AMD刚刚发布了迄今为止最大规模的ROCm更新ROCm 10，为开发者带来多项新功能与性能提升。

首个ROCm 1.0版本于2016年4月发布，十年后的今天，AMD推出了ROCm 10，这是其开源计算与AI平台的最新版本。在ROCm 10中，theRock现已成为基础架构，同时通过ROCm.AI提供原生的AI智能体开发体验。ROCm.AI构建于全新的功能集之上，其中包括ROCm CLI、AMD Skills以及Hyperloom。

最新的ROCm 10版本及其ROCm Core SDK 10.0已全面支持整个GPU产品线，涵盖Instinct加速器、Radeon独立显卡以及Ryzen集成显卡，且同时支持Windows与Linux平台。

AMD性能实验室于2026年7月7日进行的测试，测量了两套系统的推理性能（以每秒词元数TPS计）：一套搭载AMD Instinct MI355x 8路GPU平台与AMD ROCm 7.0软件；另一套为相同硬件配置，但使用AMD ROCm.ai预览版（即经过内核优化、并行处理与调度等优化的ROCm 7.2.2），运行GLM-5、Kimi-K2.5和DeepSeek-R1-0528模型。借助ROCm 10更新，配置了ROCm.AI的系统在推理性能方面平均提升3.3倍，训练性能方面平均提升2.4倍（相较于ROCm 7）。

ROCm.AI：AI原生开发者体验

ROCm 10.0的头号亮点是ROCm.AI，这是AMD全新的AI原生开发者体验。以往的ROCm版本主要提供更优质的基础组件和库供开发者构建应用，而ROCm.AI则聚焦于这些基础组件周边的工作流：在AMD硬件上完成AI工作负载的安装、验证、部署与优化，大幅减少手动繁琐操作。它由三个随ROCm 10.0一同发布的模块构成：ROCm CLI、AMD Skills和Hyperloom。

ROCm CLI

ROCm CLI是一款统一的命令行工具，用于在AMD平台上完成AI工作负载的安装、验证、部署、更新和故障排查，取代了以往需要多个独立脚本和手动步骤的繁琐流程。它在ROCm 10.0中作为技术预览版发布，可将其视为早期尝鲜版本，界面和功能预计将持续迭代。rocm serve 命令可基于PyTorch快速启动模型进行推理，rocm examine则用于诊断环境与驱动问题；此外，该CLI支持离线环境，允许将依赖项与二进制文件一同下载为自包含包。

AMD Skills

AMD Skills通过Agent Skills格式，将经AMD验证的ROCm知识直接集成到开发者日常使用的AI编程助手（如Claude、Cursor、Codex）中。官方技能目录托管于 amd/skills GitHub仓库，采用联邦式集合架构，兼容这些工具默认扫描的标准技能目录路径（~/.claude/skills/、~/.cursor/skills/、.claude/skills/ 等），并配有配套市场，可一键安装由AMD团队打包构建的技能。

Hyperloom：实现优化闭环

Hyperloom是ROCm.AI的第三个组成部分，也是在最大限度上将人工从整个流程中剔除的模块。这是一个全新的开源智能体系统，可自动化完成端到端的推理工作负载优化——对工作负载进行性能分析、解读结果、规划优化方案、实施变更并验证正确性，循环往复，全程无需工程师手动介入每个环节。AMD报告称，Hyperloom将过去需要数周的手动优化工作缩短至数小时，同时能探索比人类在时间压力下所尝试的更为广阔的解决方案空间。

ROCm 10标志着从底层平台架构到AMD硬件上更完整AI工作流的明显转变。如今在Windows和Linux上，Instinct加速器、Radeon GPU和Ryzen集成显卡均统一于一个以AI为核心的技术栈之下，而ROCm.AI则是这一体验的中心。