GPT-6 Astra 接入 Codex CLI 教程：新一代旗舰模型，直接用API进终端

9月3日，OpenAI 正式推出了 GPT-6 Astra。

官方对它的定义非常直接：GPT-6 Astra 是目前 OpenAI 最智能、对齐能力最强的模型。

OpenAI 表示，GPT-6 Astra 融合了多年在预训练、强化学习和模型对齐方向上的研究成果

GPT-6 Astra 拥有 105 万 Token 上下文窗口、最高 12.8 万 Token 输出

并重点强化复杂推理、代码开发、计算机操作、研究和长流程 Agent 任务。

官方目前已经将 GPT-6 Astra 作为复杂推理和编程任务的旗舰推荐模型。

为什么这一期内容是通过Codex CLI使用GPT-6？

因为 GPT-6 Astra真正适合的是真实项目。

如果只是普通聊天，其实很难完全发挥 GPT-6 Astra 的优势。对开发者来说，把它放进 Codex CLI 这类真实项目环境中更能发挥它的超长上下文、软件工程、工具调用、多步骤规划和 Agent 执行能力。

但现在想通过官方途径直接用 GPT-6，还有一些限制

GPT-6 Astra 虽然已经发布，但目前仍然处于逐步开放阶段。

OpenAI 官方表示，Astra 首先向部分组织推出，随后会陆续开放给 ChatGPT用户

即使是 Plus 用户，也可能暂时看不到 GPT-6 Astra 的模型入口。

第二个问题：官方 API 成本贵

GPT-6 Astra 官方 API 当前标准价格为：

输入：10 美元 / 100万 Token
输出：50 美元 / 100万 Token

但如果以我使用的API为例
输入输出价格虽然一致
但是货币单位一个是美元，一个是人民币
使用成本相差了几乎7倍

所以这期我选择第三方 API 中转

如果你的官方账号暂时还没有 GPT-6 权限，

或者你本身就是 Codex CLI 用户，

那么现阶段一个更加灵活的方法就是：

通过支持 GPT-6 Astra 的第三方 API 中转服务接入。

这一期我以DeepRouter为例，这个平台更新响应速度相对于其他平台要快很多

前情环境：安装 Node.js

Windows：

访问：https://nodejs.org/zh-cn

下载最新 LTS 长期支持版本并完成安装。

Windows 用户同时建议安装 Git：
https://git-scm.com/install/windows

安装完成后重新打开 CMD 或 PowerShell。

macOS：

推荐直接从官网下载：https://nodejs.org/zh-cn

也可以使用 Homebrew：

brew install node

一、安装 Codex CLI

如果电脑已经安装 Node.js 和 npm，可以直接打开终端运行：

sudo npm install -g @openai/codex

安装完成后检查版本：

codex –version

如果能够正常显示版本号，就代表安装成功。

如果之前已经安装过 Codex，建议升级：

sudo npm install -g @openai/codex@latest

二、创建API Key

前往DeepRouter平台

初次使用需要注册。

依次点击：控制台 → API密钥 → 创建API密钥

名称：随意填写。

分组：Codex 分组。

直接右下角保存即可

三、找到 Codex 配置文件

Codex 的配置文件位于用户目录下的 .codex 文件夹，我们需要修改其中的：

config.toml

不同系统对应路径如下：

Windows：C:\Users\\.codex\config.toml
macOS：~/.codex/config.toml

macOS 快速打开方法

打开 Finder，按下：

Command + Shift + G

然后输入：

~/.codex

回车即可直接进入 Codex 配置目录。

四、修改配置文件

打开auth.json

复制下面内容并粘贴：

{   “OPENAI_API_KEY”: “sk-xxx” }

（sk-xxx替换成你刚刚创建的 API Key然后保存）

然后打开：config.toml

复制下面内容并粘贴：

model_provider = "deeprouter"
model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.deeprouter]
name = "deeprouter"
base_url = "https://deeprouter.top/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true