人体运动姿态分析让AI教练拥有火眼金睛

什么是人体运动姿态？

人体运动姿态是基于视频序列、计算机视觉和图形相互融合的一个重要方向。核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体动作，进一步获取人体运动数据，进而重建人体的3D运动或描述和理解人体运动。人体运动姿态的分析应用十分广泛，常见于视频监控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断、人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互等领域。

今天，我们一起来针对体育运动分析领域来了解一下人体运动姿态分析在其中所起到的作用。

在体育运动领域，巨萌视觉引擎视觉人体运动姿态分析主要是利用人体的骨架几何沟通进行分析，跟踪附着在骨架上的关节点，当跟踪关节点失败时视觉人体动作姿态分析会自动矫正，让跟踪高效准确的进行，视觉人体运动姿态跟踪不需要佩戴任何动捕设备，摒弃昂贵的传感器和受限的应用场合，且对背景没有特殊要求。对于体育运动的捕捉目标来说只需要存在视频范围内即可，该项技术可以重建人体相对运动姿态简单有效,优化结果鲁棒性好,重建结果能满足人体运动姿态分析的要求。

以滑冰运动为例，通过视觉人体运动姿态分析可以实现运动员的三维姿态的重建，对于起跑、加速、转弯等作用进行标准的苹果。众所周知，速度滑冰对于速度的要求比较严格，如何把动作优化到极致是运动员获得好成绩的重要因素。因为运动员之间成绩的差距可能就差几毫秒的视觉，那么每一个动作、每一个姿态就尤为重要。

冬奥会训练期间，AI教练这一名词一经提出就收到广大教练和运动员的关注。运用视觉人体运动姿态分析来进行辅助训练，教练员无需紧盯视频或者运动员动作，只需要通过这项技术即可采集到运动员训练场上的每一个动作姿态并进行数据分析和量化，与标准动作姿态进行比对后提出修改训练的意见，大大提高运动员的训练效率。另外AI教练还可以将多次的训练数据进行整合总结，教练员在AI教练的帮助下能快速总结出该运动自身的问题和特点，对于长处和短板有一个量化的认知。

AI教练--人体运动姿态分析有哪些优势呢？

易用性方便快捷

巨萌视觉引擎人体运动姿态分析区别于传统的光学捕捉、惯性捕捉，无需运动员佩戴任何设备，就能捕捉到他们在高速运动时的动作姿态。

成本较低

不需要搭建专业的摄影棚，在训练场旁边架设最普通的摄像机即可，对摄像头数量的要求也不高。

2-4个摄像头就能采集到运动员在此范围内的所有动作。

由此可见，在科技的加持下，AI教练能让运动员身体的感受和教练员脑海中的经验变得更加精确，相当于给教练员添加了火眼金睛，帮助运动员不断突破体能极限。

视觉人体运动姿态分析助力科技体育高速发展！