Nature - 全脑与复杂行为关联研究需要上千样本才能得到准确的结果

Washington University School of Medicine, St Louis Nico Dosenbach等研究人员通过分析3个数据库累计约5000人脑磁共振图像，研究磁共振图像（结构或者功能成像）与复杂行为建立准确关联所需的样本数。研究人员发现，对于这种全脑关联研究，需要上千样本数才能有比较高的效应值（effect size）与重复性。这远高于目前相关研究所用的样本数，这些研究通常存在效应值虚高的问题（这也是全基因组关联研究早期常见的问题）(1)。

上千样本才能在全脑关联研究建立可重复的结果(1)

该项工作3月16日发表在nature。研究人员表示鉴于磁共振成像样本获取困难成本高，研究人员可以更多地专注于同一个体干预前后纵向研究(1)。

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更高的样本来源多样性，更高的成像质量，更规范的分析流程以及新型分析方法（比如基于机器学习等）也可以提高重复性(2, 3)。

1. S. Marek et al., Reproducible brain-wide association studies require thousands of inpiduals. Nature,1–7 (2022).

2. S. E. Graham et al., The power ofgenetic persity in genome-wide association studies of lipids. Nature. 600,675–679 (2021).

3. M. Khosla, K. Jamison, G. H. Ngo, A.Kuceyeski, M. R. Sabuncu, Machine learning in resting-state fMRI analysis. Magn.Reson. Imaging. 64, 101–121 (2019).

原文链接：

https://www.nature.com/articles/s41586-022-04492-9