腾讯的B面

（本文首发于“刘润”公号，订阅“刘润”公号，和我一起洞察商业本质）

最近，有很多人问我，关于中国经济的看法。

前段时间，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫，接受采访时说：数字经济是第四次工业革命的核心组成部分，是中国经济在第四次工业革命中实现“换道超车”的机会。

数据，是新的生产要素。这种生产要素，和土地、劳动力、资本一样，都可以用来提高实体企业的生产效率。

过去这些年，其他的生产要素，都遇到了瓶颈。土地的价格不断调控，人口的红利逐渐消失，资本也有累积的风险。

因此，我们需要新的生产要素，需要数字经济和实体经济做更多的融合。

但是，这并不容易。因为数实融合，需要有强大的技术基础，也需要耐心地持续投入。

所以，我一直很关注这件事。

我也看见，有越来越多的公司，正在用自己的方式做出积极的响应和努力。腾讯，也许算是其中一家很特别的公司。

为什么？

因为腾讯这几年一直在说，扎根消费互联网，拥抱产业互联网。但是，腾讯到底是怎么做的？从C到B，又做得怎么样了？

这样吧。今天，我和你分享三个故事。试着帮你理解一下数字经济，也帮你了解更多腾讯的B面。

— 1 —

AI，如何帮助质检效率提高10倍？

很多年前，我去一家制造业企业调研的时候，还看到过这样的景象。

他们想要招人了，就让保安走到门口，贴张告示，大喊一声：“我们现在缺工人了，谁想来？”

大门外，就站满了想要工作的人。为了保证公平，保安又喊一声：“大家都把身份证从大门口扔进来！”

于是，上百张身份证哗啦啦往里丢。保安随机捡起三五张身份证，这几个人就是通过面试的幸运儿。那些运气不好的，很抱歉，下次再来。

现在想想，还真是有点不可思议，简直像是一种奇观。

而之所以说是奇观，也是因为这种场面可能再也看不到了。因为招人，越来越难。即使招到了，工作的效率和效果，也不一定能满足需求。

什么意思？我给你讲个故事。

有一家公司，叫富驰高科，他们是金属粉末注射成型(MIM)产品专业制造商。他们的产品，在消费电子、医疗、汽车、航空航天等领域都有应用。

就比如说消费电子行业吧。富驰高科，就和某家头部厂商合作，给他们供应产品。

但是，这家厂商，对产品的要求极高。

他们对手机内部零部件的要求，和其他客户对外观零件的要求一样。而且，一旦发现有不合格的零件流出，就要对整条产线进行前后追踪。

因此，为了能给客户好的交付，就必须要对产品严格检测。

听到这，有的人可能会说，那检测就检测呗，现在不都是自动化吗，有什么难的。

确实，在前端的工序中，从注射到烧结、整形，富驰高科的自动化程度达到了90%以上，但偏偏就是这个质检环节，没有做到。

为什么？

因为MIM产品形状结构复杂，有很多异形，一般的检测设备和方法很难满足要求。所以，只能依靠人工质检。

而富驰高科每年生产的零部件有几亿个，如果全都依靠人工质检，就需要大量的工人。

到了每年的产能高峰期，仅仅是质检人员，就需要超过1500人。

你说，面对激增的招聘需求，现在的工厂去哪里找这么多人？而且，即使招到了，质检的要求可能还是满足不了。

因为人工质检最大的问题，就是人会疲劳。

每天要盯着零部件找外观缺陷近10个小时，工作内容枯燥不说，眼睛还非常累。

工作人员很辛苦，产品质量也无法保证。

怎么办？

只能依靠科技，用人工智能来辅助检测。

2015年的时候，富驰高科就投入了5000多万元，去做相关的产品。但那时整个AI行业还不成熟，产品效果还不太好。只能再等等。

等到2019年，富驰高科又用了一款国外公司的深度学习软件。但经过了一年多的调试和开发，在实际的质检中，也只达到了70%-80%的预期效果。还是不够好。

到了2020年，富驰高科还在想办法，和更多公司寻求合作。但是得到的反馈都是，投入太大，而且太难了。做不了。

怎么办？还有没有办法，来解决质检的问题？

然后，腾讯云说，这样吧，我们来试试。

腾讯优图实验室，这么多年来，在图像处理、模式识别、机器学习等方面都有很好的技术积累，应该可以帮到你。

有什么需求，你提。有哪里能更好的，我做。

然后，腾讯云的团队就深入到富驰高科的生产环节，仔细调研，不断沟通。

不知道来来回回多少次之后，腾讯云利用视觉计算和人工智能等技术，给富驰高科提供了工业质检一体机的解决方法。

那么，这个工业质检一体机，效果怎么样？

我给你分享一组数字吧。

比如在手机摄像头组件的质检工作中，只需要几秒钟，就能完成对目标零件几十个大小点位的采图、分析、分类的工作。而原来依靠人工质检呢？需要1分钟。

富驰高科，自己也算了一笔账，用了工业质检一体机之后，效率比人工质检提高了10倍，缺陷检出率达到99.5%。每年可以节省56%的成本。一年节省下来的人力成本有几千万元。

你知道这些数字，意味着什么吗？

对于很多工业企业来说，只要产品质量提高一点点，也许就能多拿下一个供应链的大单。而生产效率提高一点点，就能有几千万甚至更多的成本节省，这足够让很多企业扭亏为盈，甚至起死回生。

— 2 —

大数据，如何帮助农产品建立品牌？

刚刚说的，是人工智能和实体经济的融合。那还有什么技术，能够为实体经济服务？

当然有。比如，区块链技术。

你知道吗，在山东有个地方，叫莘县。莘县，也是中国著名的“蔬菜之乡”，和山东寿光齐名。

莘县，一直想要做好自己的区域公共品牌，希望大家一提到莘县，就能想到他们优质的蔬菜，丰富的农品。这样，也能实现更好的经济发展。

但是，莘县在发展公共品牌时，遇到了一个非常大的问题。

这个问题就是：难以自证。

难以自证，其实也是其他地方的品牌，都遭遇的挑战。比如阳澄湖大闸蟹，五常大米等等，都遇到过。

你说你是阳澄湖大闸蟹，你说你是五常大米，你说你是莘县蔬菜，我怎么知道呢。万一是假的，质量不好怎么办。根本就说不清楚。

而且，市场上还真就有很多假冒的产品。

然后，这些区域公共品牌，就陷入了盗版仿冒的无序价格竞争。

消费者吃得不放心，农户们也非常头疼。

怎么办？怎样才能让消费者知道产品来自于源头，又能保护区域公共品牌不受伤害？

腾讯说，我来帮大家想想办法。也许能用腾讯安全的码链溯源的技术，来解决这个问题。

我们可以给每个商品，都创建一个唯一的二维码。然后商品生产和流通的每个环节，都要把数据上传到平台，通过区块链技术，来保障这些数据的不可篡改和隐私保护性。

当消费者购买这些商品时，只需要扫一扫面前的二维码，就能看见关于商品的全部信息。

我面前的这棵青菜，真的是来自山东莘县啊。而且，我还能看见这棵青菜有没有被喷洒农药，就连什么时候浇水、施肥，都能看得清清楚楚。

消费者只要通过扫码，就能直接溯源，来确认产品的真实性。

而且，通过这个流程，农户和企业也能实现对作物和牲畜的全程监控。政府呢，也可以更好地实施监管。一旦有任何一个环节发生伪造，或者滥用农业化肥，违法使用添加剂等情况，政府就会第一时间进行处理。

这样，就能帮助当地更好地保护和发展公共品牌。

不仅如此，腾讯还更进一步，帮助当地优化农产品的生产和流通环节。

在生产环节，核心是要提高农产品的产品和质量。

怎么做？

腾讯帮助农户和企业，在农田里部署了大量的传感器设备。这些设备，可以实现温度、湿度、酸碱度，甚至是二氧化碳浓度的监测。

在灌溉和农药喷洒中，腾讯甚至还用无人机技术，通过AI做大量的数据对比，为每一种农作物找到最佳的生长周期和生长环境。

通过这些大数据，可以反向指导农作物的生产，不断提高产量和质量。

那么在流通环节呢？

当产品进入流通时，核心的问题，是价格。产品进入市场，价格必须要合理，稳定。

腾讯也通过大数据和人工智能等技术，帮助搭建了价格监测平台，实现价格预警、价格分析、价格预测。这样，也能帮助市场监管单位更好地掌握市场走势。

腾讯，就通过大数据，码链溯源等技术，建立了腾讯安心平台。

通过腾讯安心平台，能让消费者吃到值得信任的产品，也能帮助莘县更好地发展自己的品牌。

而除了农业，腾讯安心平台还在物流、医药、能源等行业投入实践。在产品溯源，品牌建设方面发挥了不小的作用。

安心平台已经累计连接商品超过150亿，扫码人次突破30亿，连接小店210万。也帮助企业提高效率，降低成本，总计为企业节省了营销费用超过5亿元，节省管理费用超过10亿元。

这些数字的背后，就是每一个活生生家庭的生计，每一家企业真实的生长，每一个地方经济的发展。

— 3 —

云计算，如何帮助产业省时省心？

前面讲的人工智能、大数据等技术和实体经济的融合，我想你已经有了更多的了解。

那么云计算呢？云计算，又能怎么帮助到实体经济？

相比于其他技术，云计算可能你还有些陌生，我们先需要知道什么是云计算。

云计算，就是你作为创业者，不用再买一堆服务器，放在自己的办公室和机房了。也不用再雇一群专业的IT人员来管理。

你可以把自己的系统，都放在“云”上。你就像交水电一样，用了多少CPU、网络带宽、存储，就交多少钱好了。

这就是云计算。

有的人说，不就是放在云上吗，听上去好像也就那么回事儿，感觉挺普通的。

但其实不是，云计算，能给企业提供很重要的帮助。

我举个例子，你就明白了。

假如你拍了张照，拍完之后很想给照片“美颜”一下。

然后，你就会在手机或者电脑上，点一下屏幕，发出“美颜”的指令。

但是在手机和电脑的“眼里”，你的一张照片，其实就是很多的像素数据。美颜，其实就是重新处理这些数据。

为了能够重新处理这些数据，芯片就会开始进行大量的计算，最后再把计算的结果以“美颜”的形式展现给你。这样，你就得到了美颜后的照片。

但你一定有这样的感觉，有的时候速度很快，有的时候速度很慢。

速度很慢，很有可能就是因为计算量太大了。所以，设备就会很卡，我们也会等的很久。

你想想，如果作为个人，我们有时拍张照片美颜一下，等得久都觉得耽误事儿，那么企业怎么办？这不就更头疼了。

比如说在装修设计领域，有个关键的功能，不叫“美颜”，而是叫“渲染”。

就是把设计原型图，渲染成客户看着很漂亮的装修效果图。

这个渲染过程，常常需要花几个小时，设计师只要一改原型图，就要等好久才能出效果图，很不方便。

几个小时，顾客可能早就不耐烦了，还谈什么生意。

但是，如果用云计算呢？

把一张原型图放到云端，让云提供更强大的算力，很快就能完成渲染。

有多快？

只需要几分钟，甚至几十秒种。

客户提出修改意见，设计师聊着天就能把修改后的效果图展示出来了，客户的体验自然更好，成单的概率也会更大。

这就是云计算的威力。你想想，这能帮助企业，提高多少效率。

而更多的企业，他们想做的事情更加复杂，对于云计算的需求也更加巨大。

比如说，贝壳找房上的VR看房。

VR看房，你应该听过，也用过。只要在线上动动手指，就能够像在线下一样身临其境地看房。看房的效率，不知道比原来线下一个个跑提高了多少。

但是，你有没有想过，这个VR看房产品，是怎么做出来的？

这个由如视一手打造的产品，摄影师需要先拿着专业的设备，把整个房子扫描一遍。然后，所有的照片与空间数据叠加，才能生成你所看到的三维画面。这里不仅有了空间自身的数据，还包含了色彩数据、光线数据、乃至空间里摆放的大量物品的数据。

这样，用户拿着手机，就能滑动着屏幕“走进房间”。

你应该能想象到，这每一个场景的背后，其所涵盖的数据量都是天文数字。

如视投入使用伽罗华为代表的VR激光扫描仪，其分辨率已达到8K级别。而一个80平米的两居室，原始数据的大小，甚至要达到1GB。

这些巨量的数据，需要稳定的存储，且还需要随时可以被调取和归档。处理完之后，还要再发送回用户端。

为了更好地支撑业务，就需要更加高效，更低成本的解决方案。云计算，几乎是必然选择。

腾讯云说，我可以试着帮帮你。

我们腾讯云，可以给你提供各种产品和算力。这样，你就省心了。

然后，如视开始和腾讯云合作。

还记得刚刚提到的，80平米的两居室吗？

原始数据的大小达到1G，凭借腾讯云的COS服务的高稳定性，可以将数据可靠和安全的存储在云端。经过如视的三维模型重建后，产物在100M左右，借助腾讯云的CDN能力对资源访问进行加速，针对图片资源使用了腾讯云的数据万象服务，对用户不同终端设备和不同网络环境的用户进行图片尺寸缩放和质量压缩，从而进一步提升用户访问速度。

在腾讯云的帮助下，VR看房确实更省心了，也让企业能用省下来的心，去为用户做更多的创新和服务。

最后的话

现在，我们可以回到开始的问题，关于中国经济的看法。

林毅夫说：数字经济是第四次工业革命的核心组成部分，是中国经济在第四次工业革命中实现“换道超车”的机会。

在IT行业，我们经常说，数字经济主要包括4个部分：

大智移云——大数据、人工智能、移动互联网、云计算。

移动互联网的发展，这些年我们深有感触，也让很多企业实现了在线化和移动化。

而大数据、人工智能、云计算和实体经济的融合，通过今天的故事，我想你也有了更多感知和体会。

2021年，“十四五”规划和2035远景目标纲要正式提出“打造数字经济新优势”。强调“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式。”

中国经济的发展，很大程度上需要数字经济来推动。

而想要实现这样的规划和目标，就需要更多企业，用技术赋能实体。

转身面向B面，倾听B面，服务B面。

在这个过程里，我们也看见了更多像腾讯这样公司的B面。

祝福腾讯，能更好地助力数实融合，让腾讯云为实体经济注入澎湃动力。

更祝福更多的实体经济，能通过数字经济，在未来能更好地发展。