在今年6月1日的台北，GTC大会。黄仁勋穿着那件标志性的黑色皮夹克走上台，开口第一句就定了调：“两年前我来这里的时候，开始和你们谈论AI的下一波浪潮。今天我可以告诉你——有用的AI已经来了。”

有用的人工智能，核心标志是智能体AI的全面爆发。AI不再只是生成内容，它在执行任务。这场演讲持续了两个小时，从数据中心到个人电脑，从芯片到机器人，黄仁勋几乎把英伟达的整个版图重新画了一遍。

今天咱们就把这场演讲里最核心的东西扒干净——看看老黄到底扔了哪些炸弹。

Token是新的大宗商品，数据中心正在变成“AI工厂”

黄仁勋在演讲中扔出的第一个概念是AI工厂。过去的数据中心是存文件的仓库，未来的数据中心是生产Token的工厂。

“Token现在是可以产生收益的收入单位。既然它能够盈利，AI公司就想生成更多的Token，建造更多AI工厂。”他甚至预言，未来“年薪+Token预算”将成为职场新标配。

这套逻辑很直接：算力就是收入，算力就是利润。谁能更快、更省电、更稳定地生产Token，谁就赚得多。

支撑这套逻辑的，是英伟达新一代AI计算平台——Vera Rubin。

黄仁勋宣布Vera Rubin已经全面量产。这是他口中的“公司历史上最具野心的计划”，4万名工程师参与打造。

这个平台不只是GPU，而是一整套机架级集群系统，集成了Rubin GPU、自研Vera CPU、ConnectX-9网络、BlueField-4安全处理器，以及全球首款200Gb CPO光电共封装光学以太网交换机。

供应链规模是Grace Blackwell的两倍。微软、戴尔、CoreWeave都已经有了Vera Rubin NVL72工程机架。

Vera Rubin平台专为智能体AI工作负载设计——而整个平台的核心，是英伟达第一次真正拿出来的CPU。

Vera CPU：为“没耐心”的智能体量身打造

黄仁勋在演讲中花了大量篇幅介绍Vera CPU。他说了一句很有意思的话：“未来智能体的数量将远超人类，且它们调用工具、访问数据库时对延迟极度没有耐心。为‘人类’设计的传统CPU天然不适配纳秒级的异构计算。”

Vera CPU基于全新的Olympus核心架构，聚焦极致单线程性能和内存带宽。在真实工作负载中，SQL数据库处理提速3倍，纽约证券交易所的实时流处理任务狂飙6倍。

英伟达正在建造“数百万颗Vera”。这颗CPU已经获得了OpenAI等头部客户的采用。它标志着英伟达正式杀进了CPU市场——一个被英特尔和AMD统治了几十年的领域。

但Vera Rubin和Vera CPU管的是数据中心。黄仁勋更大的野心，在另一个方向——你的桌面。

RTX Spark：把1 PFLOP算力塞进你的笔记本

演讲进行到后半段，黄仁勋从口袋里掏出了一颗芯片——RTX Spark。

这颗芯片采用台积电3nm工艺制造，由英伟达与联发科联合开发。它集成了20核Grace CPU（ARM架构）和6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU，AI算力达到1 PetaFLOP——每秒1000万亿次浮点运算。

配备最高128GB统一内存，可以本地运行1200亿参数的大语言模型，支持100万Token上下文窗口。

黄仁勋说：“过去四十年，你启动应用，点击，打字。有了RTX Spark，你只需要提问，PC就会完成工作。”“30年来我们所学的一切精华，都凝聚在这一块芯片中。”

这是英伟达第一次面向Windows笔记本做主处理器。微软与英伟达深度合作，推出了一套Windows本地Agent运行架构。

Adobe宣布从底层重构Photoshop和Premiere，为RTX Spark做专用优化。华硕、戴尔、惠普、联想、微软Surface、微星将在今年秋季推出搭载RTX Spark的产品。

黄仁勋给这套体系起了一个明确的名字：个人AI计算机。RTX Spark的定位和几个月前发布的DGX Spark参数几乎相同。

DGX Spark主要是面向开发者的平台，而RTX Spark更偏向个人用户。DGX Spark的售价已经达到了4699美元——RTX Spark的价格大概率不会低多少。

物理AI：从数字世界走进现实世界

除了数据中心和个人电脑，黄仁勋还重点讲了物理AI——AI从数字世界走进现实世界。英伟达发布了Cosmos 3，全球首款完全开放的全模态物理AI模型。

它能同时处理文本、图像、视频、环境声音和动作数据。开发者可以把它用作视觉语言模型、世界模型，或者机器人动作模型的骨干网络。

在机器人领域，英伟达联合宇树科技推出了。这套平台整合了宇树H2 Plus人形机器人、Sharpa灵巧手、Jetson Thor计算平台和GR00T软件栈。

过去开发机器人，每家公司都要自己解决数据采集、仿真训练、运动控制、视觉识别等环节，整个链条高度碎片化。

英伟达想做的，是把这些环节全部整合到一起——让所有机器人开发公司都依托于英伟达的生态。两小时的演讲，黄仁勋把英伟达的版图重新画了一遍。

数据中心有RTX Spark，桌面有RTX Spark，机器人和物理世界有Cosmos 3和Isaac GR00T。从云端到终端，从数字智能到物理智能——英伟达正在从一个卖GPU的公司，变成整个AI时代的底座公司。

以前大家都说英伟达是AI时代的“卖铲人”——别人淘金，老黄在旁边卖铲子。但现在不一样了。老黄已经不满足于卖铲子——他想制定整个金矿行业的标准。

他先是垄断了数据中心的GPU市场，让所有大模型公司离不开它。现在他又要杀进PC市场，把AI算力送到每一个普通人的桌面上。同时还要进军机器人市场，让AI走进现实世界。

PC正在被重新定义。AI正在从“能用”走向“有用”。而黄仁勋正在做的，是把英伟达变成这个时代不可或缺的基础设施。

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