AMD发布ROCm 10：带入ROCm.AI原生开发体验，开源计算平台十周年纪念

AMD宣布，对ROCm软件栈进行了更新，推出新的ROCm 10，将ROCm.AI原生开发体验带入AMD平台。要知道AMD在上个月刚刚发布了ROCm 7.14，核心是TheRock的正式上线，推出了自动化、开源构建与发布系统，将ROCm的构建、打包、验证和交付方式进行了现代化升级。AMD选择跳过8和9，本身就不是常规迭代版本，而是希望为这个开源计算平台打上“十周年”标记（ROCm 1.0于2016年4月发布）。

AMD表示，ROCm 10的更新有三个要点，分别是：

• ROCm.AI现在已经与AMD ROCm 10软件栈一同全面提供，带来了一个基于AI驱动的开发平台，帮助开发者构建、运行和优化AI工作负载。

• ROCm.AI集结了三大核心开发者体验，分别是ROCm Hyperloom、AMD Skills和ROCm CLI，将AMD专业知识、更简洁的工作流程和代理式优化融入到开发者已有的工具中。

• ROCm 10推动了更广泛的ROCm软件栈，采用了更模块化的ROCm Core SDK，以及跨库、编译器、框架、模型支持、性能和硬件平台的增强。

ROCm.AI在之前的Advancing AI 2026上首次亮相，是一款基于AI的软件体验，旨在加速AMD硬件的开发速度和性能优化。通过AI驱动的内核优化、内存管理和调度，在相同硬件上，使用ROCm.AI的配置相比ROCm 7平均提升3.3倍推理性能及2.4倍训练性能。

ROCm Hyperloom负责端到端推理负载的自主优化，包括剖析、瓶颈定位、改动实施、基准测试与正确性验证的完整闭环；AMD Skills将经过验证的ROCm知识注入到Claude Code、Cursor、Codex等主流AI编码助手；ROCm CLI带有统一的命令行入口，提供了环境安装、模型服务、诊断与运行时管理。

另外ROCm 10还升级了升级了PyTorch、JAX、vLLM、SGLang、MIGraphX、ONNX Runtime人工智能框架，并改进了HIP性能，更新了数学、稀疏、通信库。上个月AMD刚刚发布了Radeon RX 9050显卡，这次ROCm 10也提供了支持。