赌对了!梁文锋自断一臂适配国产芯片后,终于拿到国家级定价权!

deepseek

你现在用AI,最直观的感受是什么?

不是它背后用了多少显卡,也不是模型参数有多吓人,而是三个很现实的问题:反应快不快?答案靠不靠谱?价格贵不贵?

因为普通用户不会关心训练集有多大,企业老板也不会天天研究算力架构。大家只看结果:能不能把客服成本降下来,能不能把程序员的重复活省掉,能不能让一个小团队也用得起大模型。所以,DeepSeek这次真正炸开的,是整个行业的成本账。

2022-2025年全球智能算力行业市场规模预测趋势图

外媒称,DeepSeek正在推进首轮外部融资,估值可能达到数百亿美元,国家集成电路产业投资基金相关资金也被曝正在洽谈参与。这个消息目前还没有得到相关方公开确认,所以不能直接当成板上钉钉的事实。

但它释放出的信号已经很清楚:资本和产业都开始重新审视DeepSeek的价值。

过去大家看AI公司,看的是谁模型更大、谁发布会更热闹、谁拿到更多英伟达芯片。现在风向变了,真正值钱的不是谁更会烧钱,而是谁能把AI做得更便宜、更稳定、更不受人卡脖子。

DeepSeek创始人梁文锋

梁文锋这步棋,在这里就走得好,别人在抢成熟算力的时候,他去啃国产芯片适配这块硬骨头;别人在讲大模型故事的时候,他已经把成本、生态和国产算力绑到了一起。长期看,这可能就是中国AI最关键的一条活路。

梁文锋赌的不是模型,是一整套账

AI行业过去几年有个很现实的规则:谁有英伟达芯片,谁就更容易跑在前面。所以很多大模型公司都不愿碰国产算力适配这个硬骨头。原因也简单:太费钱,太费人,太费时间。

DeepSeek创始人梁文锋(右)登上《新闻联播》

同样一个模型,放在成熟生态里跑,问题少,效率高,投资人也更容易听懂。但是如果要重构算子、适配国产芯片、优化通信库、改推理框架,投资人可能第一反应就会认为这太麻烦了。

但底层算力、软件生态、开发工具一旦被人卡住,成本立刻变脸。梁文锋这一步好就好在,把它往国产芯片、国产算力、开源生态这一整套链条里塞。

真正的定价权,来自成本控制

所谓“拿到国家级定价权”,是你能把行业成本打下来,让别人不得不跟着你重新算账。

第十届中国私募金牛奖的活动现场,DeepSeek创始人梁文锋讲话

新华网4月29日转载《中国证券报》报道提到,DeepSeek-V4发布即开源,华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片实现Day 0极速适配,国产大模型与算力硬件进入同频迭代阶段;报道还提到,DeepSeek API价格大幅下调,通用模型API价格锚快速下移。

这句话翻译一下就是:以前AI调用像打车高峰期,平台说涨价你就只能认;现在有人把车队、路线、油耗都重新算了一遍,价格有了往下压的空间。AI最终不是拼谁发布会讲得热闹,而是拼谁能让千千万万企业用得起。

华为昇腾AI生态系统架构图

如果模型调用成本真的被打下来,客服、代码、文档、知识库、营销、电商、金融风控、工业检测,这些原本“想用但嫌贵”的场景,才会开始认真算投入产出比,这就是DeepSeek被资本重新定价的原因。

国产芯片缺的不是掌声,是大客户

国产芯片过去最大的尴尬,不是没人支持,而是缺少足够强、足够硬、足够持续的大规模应用场景。没有真实订单,硬件厂商就很难迭代;没有大模型持续压测,芯片、服务器、工具链、云平台就很难知道自己到底差在哪里。

华为昇腾芯片未来3年迭代路线图

《瞭望》5月8日文章称,DeepSeek V4正式发布并开源,同时宣布全面适配华为昇腾芯片,国产大模型和国产算力正在从单点突破走向体系协同。文章也提到,适配只是“能用”的起点,后面还要在软件生态、工具链、行业方案上继续补课。

国家队看重的不是热度,是产业安全

人民日报客户端转载证券时报的报道显示,国家大基金三期已于2024年5月24日注册成立,注册资本3440亿元,出资方包括财政部、国开金融以及多家国有大行。国家大基金前两期重点支持集成电路制造,并兼顾设计、封测、装备、材料等环节。

华为昇腾384超节点

过去半导体投资更多投制造、设备、材料,因为那是硬短板。现在AI变成最大算力消耗场景,大模型就不再只是软件公司,而是芯片产业的超级买方。

谁能带动国产芯片被使用、被验证、被采购、被优化,谁就有了战略价值。这也是DeepSeek和普通AI应用公司的区别。

普通AI公司做得再热闹,如果底层全靠外部生态,它本质上还是流量生意、应用生意、订阅生意。DeepSeek若能把模型、国产芯片、云端推理、API降价、开发者生态串起来,它就不只是卖产品,而是在帮产业链重新分配利润。

2024年12月26日,公开了由梁文锋、罗福莉等人撰写的53页论文《DeepSeek-V3 Technical Report》

这时候估值就不是简单的市盈率游戏,而是产业链话语权游戏。

DeepSeek还没赢完,但旧玩法已经危险了

路透社报道也提到,DeepSeek面临字节、阿里、MiniMax、月之暗面等竞争对手的压力,V4发布后的市场震动也没有复刻此前V3、R1那种全球冲击效果,第三方评测对其领先程度也有不同看法。

所以DeepSeek真正要证明的,是它能不能把“低成本、高性能、国产算力适配、开源生态、商业落地”这五件事同时跑通。

英伟达开发的NVLink技术

过去靠英伟达生态快跑,确实省事;现在外部限制越来越多,成本越来越敏感,客户越来越会算账,旧玩法开始不香了。

投资人也不是突然变得有情怀,而是看懂了一个更现实的商业逻辑:谁能把AI成本打下来,谁就能把AI市场做大。所以,梁文锋这场赌局还没到终局,但方向已经很清楚。

中国AI接下来拼的是谁能让模型真正便宜、稳定、可控、可大规模使用。过去AI公司比的是谁更会烧钱,现在开始,比的是谁能让别人少花钱。

消息来源:

《芯模联动降本增效 人工智能景气周期持续扩大》2026-04-29 16:40:37 来源:中国证券报

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更新时间:2026-05-19

标签:科技   芯片   对了   梁文锋   模型   华为   生态   成本   英伟   投资人   公司   产业   中国

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