手机内存成本飙到40%！今年再也买不到千元机，算力通胀掏你口袋

2026年最先涨价的，答案可能超出很多人预期——是算力。能源危机带来的通胀，首先体现在了算力通胀上。

最典型的就是3月份，国内互联网三朵云，阿里云、百度云、腾讯云先后宣布涨价，AI模型相关服务涨价幅度在5%到34%之间，存储类产品涨价30%。这一事件，未来很可能被界定为中国人工智能应用大爆发的标志性事件。

无论你自己用不用AI，算力通胀或多或少都会影响你的生活。在整个AI链条里，云服务是离应用最近的算力出口。比如大家常用的AI智能体、AI工具、智能驾驶、AI医疗等，背后调用的都是云服务接口，而云服务的背后，是完整的算力产业链条。

目前的算力涨价不是单点涨价，而是全链条涨价，从软件到硬件，从设备到材料，包括存储芯片、算力租赁、光纤、PCB、液冷等各个环节。至于涨价原因，阿里云的涨价公告写得很清楚：AI需求爆发、供应链涨价、行业核心硬件采购成本提升，总结起来就是需求端和供给侧两大力量共同推动价格上涨。

先看需求侧，春节的红包大战带动了AI渗透率的明显提升。不知道大家有没有发现，春节之后，使用AI的人越来越多，就连小区里的大爷大妈聊天，都会时不时提到自己问了AI什么问题。另外，以各类智能体为代表的应用，对算力的消耗极大，而且在这轮算力消耗中，中国已经超过了美国。

根据全球最大的AI模型API聚合平台open Router的数据，今年2月份之后，中国大模型的TOKEN调用量历史性超过美国，之后连续五周领跑全球。

去年年底，美股市场还在讨论AI泡沫论，担心硬件产能过剩，而现在随着AI应用爆发，过剩的担忧彻底消失，反而开始担心硬件供应不足，这就是供给侧紧张的体现。供给侧涨价已经持续两年多，最让人印象深刻的就是去年四季度开始的存储芯片涨价，至今仍在持续，1月份的合约价格环比增长超过90%。

这是因为高带宽存储芯片供不应求，很多存储大厂纷纷调整产能，专攻利润更高的HBM，打破了原有存储芯片的供给平衡，导致从服务器用的到普通手机用的存储芯片，全链条涨价。

类似的还有光纤，为了提升数据传输速度，光纤的需求大幅增加，万卡GPU智算中心需要的光纤数量，是普通智算中心的5到10倍，这使得国内高端光纤1到3月份价格同比上涨4到5倍。

就在算力供不应求的时候，美伊冲突爆发，能源危机进一步助推了算力涨价。比如覆铜板龙头公司近期宣布涨价，覆铜板是PCB上游原材料，占PCB价值的30%，其主要原材料铜箔、环氧树脂、电子玻纤布均在涨价。其中环氧树脂作为石化产品，受石油价格上涨影响，成本传导至覆铜板，进而带动PCB涨价。

还有氦气，作为半导体制造中的冷却材料，由于霍尔木兹海峡通航受阻，卡塔尔断供后，氦气价格迎来史诗级暴涨，EUV光刻机使用的高纯度氦气，价格涨幅达400%到540%，直接导致先进制程的冷却成本接近翻倍。

算力全链条涨价，不仅体现在股市相关板块的高景气度上，也直接影响着普通人的生活。比如今年很难再见到千元机，因为手机内存芯片的成本占比大幅提升，从原来的10%到15%飙升至30%到40%，击穿了千元机的利润底线。

未来，大家可能还要慢慢习惯每月支付一笔算力费用，目前已有部分用户开始适应，未来这种影响会逐渐普及。由于AI与各个产业链紧密相关，算力通胀会沿着产业链向下传导，这笔成本最终会以间接形式体现在每个人的日常账单中，成为2026年影响大家生活的重要变化。

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