和单个业务线“点”，需考虑如何调整现有的业务，以夯实数据基础，并利用数据赋能；从业务线的协同“线”，需考虑如何通过打通的数据和系统进行更好的业务协同，创造新的价值；从打造生态体系的“面”，企业需考虑面向客户提供如何的产品和服务组合，引入何种外部资源，并沟通各方利益，进行跨组织的调整，以形成生态闭环。

能力打造：基于业务设计，判断通过何种方式进行能力打造，是通过自建、寻找合作伙伴、还是收

购进行建设。根据所作出的决定，打造满足要求的运营体系和模式，设计可操作的业务流程。通过

一定的制度建设确保运营体系和业务流程的持久性。

实施支撑：企业建立技术体系、人才体系和风控体系，并通过一定的组织管控保障数字化转型的实施。从技术的角度，企业需要建立数据和系统基础，并打造全面的框架，需涵盖数据、技术、接口的相关性和互联性，确保不同生态体系的协同配合。从人才的角度，搭建可以长期支撑数字化发展的人才队伍，并通过开放、透明的沟通，建设数字文化和与数字化转型相匹配的敏捷组织。从风控的角度，需建立完善的风控体系，以确保数据资产和客户隐私的妥善保管，保障数字化系统的稳定运行。从组织管控角度，需建立明确的管控流程，为数字化转型的设计和实施工作进行指导，例如建立数字化转型管控、投资和决策委员会，对公司的重大数字化投资进行决策和实施过程监督。

基于数字中台构建地产数字化解决方案

结合时代地产行业的现状，亿信华辰为其量身定制了一套完整的线上数据管控体系，包括数据治理与数据资产管理两大版块，分阶段、有计划地推进集团数字化转型建设。

整个项目分为五个阶段完成：

一：资产盘点、注释补充

完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点，从源系统、数据平台、数据应用系统等通过元数据、数据标准、数据模型等工具落地数据现状，通过数据质量管理工具完成数据质量评估和量化，了解集团目前总体数据规模和分布情况。

同时，基于盘点结果，完善资产信息，查漏补缺完成注释补充，有效帮助了解数据含义及资产业务意义。最终实现集团从不了解数据现状到了解数据现状的转变，为集团后续数据治理、资产管理、数据安全工作有序开展奠定了基础。

二：元数据管理

元数据管理主要分为三步走：

1、元数据模型设计，包括业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据标准元数据、数据质量元数据、调度元数据等，为元数据采集提供执行范围，为资产分类和数据安全的实现提前做好规划。

2、根据数据资产管理需要，制定元数据管理办法，包括元数据管理的制度、维护更新流程、岗位角色等，解决盘点和注释工作中发现的问题。数据库资源申请，需求变更统一走线上化流程，有迹可循。为未来集团信息化建设提供指引及规范，为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。

3、根据元模型涉及和数据资产管理平台产品需求，制定元数据采集和接入方案并落地实施。

通过元数据管理，快速理清了集团数据资源，方便了解数据的来龙去脉，构建数据地图，也为集团的数据标准建设和数据质量提供了基础支撑，从源头上保证了数据的高质量和完整性、可用性。

最终，实现了支撑集团各类核心业务系统的元数据自动化采集，共涉及多个系统/模块，对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查询，改善了因不完善的数据信息导致数据资产不可用的情况。信息部门也可统一在线上监控集团各系统的数据资产信息的完整性，及时发现缺少的信息并反馈给开发人员补充。同时集团跨部门、跨系统的已开发数据信息也有统一平台可查询，减少重复开发，提升信息获取效率。

三：落地数据标准体系

建立数据标准体系，导入项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类（供应商）的数据标准近千条，基础类数据标准百余个；同时，完成了人力资源管理系统、EBS电子商务套件，财务管理的标准落地映射；并通过线下收集整理几百条项目数据主题质检规则，以及多条外部数据主题质检规则，实现质检规则平台落地。

最终，通过标准的建立，保障了集团、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性管理，为数据质量检查和数据安全管理提供了标准依据。同时，也提高了数据精度和数据利用率，让数据在各业务场景均能实现更好地共享，发挥更大的价值，以数据赋能业务，指导业务决策。

四：数据质量全流程搭建测试

完成从定义质检规则、到建立质检方案、到质检结果分析、再到问题整改的数据质量管理全流程搭建测试，全流程全方位保障数据质量。

最终，减少了以往依靠人工和零散的脚本校验数据质量的状况，大幅提升数据质量管控效率。质量评估、质量检验、质量整改与质量报告等质量管理工作环节的全流程搭建整合也让集团形成了完整的数据质量管理闭环。

五：构建数据资产管理平台和可视化大屏

打造数据资产管理平台门户，实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制定了数据分类维护方案，保证分类的准确性和实时性。

考虑到业务的认知和拓展性，亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑，构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后，针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作，确保目录落地性强。针对有二义性的数据，按照板块、类型提炼了多种规则明确分类，为后续人工核检及日常维护提供执行依据。

建立可视化大屏，将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言，帮助人们理解和消化，让企业数据资产全景展现更直观。其中，数据资产分布大屏面向管理层，可直观清晰地展现资产分布情况及数据现状；数据规模及运营监控大屏面向数据管理人员，让数据在各模块的运行情况一目了然，实现他们对数仓运行情况及时监控。

同时，落地数据安全分级管控，获取权限外数据需要经过审批后方可得到，在保障企业数据资产安全的同时，也使得数据资产的运用更加有章法，且有迹可循。

总结而言，地产行业进入转型期，企业或主动或被动地面临转变，有机会通过数字化、资本运作、进入衍生领域等不同形式实现竞争优势。而选择数字化，需要企业明确商业模式的转变要求，同时在运营模式和组织管控上进行调整，以整合多方资源，长远布局，在充满挑战的数字化之路上，探索出适合自己的发展路线。

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时代中国作为地产行业里相对先锋和前沿的数字化践行企业，在亿信华辰的助力下，制定分步上线步骤，并结合大数据、数据治理、商业智能分析等技术手段，搭建适合自己的数字化转型路线，迈出了数字化转型的关键一步。