薇娅偷逃税是如何被发现的?大数据显神威

薇娅偷逃税是如何被发现的?大数据显神威

大数据是是么?

根据杭州市税务局的调查,2019年至2020年期间,黄薇通过隐匿其从直播平台取得的佣金收入虚假申报偷逃税款;通过设立上海蔚贺企业管理咨询中心、上海独苏企业管理咨询合伙企业等多家个人独资企业、合伙企业虚构业务,将其个人从事直播带货取得的佣金、坑位费等劳务报酬所得转换为企业经营所得进行虚假申报偷逃税款;从事其他生产经营活动取得收入,未依法申报纳税。依据《中华人民共和国个人所得税法》《中华人民共和国税收征收管理法》等规定,依法确认其偷逃税款6.43亿元,其他少缴税款0.6亿元。

在税务调查过程中,黄薇能够配合并主动补缴税款5亿元,同时主动报告税务机关尚未掌握的涉税违法行为。综合考虑上述情况,国家税务总局杭州市税务局稽查局依据《中华人民共和国个人所得税法》《中华人民共和国税收征收管理法》《中华人民共和国行政处罚法》等相关法律法规规定,按照《浙江省税务行政处罚裁量基准》,对黄薇追缴税款、加收滞纳金并处罚款,共计13.41亿元。实际上薇娅的税务问题并不是突发事件,而是税务部门经过长时间的调查取证才出手的。实际早有传言,不信你看:

薇娅偷逃税是如何被发现的?大数据显神威

从这个事件中我们如果仅看表面,似乎看不出什么门道,公布出来的信息实际上只是冰山一角,没有大量的调查数据做支撑,是不可能做出如此精准的判断的,作为头部网红主播,收入渠道多元化,涉及跨区域经营,和多家公司存在关联性,那么税务部门是如何获取这些详实的数据的呢?

可以说头部网红的爆火,成也大数据,败也大数据。

做电商的可能都知道胖球,主要用爬虫爬各类电商数据,然后归纳整理之后卖给需要的客户。对客户一般采用会员制,交年费,不贵,几千块貌似就能用一年,当然,也给你调取的数据量有关。胖球就是是爬各种直播间数据的,然后卖给商家。那么这些顶流的网红主播实际上就在利用这些大数据为自己的直播作服务,有了大数据的加持,为精准营销提供了数据支撑,直播间的运作如虎添翼!

从商家的角度,胖球的数据很好,因为不光爬各家直播间的销售额,进直播间人数,平均停留时长,还爬退货率,这个很关键,因为大家都不想被刷单,出了一堆坑位费+佣金,最后还都被退货。

前不久,因为涉嫌非法获取敏感商业数据,警方将以王某漪、杨某宁等为核心的团伙共23人全部抓获,她们对“胖球利用爬虫技术窃取相关电商平台数据后倒卖获利”的违法事实也是供认不讳!

据三言财经报道,胖球数据的招聘信息显示,曾经为大数据工程师和爬虫开发工程师开出了2万左右的月薪,足见公司对该类技术人才的“重视”,但技术用在歪道上,出来混迟早还是要还的。

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大数据工程师的月薪

大数据可以送你上青云,也可以让你坠落凡尘,在大数据时代,我们每个人的信息流、资金流都是有据可查的,所有的资金通道,无论是银行卡还是支付宝、微信支付等都处于监管之中,而且越来越精细化,随着金税四期的上线,税收监管也将会越来越严格,尤其是个人收入和个税申报尤其要注意。通过大数据比对和分析,所有的偷税漏税将无所遁形。

数据科学与大数据技术专业在未来的就业当中也会成为热门专业,


经过前几年密集的申报、备案与审批,开设“数据科学与大数据技术”专业的高校版图已经基本确定。学校名单网络可查,不同的学校,这个专业的配置和研究方向是不同的。

近几年相关专业的动态:
2015年共有2个省级行政区的3所院校成功新增备案“数据科学与大数据技术”专业;
2016年共有16个省级行政区的32所院校成功新增备案“数据科学与大数据技术”专业;
2016年2月,北京大学为首家获批“数据科学与大数据技术”专业的高校,同时获批的还有对外经济贸易大学,中南大学;
2017年共有29个省级行政区的250所院校成功新增备案“数据科学与大数据技术”专业;
2017年3月,第二批32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业;
2018年共有28个省级行政区的196所院校成功新增备案“数据科学与大数据技术”专业;
2018年3月,第三批250所高校获批“数据科学与大数据技术”专业;
2019年全国29个省级行政区的481所院校成功新增备案“数据科学与大数据技术”专业;
2019年3月,第四批196所高校获批“数据科学与大数据技术”专业;25所高校获批“大数据管理与应用”专业;35所高校获人工智能专业首批建设资格;
2020年3月,138所高校获批第五批“数据科学与大数据技术”专业;180 所高校获批新增人工智能本科专业,开设人工智能专业的高校达到 215 所;

截止2021年,全国开设数据科学与大数据技术专业的高校有1000多所,这个专业从属于计算机类这个一级学科,因此我们可以根据各个高校的计算机专业的实力,粗略判断数据与大数据这个专业的实力。

薇娅偷逃税是如何被发现的?大数据显神威

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页面更新:2024-06-20

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