SynaCore发布AI Alloy智能合金设计模块：AI驱动材料研发，基于数字孪生重构合金研发范式

材料科学的”智能设计”时代已然来临。SynaCore发布的集成于其AM-DT数字孪生软件内部的AI Alloy智能合金设计模块，以AI驱动计算材料科学内核，率先在工业级数字孪生平台上实现合金”成分-工艺-性能”的全流程数字化预测，终结了传统材料研发依赖数十年试错实验的漫长周期。依托新加坡科技研究局高性能计算中心（A*STAR IHPC）的计算基因，该技术不仅构建了从微观组织设计到宏观工艺优化的全栈数字孪生闭环，更以”预测-验证”的新范式为航空航天、新能源汽车等战略产业提供了前所未有的高附加值金属研发基础设施，标志着全球增材制造数字化进入全新阶段。

集成于数字孪生软件内部的AI Alloy模块

© SynaCore

【新加坡，2026年3月4日】

数字孪生技术领军企业SynaCore今日宣布，其革命性的AI Alloy智能合金设计模块已正式集成至AM-DT数字孪生软件平台。依托AI驱动的计算材料科学，该技术将传统合金研发流程——传统流程长期依赖数十年的反复试错实验——转变为高精度、低成本的数字化预测系统，标志着材料科学”智能设计”新时代的开启。

告别昂贵试错：从”制造-测试”到”预测-验证”

传统合金研发高度依赖物理实验与经验积累，存在研发周期长、实验成本高昂、原材料及能源消耗巨大等痛点。依托并深度集成于AM-DT数字孪生平台，SynaCore AI Alloy模块运用机器学习算法，快速计算AM-DT工艺-性能关系预测模型所需的全部材料性能参数，能够在虚拟环境中对全新未知合金的材料性能进行精准模拟，显著缩短研发周期，同时大幅降低实验成本。

核心技术突破

集成于SynaCore AM-DT平台的SynaCore AI Alloy模块具备两大核心能力：

高精度成分预测：

依托每个合金系数千个训练数据点，精准捕捉合金成分与材料性能之间的复杂非线性关系；

虚拟实验闭环：

与AM-DT的数字孪生环境深度融合，实现”设计-模拟-虚拟验证”全流程数字化。

“SynaCore AI Alloy不仅仅是一个工具，它代表了材料研发范式的根本转变，”SynaCore首席技术官Guglielmo Vastola博士表示，”SynaCore将人工智能的快速预测能力与AM-DT深度集成的多尺度预测模型相结合，让科学家能够从海量可能性中快速锁定最优解，而非受限于实验室的反复试错。这对于航空航天、新能源汽车及高端装备制造等对材料性能要求极为严苛的行业而言，是一座里程碑。”

赋能先进制造生态

随着AI Alloy模块的上线，SynaCore AM-DT平台现已覆盖从材料设计、变形补偿Distortion Compensation、工艺优化Adaptive ToolPath到微观组织以及热处理预测的全链条数字孪生能力，加速新材料商业化以及增材制造产业化进程。

TCT亚洲展会（2026年3月16-19）起，SynaCore通过其网络平台www.synacore.net接受试用申请。

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