“大数据显示,即使在新冠疫情得到控制的时候,纽约市中心也很冷清。现在又有了奥密克戎变异毒株,纽约市中心可能会变得更加安静。”
- 纽约时间2021年12月20日上午09:20。
即将进入2022年,通货膨胀保持其强劲的积极势头,但是我们并不相信2010年代的低实际增长、低通胀以及低利率的模式已经被彻底打破。
几个月之前,美联储通过更加直接地关注通货膨胀,表明了其转为鹰派的态度。从中期来看,市场仍然小幅低估了美联储的紧缩政策。
新冠病毒再次席卷纽约市。虽然重症病例和死亡率较低,但市中心商业区的活动仍然低迷,这使得市场情绪黯淡,因为纽约市仍然是大多数金融活动发生的地方。
大多数国家的通货膨胀仍然有上行意外。
图1a显示了过去两个月十国集团国家中通货膨胀有上行意外(绿色)与有下行意外(红色)的国家的分布情况。黑色虚线显示了30天移动平均数,该数值仍远高于50%。在上周,上行意外与下行意外基本平衡,这可能带来了一线希望。但是下结论还为时尚早。
图1a.十国集团通货膨胀意外:积极意外(绿色)和消极意外(红色)的国家数量,以及30天移动平均数(黑色虚线),2021年10月21日-2021年12月19日(国家百分比)
在上周的美国联邦公开市场委员会会议上,美联储转为鹰派,但美联储从几个月之前就开始提示这一风险。
图2a的左图显示了深数宏观(DeepMacro)通货膨胀央行偏好指数(CBBI-I),这是一个机器驱动的读数,用于衡量美联储言论整体对通货膨胀的态度积极或消极的程度。通货膨胀央行偏好指数目前超过60%,是多年以来的高点,表明美联储有关通货膨胀的声明中净60%是评价通货膨胀高/正在上升/正在加速等等(相对于较低/正在下降/正在减速等等)。
最近急升的主要驱动因素是政策声明(蓝色柱状)。鲍威尔主席的新闻发布会(黄色柱状)与最近以来一样鹰派。美国联邦公开市场委员会委员的讲话(红色柱状)最近也稳定得越来越鹰派。通过加强其措辞并扩大其范围,美联储表明通货膨胀的风险是上行的;并且美联储将继续发出这样的信号。
此外,美联储关于通货膨胀言论的数量也一直在增加(见图2a右图)。如果美联储更多地谈论通货膨胀,美联储讲话对市场的影响往往会被放大。这是我们目前所看到的,这也是深数宏观(DeepMacro)短期利率模型STR-1持续预测未来几个月市场利率将上涨超过远期贴现的原因之一。
图2a.美联储:深数宏观(DeepMacro)通货膨胀央行偏好指数(左图)及通货膨胀央行强调指数(右图),2018年12月19日-2021年12月19日(积极偏好净百分比和言论数量的年变化)
纽约市发生的情况对市场情绪有巨大的影响,因为这里有太多的金融活动。
新冠疫情再次快速蔓延,这可能会削弱一些本身恢复就比较疲软的金融集中地区,如市中心,的经济活动。
我们查看了纽约大都会运输署MTA系统中所有地铁站的进出站数据,观察了今年12月第二个星期、去年和2019年疫情之前,在市中心的站点(第59街和第34街之间)出站的人数。以下是百分比变化:
到市中心的人数在2020年骤减(下跌了86.2%);在2021年“恢复”(+141.9%),但这是在非常低的基础上,与疫情前的水平相比,整体仍然相当疲软(-66.5%)。
的确,纽约市的新冠重症病例和死亡率已经急剧下跌。尽管如此,市中心的经济活动水平仍然相当低。看起来,并不需要严重的后果就可以减弱市中心区域的经济活动。这表明,奥密克戎可能会进一步削弱经济活动,虽然奥密克戎并不像之前的变异毒株那么严重(像一些初步证据表明的和所有观察者所希望的那样)。
图3a. 纽约市地铁4、5、6号线的进站人数,2021年12月第二周vs. 2019年12月第二周(变化百分比,色标显示在右侧)
市中心的疲软影响了纽约市的其他部分。图3a显示了4、5、6号线地铁站的进站人数,线路始于(或终于)上图北部的布朗克斯区,开到市中心的中央。这三条线路的总的净跌幅为-47%,其中6号线(向东)的下跌幅度最大。一些从皇后区到市中心的主要线路(例如M线和R线)也有类似的下跌。如果奥密克戎导致市中心更加谨慎,其他地区也会受到连锁反应的影响。
所有这些在未来几个月对利率市场的影响是相当明确的。未来几个月,大多数国家的利率可能会上升,并超过远期利率(见图4a)。与德尔塔变异毒株来袭时一样,我们预计经济增长只会受到小幅消极打击(如果有打击的话),而对通货膨胀来说是上行风险,因为企业更为谨慎。
通货膨胀势头强劲(联系我们查看详细数据)。
各国央行越来越鹰派(联系我们查看详细数据)。
我们人工智能驱动的随机森林模型表明(在美国利率中),通货膨胀因子最近一直是利率最主要的驱动因素。这些叠加起来导致利率的进一步上升。
图4a. 短期利率模型STR-1预测值vs.市场远期利率和建议策略,两年掉期利率,市场数据截至2021年12月18日
深数宏观(DeepMacro)由华尔街资深经济学家和IT界著名数据科学家创建,利用人工智能分析大量经济数据,将其量化为经济增长因子、通货膨胀因子、全球投资风险因子等指标,预测全球宏观经济趋势。全自动的算法系统利用“大数据”在官方数据发布之前,分析经济状况并获取对市场重要但官方数据未能很好覆盖的数据。基于这些指标,深数宏观(DeepMacro)构建了各种资产类别的中期投资组合,包括短期利率、外汇和全球资产配置,都取得了很好的业绩。深数宏观(DeepMacro)与世界各地的金融机构,包括主要银行、主权财富基金和全球对冲基金等密切合作,提供付费内容、专有指标和咨询服务。有关更深入的数据分析和专业解释,请联系info@deepmacro.com。
页面更新:2024-04-01
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