文/编辑:老张财语

最近AI圈的风向又变了！ 前阵子还火得一塌糊涂的“龙虾”，也就是OpenClaw，如今早已没了当初的风光。

2025年11月到2026年2月那阵子，不管是程序员、职场白领，还是跟风的普通人，都在疯抢着“养龙虾”，深圳、无锡等地甚至排起长队，就为了安装这款被吹成“史上最重要的软件”的AI工具。

OpenClaw

可谁能想到，短短一个月不到，风向急转直下，曾经挤破头要“养龙虾”的人，现在都在悄悄卸载，业内管这叫“杀虾”。

从全民追捧到默默抛弃，这场极致的热度反转只用了短短百天，到底是这款AI工具名不副实，还是我们被AI热潮冲昏了头脑？

OpenAI+OpenClaw

OpenClaw从排队到卸载仅百天

它并非大厂精心打造，而是2025年11月，奥地利开发者Peter Steinberger花一下午随手做的小工具。

将Claude的API与WhatsApp对接，能通过聊天软件操控电脑执行简单任务，他随手开源并命名为“龙虾”（OpenClaw），最初仅在硅谷极客圈小范围尝鲜，无人问津。

可这款“小作坊”出身的工具竟一夜爆红，短短三个月，到2026年3月初，其GitHub星标数突破25.8万，超越React等老牌开源项目，成为史上星标增长最快的开源工具。

OpenClaw

热潮迅速传到国内，掀起全民“养龙虾”狂潮，当时谁没安装“龙虾”，都不好意思跟人聊AI。

国内热度丝毫不输硅谷：阿里、字节跳动、腾讯、百度等科技大厂闻风而动，纷纷部署或接入OpenClaw。

图片源于网络

月之暗面、智谱AI、MiniMax等大模型公司，也推出专属编程模型订阅套餐适配其需求。

腾讯更是在深圳滨海大厦楼下设点，手把手帮市民安装，不少人排队两三个小时赶时髦；北京、上海、广州线下沙龙遍地开花，深圳龙岗区、无锡高新区甚至出台补贴政策，鼓励企业和个人使用。

openclaw上门安装

之前就有人对代码一窍不通，也花500块请人上门安装，想让它自动整理报表、回复邮件。

可安装后才发现，这根本不是普通人能驾驭的——刚用两天就频繁报错，要么无法调用工具，要么乱执行指令，安装师傅不管后续修复，没多久她就悄悄卸载了，这正是“跟风养虾，无奈杀虾”的真实写照。

用户两级分化

这场狂热并未持续太久，进入3月，“杀虾”潮悄然蔓延，排队安装的热潮彻底消退，普通用户和部分开发者纷纷卸载，曾经的“香饽饽”成了“烫手山芋”。

核心原因就是预期与体验的巨大落差：大家被官网“一键部署”宣传误导，以为复制一行代码就能上手，殊不知它本是程序员专属工具，普通人连入门都难。

就连一些前端开发者也吐槽，部署后它常写出漏洞代码、误删本地文件，不仅没提高效率，反而耽误工作，最终只能“杀虾”。

漏洞百出

OpenClaw爆火的根本原因

OpenClaw明明问题重重，为何能火得一塌糊涂？

其实它的爆火并非偶然，背后是大模型技术的成熟、产品化的精准发力，更抓住了大家的“AI焦虑”——生怕落后、错过风口，才被热潮裹挟前行。

“龙虾”安装

很多人跟风安装，却不懂它的核心定位：它不是ChatGPT、豆包这类被动回复的AI助理，而是一款开源智能体（Agent）框架。

只要给予足够系统权限，它就能通过飞书等工具，让大模型自动操控电脑、调用软件、全程执行任务，无需人工反复介入。

比如让它整理一个月销售数据，它能自动打开Excel、调取数据、生成图表，全程无需插手，这正是它最吸引人的地方，OpenClaw的爆火，离不开大模型技术的底层支撑。

OpenClaw的爆火

2025年下半年，GPT-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5等国内外大模型能力实现突破，具备两大关键能力。

一是任务规划能力，能将复杂任务自动拆解为可执行步骤，无需用户手动拆分：二是长上下文记忆能力，上下文记忆提升至100万-200万Tokens，能在长任务中持续保存目标和推理记录，大幅提升执行准确率。

”龙虾“办公

此外，产品化运营精准抓住了人们的跟风和懒人心理。

团队封装了复杂代码和接口，提供可复用技能模板，官网更是给出“一键复制代码”的部署方式，让普通人误以为门槛极低。

”养龙虾“

但这只是心理层面的降低，真实技术门槛并未改变——复制代码后。

还需安装Homebrew、Node.js、Git三款软件，进行系统权限配置和终端指令输入，对无代码基础的普通人而言难如登天。

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热潮背后的利益博弈，有人赚翻有人踩坑

OpenClaw作为开源工具不直接盈利，但它的爆火带动了上下游产业发展，催生了新的利益格局，机遇与风险并存。

最直接的受益者是大模型公司：OpenClaw的核心功能依赖大模型，每执行一个步骤都会消耗Token，且消耗量远高于ChatGPT——普通聊天一天消耗几千、几万Token，而它执行一个复杂任务就需几十万、上百万Token。

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随着OpenClaw普及，Token需求激增，大模型公司收入水涨船高。

其中国产大模型凭借高性价比脱颖而出，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM 5等Token消耗量位居全球前列，月之暗面仅2026年2月前20天的收入，就超过2025年全年，堪称“躺赚”。

MiniMax M2.5、

大模型运行依赖云端算力，OpenClaw带动模型调用和Token消耗激增，阿里云、字节云、腾讯云、百度云迎来算力需求爆发式增长。

这些巨头纷纷推出类OpenClaw产品，如阿里云CoPaw、字节ArkClaw、腾讯WorkBuddy，还推出专属云服务器和云电脑，进一步抢占算力市场、提升云服务收入，OpenClaw俨然成了撬动行业红利的“导火索”。

央视新闻

但红利背后隐忧突出，这也是“杀虾”潮的核心诱因。

技术上，OpenClaw的GUI操作有“盲盒效应”，依赖视觉理解和动作预测，易出现误操作——外媒曾报道，谷歌一名程序员让它整理邮件，结果它误删所有工作邮件，造成不小损失。

且它对Windows企业级环境兼容性差，国内多数企业和个人使用Windows系统，而它的惊艳演示多在macOS上完成，Windows上频繁卡顿、报错，无法落地使用。

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普通用户不仅安装难，使用成本也居高不下：有个人开发者记录，每天任务请求超100次，每月Token消耗成本超100美元，且无预算控制功能，易出现成本失控。

反观ChatGPT、Cursor等成熟工具，每月订阅仅20美元左右，支出可控，性价比远高于OpenClaw，普通人自然不愿为不好用的工具买单。

ChatGPT

“龙虾”兴衰背后，AI行业该何去何从？

“龙虾热”的退潮，不是AI智能体的终点，而是行业理性反思的起点。

此前大家被AI Fomo情绪裹挟，盲目跟风新AI产品，经过OpenClaw的冰火两重天，终于明白：AI工具好不好，不在于火不火、酷不酷，而在于是否实用、能否解决实际问题。

网友热衷养ai"龙虾"

OpenClaw热度下滑后，腾讯WorkBuddy、字节ArkClaw等“免部署、简易版”类龙虾产品崛起。

它们借鉴核心功能，降低使用门槛，无需手动部署代码和复杂配置，普通人可轻松上手，分流了大量原有用户。

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这也给AI企业提了醒，产品核心是解决用户需求，若只追求技术酷炫，忽视体验和实用性，再火也会被市场抛弃。

因OpenClaw安全风险频发，多部门发文提醒，国家互联网应急中心建议部署时强化网络控制、加强凭证管理，防止删库、敏感信息泄露。

AI养龙虾“走红”的安全风险

不少企业已禁止内部部署，某互联网大厂算法工程师表示。

其过高的系统权限易导致信息泄露，为安全只能禁用。 这种规范虽会限制智能体短期发展，但利于行业长期健康。

其过高的系统权限易导致信息泄露

未来，随着大模型技术成熟、使用成本降低、行业规范完善，AI智能体将向更易用、更安全、更实用的方向发展，摆脱“玩具”属性，成为提升效率的好帮手。

而OpenClaw的兴衰，也为后续AI产品研发落地提供了宝贵借鉴——AI产品既要仰望星空，也要脚踏实地。

OpenClaw上门下载

结语

从全民追捧的“龙虾热”到悄然蔓延的“杀虾”潮，OpenClaw的百天起落，是AI行业发展的一个缩影。

它的爆火，得益于大模型突破与产品化发力，也催生了新的利益格局；它的退潮，源于自身技术、成本短板和需求错位。

这场热潮虽已降温，却推动行业理性反思，指明了智能体的发展方向。

OpenClaw的兴衰不是终点，而是AI行业回归实用、追求极致体验的新起点，相信未来更成熟安全的AI智能体，终将真正走进我们的生活，解决实际问题，而非成为转瞬即逝的狂欢。

“OpenClaw的养“龙虾”

参考信息来源

锦观新闻——从“500元求安装”到“200元求卸载”，这波“龙虾热”10天就退潮！官方多次发布安全风险提示

财联社——工信部就OpenClaw安全风险防范再发文 国产“龙虾”如何成为可靠工具？

中国报道——向新而行｜一只“龙虾”炸翻AI圈背后

齐鲁壹点——果然财经｜OpenClaw热潮来袭，县城500元一次上门安装

红星新闻——突然爆火！“龙虾之父”身份曝光，曾形容CEO就“像一个垃圾桶”，警告“养虾人”：这个软件很危险