从雨林到回收工厂：NVIDIA AI 保护地球的 5 种方式

在气候、环境保护、灾害监测和资源回收方面，NVIDIA AI 正在赋能各类应用来保护地球。

长期以来，保护地球一直是一项缓慢的工作：研究人员涉水穿过荒野来统计濒危类人猿的数量，气象预报员推算天气的物理特性，垃圾分流设施从准备填埋的垃圾中分拣出可回收材料。

AI 和加速计算正在为这项事业按下加速键。

今年的地球日，NVIDIA 重点介绍了五个推动气候科学和可持续发展的项目。包括：

• 使用 NVIDIA Earth-2 进行气候模拟
• 猩猩研究与濒危物种保护
• AMP 利用 AI 和机器人对可回收物进行分类
• 戈登・贝尔奖获奖者的早期海啸预警研究
• Planet 基于地球观测数据的 AI 洞察

NVIDIA Earth-2 推进气候模拟

NVIDIA 通过 Earth-2 开放 AI 模型、库和框架系列 – 这是全球首个完全开放、加速的气象 AI 软件堆栈。

从处理初始观测数据到生成 15 天的全球预报或局部风暴预报，Earth-2 加速了天气预报的全流程。其中包括 Earth-2 Nowcasting 模型，该模型利用生成式 AI 技术在短短几分钟内就能将覆盖全国范围的预报转化为公里级分辨率、0 到 6 小时的局部风暴及灾害性天气预测。

AI 帮助灵长类动物学家保护濒危猩猩

AI 正在将野生动物保护从劳动密集型且成本高昂的流程转变为高效的自动化系统，帮助类人猿生存和繁衍。

智能分拣：AMP 借助 NVIDIA 物理 AI，

从垃圾填埋场分流数十亿磅的可回收物

作为 NVIDIA 初创加速计划的可持续未来倡议（Sustainable Futures initiative）的成员企业，AMP 正在利用 AI 和机器人技术来改变这一局面，并帮助地球。

通过使用 NVIDIA Hopper GPU，该公司已将 AI 推理能耗减半。此外，得益于 AI 和机器人技术使分拣速度更快、更高效，AMP 使用的传送带数量仅为同等规模传统工厂的三分之二，这意味着更少的钢材消耗、更低的能耗、更小的能源足迹。

NVIDIA 初创加速计划“可持续未来倡议”计划中的其他公司，同样正在绿色计算、可持续基础设施和野生动物保护等领域开拓创新。

海啸到来之前：

研究人员开发海啸早期预警系统

现有的海啸早期预警系统基于简化的假设，可能会导致警报延迟、错误或遗漏。通过解决所谓的反向问题，可以实现更准确的预测：从海底传感器的压力读数中反推导致其发生的海底运动，然后再次正演预测海啸波的路径和波浪高度。

这样一来，人们只需在断层破裂后几分钟就能收到警告，有近 10 分钟的时间撤离到地势较高处。计算能力不再限制预警速度。

所见即所得：

Planet 将 AI 应用于地球观测

上个月的 NVIDIA GTC 大会展示了 Planet 与 NVIDIA 历时三个月的合作成果。该团队使用原生 GPU 构建了一个管线，直接处理压缩的原始卫星数据。相比之下，在计算成本高昂、存储成本低廉的情况下构建的传统架构可能需要长达 100 - 300 倍的时间才能完成同样的工作。

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