用 AI 通关黑神话：从被小怪暴打到挑战广智，究竟有多牛？

两个多月前，《黑神话：悟空》还没上线，预购玩家们天天刷官方爆料解馋。

我也是其中一个，刷到抓耳挠腮时突然冒出一个念头：大圣从石头里蹦出来，芯片也是石头里长出来的硅基产物，四舍五入，AI不就是大圣的硅基后代？

那能不能开发一个AI马楼，让它替我去走这场天命之旅，找回大圣的神通，甚至把整个游戏打通关？

想法很狂，现实很骨感。ARPG这类实时决策的三维空间游戏，传统AI根本啃不动。

没法直接告诉AI这是攻那是防，更不能指望它自己领悟战斗逻辑。

要识别海量游戏特征，设计复杂系统，开发周期按月算，做完还没什么实际商业价值，所以几乎没人愿意碰。

但我这人一向头铁，趁着游戏上线前漫长的等待，干脆拉上团队开干。

第一个卡死的问题就是跑图。

我们先用一套基于多模态大模型的开源框架，让AI通过画面解析完成基础探索。黑风山这种线性关卡问题不大，AI能一路摸过去。

可一到浮屠界那种逆天地图，AI直接抓瞎。

加个远离悬崖的约束也救不了，根本原因是延迟太离谱：从接收画面到反馈动作，大模型要花好几秒。

这相当于顶着超高延迟打动作游戏，容错率低到没法玩。大模型能做的事也就到此为止了。

既然大模型扛不住实时战斗，我们索性重新搭一套专门用来打架的系统，取名斗战神。这套系统的设计思路完全模仿人类打游戏。

人玩黑神话是通过眼睛看屏幕，大脑处理信息，然后手指敲键盘。AI不需要手指，但学习路径一致。

斗战神不直接读取游戏程序，更不像修改器那样改内存，它和玩家一样靠画面判断。

视觉模块怎么工作？我们让AI以固定毫秒间隔眨眼抓取屏幕帧画面，实时分割出敌人的RGB图像，交给视觉网络计算敌人的位置、姿态和可能的攻击方式。

血条、法术CD这些状态更简单，直接框定区域读像素值。比如法术图标就两种颜色明暗，左下角的葫芦按次数分类。

识别完敌人，交互模块通过映射脚本模拟键盘按键，让AI能真刀真枪地出招。

战斗的核心是一套强化学习机制。

很多人刷到过那只叫福婆的猫，它怎么学会按按钮说话的？按下去给零食就是正反馈，不听话被骂就是负反馈。

AI打架同理，只不过奖励和惩罚换成了游戏里的表现。boss掉血或者成功闪避，AI获得正向奖励；自己掉血就扣分。

环境不断给出反馈，AI不断更新模型，慢慢摸清楚怎么打收益最高。

训练初期的AI马楼惨不忍睹。

被路边小怪按在地上摩擦，比用脚玩电脑的手残玩家还菜。可怕的是它自己会学。

死了十几轮之后，这货居然自己摸清了移动、轻攻击、闪避三个基础动作的循环，跟小怪打得有来有回。

更有意思的是，我们试着调高保留血量的奖励值，AI竟然学会了逃课——只跑不打，全程躲猫猫。

这逻辑没毛病，既然苟住能拿高分，何必上去拼命。

向前推进遇到精英怪，强度明显上了一个台阶。

为了让AI更快获胜，我们给它加了一堆闪避和连击技能。结果动作变多后模型收敛反而变差了，学不进去。

团队用了一招dropout，相当于给神经网络减负，降低复杂度，AI才顺利拿下第一只精英怪。

真正的大考是关卡boss广智。

不出意外，一开始AI很快被广智捅穿。这家伙的位移全靠技能，每个招式都有明显前摇，但只要AI能捕捉到这个起手动作，理论上就能完美闪避。

问题出在原来的视觉方案上——三层卷积网络太浅，提取不了广智那些细微的前摇信息，脑子不够用。

有人可能会说，把网络加深不就行了？

但深度一加，模型变慢，甚至影响拟合效果。

我们想到的办法叫预训练。好比做数学题不用每次从1+1开始学，因为基础知识已经装在脑子里了。

同样道理，先用一个深层残差网络ResNet提前学习各种招式的基本特征，训练好之后交给快速决策的小脑模型去实际调用。

这样一来，当前画面被压缩成特征向量，小脑几毫秒就能做出判断。广智的前摇终于能被精准识别了。

攻击效率还是不够高，AI经常被动挨打。我们试着把组合技作为一个信号引导AI连击。

轻棍三式接翻滚，两轻一重出破棍式，这些组合技伤害高得多，奖励也更大。

AI很快就学会了主动打连招。考虑到技能点增长后流派变多，劈棍式只是起点，后续还有大量组合等着它学。

另外boss打出硬直后会有好几秒输出窗口，我们加入了硬直判定逻辑，AI能稳定抓住机会灌伤害。优化后的AI马楼好几次差点把广智打死。

进一步分析发现，动作变多后体力消耗太快。

体力条快空时AI还在傻乎乎地攻击，影响后续闪避和输出。我们加了体力管理逻辑，接近空体力时主动拉开距离回体力。

为了让战斗更优雅，还给斗战神加了一个法术模组——定身术。定身后接一套连击，AI能拿到更高的奖励。

其实在游戏发售前一个多月，我们已经在只狼和艾尔登法环这两款类猴游戏上做了大量开发测试。

从一开始被虐到跟嫌疑狼拼刀，再到挑战大树守卫，踩过的坑攒了一箩筐。这些经验全用到了AI马楼身上，所以它才能在这么短时间里快速成长。

截止这篇文章写完，AI马楼已经在跟白衣秀士和大头娃娃鏖战，进步速度肉眼可见。能不能通关整个黑神话？

不好说。

但真正有意思的从来不是结果。

看着这个硅基马楼从被小怪暴打到学会闪避广智的技能，从只会逃跑到自己摸索出连招套路，每一步成长都比通关更带劲。项目完成后我们会把代码全部开源到GitHub。

至于它能不能走到黄风岭，跟虎先锋那些更强悍的boss干一架？让子弹再飞一会儿。