中国Token工厂，又融资20亿

作者 | 余生

来源 | 邱处机

当大模型厂商还在卷参数、卷价格时，一家不做模型的公司却成了资本眼里最抢手的标的之一。

近日，AI基础设施公司硅基流动（SiliconFlow）宣布完成超20亿元人民币B轮融资，创下今年国内第三方MaaS平台单笔融资最高纪录。

这轮融资的阵容颇为罕见：携程战投、晶科能源、金蝶股份、联通新沃、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络等产业资本集体出手，覆盖了能源、芯片、云服务、金融等AI产业链关键环节。

成立仅三年的硅基流动，凭什么让一众产业巨头掏出真金白银呢？

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比风口更早的人

故事要从创始人袁进辉说起。

2003年，袁进辉进入清华大学计算机系攻读博士，师从中国人工智能奠基者张钹院士。

彼时深度学习尚未进入大众视野，但他已埋下一个信念：人脑拥有千亿神经元，若要让智能真正“涌现”，模型必须做大。

2016年，袁进辉创立一流科技（OneFlow），专注于大模型训练框架。在那个连“大模型”概念都没有的年代，他的技术路线一度被视为“孤注一掷的实验”。

七年之后，PyTorch采纳了他提出的技术方案，大模型也成为行业共识。

但一流科技因资源限制最终被并购。2023年，袁进辉带着原班人马再度出发，创立硅基流动。他说：“如果不继续出来创业，可能AI浪潮与我们就没有什么关系了。”

硅基流动不做大模型，而是做“AI时代的Token工厂”。

Token是大模型处理文本的最小单位，也是AI推理能力的“原子单位”。硅基流动将算力、算法与系统能力封装为标准化服务，以大规模、低成本的方式输出Token。

通俗地说，当大模型厂商比拼“造脑”能力时，硅基流动做的是让这些“大脑”变成运转得更快、更便宜的“水电煤”。

这个定位踩中了行业痛点。

2025年初DeepSeek-R1爆火，硅基流动联合华为云率先推出基于昇腾芯片的推理服务，性能比肩国际顶尖GPU。那段时间，流量暴增导致服务器数次濒临极限，团队春节期间全员无休，“边开飞机边换引擎”。

如今，硅基流动日均Token调用量达数万亿，服务超1000万用户和1万家企业客户，营收同比增长超10倍，海外市场单月营收已达数百万美元。

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押注国产算力

在算力受限的大背景下，硅基流动选择了一条更难但必须走通的路：深度适配国产芯片。

2024年起，硅基流动全面适配华为昇腾、沐曦、摩尔线程等国产芯片，成为支持国产芯片数量最多、使用最广的Token生产线。

袁进辉判断，这是一个行业、一个国家必须面对的问题，“如果解决了就能拿到市场回报”。

Gartner报告预测，到2030年，80%的中国AI基础设施将采用本土研发的芯片，而目前这一数据不到30%，这意味着巨大的替代空间。

硅基流动要做的，是把国产算力从“毛坯房”打造成“拎包入住”的服务，让用户感受不到底层硬件的差异。

不过，这条赛道并非坦途。火山引擎、阿里云、百度智能云等云厂商也在拓展MaaS业务，大模型厂商自建推理服务同样构成竞争压力。

从“技术驱动”到“市场驱动”，袁进辉正在完成一次重要的转身。他在人大讲座中坦言，一流科技过于侧重技术追求，在商业转化上未能同步推进——这正是硅基流动要避免的教训。

20亿融资到账后，硅基流动已同步开启大规模人才扩招，在北京、上海、深圳开放推理引擎研发、云原生开发等岗位。

当AI从“训练时代”走向“推理时代”，谁能让Token更便宜、更快地流动，谁就可能成为下一代基础设施的赢家。

而袁进辉和他的“Token工厂”，正在押注这个未来。

（全文完）