AI数字厨电大涨36％，老板电器AI烹饪跑出新曲线 ， 未来电器趋向

大家好，我是春春。

想象一下，厨房里多了一个懂你节奏的“搭子”。

你刚把鱼放进锅里，它提醒你火力偏大；你犹豫要不要翻面，它告诉你再等三十秒；油烟刚起来，烟机已经自动调高风量；蒸烤箱、灶具、烟机像一个小团队，不用你反复操作，就能围着一道菜协同工作。

过去几年，这种画面经常出现在智能家居宣传片里，看着热闹，落到厨房里却总差一口气。很多所谓“智能厨电”，不过是多一块屏幕、连一个 App、推几条菜谱，真正做饭时，该手忙脚乱还是手忙脚乱。

传统烟机、灶具、消毒柜这些品类，早已不是高速增长阶段。该买的家庭基本买过了，换新周期又不短，企业之间拼来拼去，很多时候只能拼价格、拼渠道、拼营销。谁能把厨房从“硬件空间”变成“智能烹饪空间”，谁才可能打开新的增长口。

老板电器的思路，恰恰不是简单给厨电加个屏，而是把 AI 放进真实做饭流程里。

不久前，老板电器发布了全球首款会做饭的 AI 眼镜，搭载食神大模型。它最大的不同，是用第一视角进入厨房现场：识别食材、观察锅里状态、感知灶具火力，再根据烹饪进度给出提醒。

什么时候翻面，什么时候加调料，什么时候出锅，不再只是菜谱上一句模糊的“适量”“少许”“煎至金黄”，而是能结合现场变化动态判断。

更重要的是，这副 AI 眼镜不是孤立设备。它可以联动老板电器的 AI 数字厨电，让烟机、灶具、蒸烤箱等设备一起配合。眼镜负责“看见”，食神大模型负责“理解和判断”，厨电设备负责“执行动作”。

这样一来，AI 烹饪就形成了一个比较完整的闭环：感知—决策—行动。

这才是厨房智能化真正有价值的地方。

因为做饭不是刷短视频，也不是看说明书。它是一个充满变量的现场：火候、食材大小、锅具导热、油温变化、个人口味，每一步都可能影响结果。AI 如果只会推荐菜谱，就很难解决问题；只有进入真实过程，才能帮用户降低失败率。

老板电器能走到这一步，背后靠的不是单点创意，而是长期积累。

财报显示，2025 年食神 App 及小程序用户超过 750 万，活跃用户同比增长 70%。这意味着，每天都有大量真实烹饪场景在产生数据。用户怎么做菜、在哪一步容易卡住、什么菜品复做率高、哪些提醒最有帮助，这些都会反过来训练模型。

AI 时代最贵的东西，不只是算法，而是高频、真实、可持续的数据。

厨房恰好是一个高频生活场景。中国家庭每天都要面对吃饭问题，烹饪数据天然复杂又丰富。谁先把这些数据沉淀下来，谁就能让模型越用越懂用户。

这也是老板电器的壁垒所在。

财报还提到，老板电器在 AI 烹饪大模型领域专利数量位居中国第一，近六年获得有效专利 6612 个；其牵头提出的 IEC 国际标准提案已于 2025 年正式发布。同时，公司获批七张数据产权证书，成为行业首个实现“数据三全合一”的企业，并入选国家首批高质量数据集建设先行先试单位。

这些听上去偏技术、偏产业，但放到商业逻辑里很清楚：老板电器不是只卖一台烟机、一台灶具，而是在搭建一个围绕烹饪的 数据生态系统。

硬件是入口，用户是基础，数据是燃料，模型是大脑，厨电矩阵是执行系统。

当这个循环跑起来以后，优势会越来越明显。用户越多，数据越多；数据越多，模型越准；模型越准，体验越好；体验越好，又会吸引更多用户购买相关产品。

这就是 AI 商业化最典型的滚雪球效应。

所以，这份财报真正值得看的地方，不是老板电器某一项产品卖得多好，而是它证明了一件事：AI 在厨房里不是没有需求，关键要看它有没有真正解决用户痛点。

过去消费者反感“伪智能”，不是不喜欢智能，而是不愿意为没用的功能买单。一个只会亮屏幕的厨电，很容易被当成智商税；但一个能帮人少糊锅、少翻车、少手忙脚乱的 AI 厨房助手，就有了实实在在的价值。

从这个角度看，老板电器正在把厨电行业从“功能竞争”推向“体验竞争”。

以前买厨电，大家看吸力、火力、容量、材质；未来买厨电，可能还要看它懂不懂你的做饭习惯，能不能和其他设备协同，能不能让普通人更轻松地做出一顿好饭。

厨房从来不是一个小场景。它连着家庭生活，也连着消费升级。老板电器这次用财报释放出的信号很明确：AI + 烹饪已经从概念验证，走到了商业验证阶段。

当消费者真的开始为 AI 厨房买单，厨电行业的新故事，也就不再停留在想象里。