全球的沿海城市正在加速下沉 - 近期科技趣评

沧海遗珠，信手拈来 图源：pixabay.com

01

在地球诞生的初期生命可能就已经出现了

2017年，古生物学家在加拿大魁北克省的岩石中发现了距今37.5至42.8亿年前的微小结构，它们看起来像是某种嗜铁细菌的化石。当时有很多科学家认为将这种遗迹定义为某种生命的起源证据略显薄弱。之后对该岩层中其他更大更复杂的结构——有平行分支的主干，以及数百个扭曲的球体或椭球体的研究后，更多的科学家支持这种观点：在地球诞生仅仅3亿年之后，生命就已经出现了。

加拿大魁北克省 Nuvvuagittuq 上地壳带的一束梳状分枝赤铁矿的透射光图像，具有起伏、管状以及不规则椭圆体。

图源：Dominic Papineau

中国地质大学伦敦研究中心的古生物学家 Dominic Papineau 博士表示，这些发现有助于寻找外星生命，因为它意味着在一个原始的、具备基本生命条件的星球上，生命从出现进化到有复杂组织的程度只需几亿年，这点时间在宇宙和地质上都是很短的。

文明史不到两万年的毛孩子，还是谦虚一点好。

小编

参考文献：

http://www.sci-news.com/paleontology/nuvvuagittuq-fossils-10712.html

02

全球的沿海城市正在加速下沉

菲律宾的马尼拉是地球上下沉速度最快的城市之一，一些地区每年下沉高达 1.5 厘米。

图源：MATTEO COLOMBO/DIGITALVISION/GETTY IMAGES

罗德岛大学得地球科学家 Matt Wei 教授的团队根据两颗欧洲卫星在2015年至2020年期间得到的观测数据对六大洲的99个沿海城市进行了研究，发现许多城市正在加速下沉——最大的沉降率每年高达 5 厘米，这是全球平均海平面上升速度的15倍，主要发生在中国天津、巴基斯坦卡拉奇、菲律宾马尼拉等亚洲城市。更重要的是，在被分析的城市中，有34个城市的部分地区每年下沉超过一厘米。

Matt Wei 和他的同事认为，沉降很大程度上是人为造成的：城市超量采取地下水的活动导致了那些地方的快速沉降。一个有力的佐证是，十几年前，印度尼西亚的雅加达平均每年下沉近30厘米。之后当地政府出台了限制开采地下水的规定，卫星数据显示那里的许多地方沉降速度大幅放缓了。

一百年后海底遗迹游项目值得关注。

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文章链接：

https://www.sciencenews.org/article/coastal-cities-sinking-subsidence-rising-seas

03

刷手支付是不是更便利呢？

以手机作为工具的移动支付已经极大的改变了人们的生活习惯，很多人出门除了手机和钥匙什么都不带，但是懒人的追求是没有上限的，一家初创公司开始提供芯片植入服务，利用植入人体的芯片来完成支付功能，可以有效缓解忘带手机恐惧症和没电焦虑症。

英国公司 Walletmor 的创办者兼执行长 Wojtek Paprota 表示，感应式支付微芯片可让你在巴西里约海滩买酒、在纽约买咖啡、在巴黎做头发，或是在附近便利商店买东西——只要有零接触支付的设备就能付款。

只要15分钟，芯片即可植入手掌

图源：Walletmor

这种芯片重量不到1克，体积略大于一粒米，由微芯片和天线组成，使用生物高分子聚合物 包裹而成。

对于安全性问题，同类的公司瑞典 Dsruptive Subdermals 的总经理 Hannes Sjoblad 表示：“如果你了解这东西的原理，就知道它不能自行上传信息，也不会定位客户的位置，基本上完全被动，只有与智能手机接触时才会发生信息传输。”

想到一件很恐怖的事情，但是不能说——

小编

文章链接：

https://technews.tw/2022/04/17/the-microchip-implants-that-let-you-pay-with-your-hand/

04

代码进化出的诡异步法

使用机器学习行走软件的“猎豹”

图源：MIT

MIT的技术宅们造出了一种名为 Mini Cheetah 的四足机器：它的大脑和身体是临时组队的，可以自行适应各种不同的地面和地形条件，移动速度最快可达每小时14.5公里。

临时组队的意思是控制软件是在电脑中使用机器学习方式训练出来的，而不是和它的身体一起学习。研究人员开发了4000个初始参数略有差别的软件机器人，它得到的指令只有一个：以最快的速度前进。它们需要自行学习如何走路和奔跑，如何适应复杂的外部环境，如草地、人行道、冰面和砾石路等。而它的身体被设定为没有摄像头等传感器的“盲目”状态，软件机器人必须根据不同路面的数据不断调整和优化行动方式，最终的结果是它发明了一种诡异的步法。

再多四条腿，就是魔化蜘蛛了。

小编

文章链接：

https://www.wired.com/story/this-cheetah-robot-taught-itself-how-to-sprint-in-a-weird-way/#intcid=_wired-verso-hp-trending_6d368c10-ad34-4340-a378-d9a984d05e3e_popular4-1