为了让人工智能接管，它必须满足并超越人类智能。目前的计算技术距离匹配人脑的能力还有多远？

人脑的力量

人类大脑由 1000 亿个神经元组成，这些神经元之间有1000 万亿个连接。大脑中的神经元与银河系中的星星一样多。

人脑大约有1000 亿个神经元，大约是我们银河系中恒星的数量。

每个神经元有大约1 万个突触——与其它神经元连接，总共有一千万亿（10^{15}) 的联系。

人类大脑中的每个神经元都能以每秒1000次的速度向其他神经元发出信号。每秒1000次的突触信号传递速率是10^{18}每秒。

每一秒钟，你的大脑发送的突触信号就像地球上所有海滩上的沙粒一样多——(估计大约是10^{18}= 1000000000000000000)。

这个处理速率，10^{18}每秒运算次数，被称为exaop尺度。Exa-是10^{18}的前缀，op是operation的缩写。

2018年，世界上最快的超级计算机打破了exaop规模。

这台超级计算机被称为Summit。它由IBM公司开发，由位于田纳西州的橡树岭国家实验室运营。

Summit 超级计算机

为了达到人脑的处理速度，Summit 需要 240 万个CPU、1000 万瓦功率、设备总重340 吨和两个网球场空间。

人脑每秒执行的操作数与 Summit 一样多，但仅使用20 瓦的功率，仅有1.5 公斤，装在一个两升的‘罐子’里。

虽然我们的计算速度可能最终赶上了我们的生物学，但要满足人脑的效率和紧凑性还有很长的路要走。此外，人类智能需要的不仅仅是原始计算能力。它需要正确的算法、电路和编程。

如果没有合适的软件，世界上所有的计算机都不会产生通用人工智能。

人脑的能力

人类的智能是多方面的。它体现了许多能力，例如：解决问题、推理、模式识别、创造力、学习、语言、计划、直觉和应用知识。

如果人工智能要实现人类智能，它必须在所有这些领域取得成功。

到2020年，通用人工智能还没有实现。但这并不能阻止任何人尝试。2017 年的一项调查发现，不同组织的45 个研发项目都在追求强人工智能。

每个从业者都认为有一种神奇的方法可以让机器变得聪明，所以从某种意义上说，他们都是在浪费时间。另一方面，他们每个人都在改进某种特定的方法，所以也许在不久的将来的某一天，或者两代之后，其他人会过来说，“让我们把所有这些放在一起”，然后它就会变成聪明的。

麻省理工学院人工智能实验室联合创始人马文·明斯基

如果明斯基是对的，一般智力就是你将一堆不同的能力组合在一起所得到的。因此，人类的一般智力可以被视为以下综合能力：

• 通过自然语言进行交流
• 学习、适应和成长
• 在动态环境中移动
• 识别景象和声音
• 在音乐、艺术、写作和发明方面具有创造力
• 用逻辑理性解决问题

我们在每个领域的进展情况如何？

近年来，这些领域都取得了非凡的成就。请注意：如果您不熟悉 AI 的最新进展，那么下一节将令人震惊。