机构：中东地区拥有全球最成熟的主权AI大语言模型

【CNMO科技消息】近日，根据Counterpoint Research发布的《2026年主权AI大语言模型指数》，2026年上半年，中东地区拥有全球最成熟的主权AI大语言模型。

据CNMO科技了解，Counterpoint Research评估了中东、中东欧、西欧、亚太地区（不包括中国）、中亚、非洲、北美（加拿大，不包括美国）以及CALA（中美洲和拉丁美洲）等地区超过80个国家。

中东

在阿联酋大语言模型猎鹰H1的推动下，中东成为主权人工智能领域的领跑者。随着卡塔尔Fanar 3.0将于今年12月正式发布、伊拉克即将推出主权大语言模型，以及阿曼通信与信息技术部（MTCIT）计划扩大大模型规模，中东主权大模型版图持续扩张。其他国家中，科威特、约旦、巴林目前仍处于战略规划阶段。

亚太

凭借Sarvam 105B大模型，印度跻身第一梯队；依托公私合作（PPP）模式，印度在AI自主可控层面评分更高。尽管日韩拥有更为完善的产业生态，却面临“所有权短板”。韩国基础大模型数量占比达17%，位居区域首位；日本占比11%。

中东欧

俄罗斯在模型规模与技术能力上领跑，区域内其余国家依托扎实的学术基础，高度依赖改造适配第三方模型。俄罗斯主权大模型占据区域总量30%，拥有区域内规模最大的GigaChat 3.1 Ultra（7020亿参数）。土耳其强势崛起，主权模型区域占比达16%。

西欧

法国Mistral AI引领发展，区域发展以公有主体为主导，依托人工智能产业联盟，联动高校与科研机构共同推进。

中亚与非洲

两大区域合计约80%依靠改造适配外部模型。埃及与哈萨克斯坦依靠政府投入及面向大众的落地应用领跑。中亚尚未自研基础大模型；非洲本土自研基础大模型数量有限。

北美

加拿大主权AI布局完全依托私营人工智能企业Cohere，拥有两款基础大模型：Tiny Aya（33.5亿参数）以及Command A（1110亿参数）。

中美洲和拉丁美洲

主权AI发展集中在智利与巴西，区域其余大部分国家暂未开展相关布局。