中科院汇聚超320PB科学数据 筑牢数字时代科研创新底座。

6月11日，在国家数据局2026年“数据要素”新闻发布会上，中国科学院科技基础能力局副局长张韵公布了一组重磅数据：截至2025年底，中科院全院累计汇聚科学数据总量已突破320PB，建成了覆盖多学科、多领域的海量科学数据资源体系，为我国科研创新与数据要素发展筑牢了坚实的数字底座。

一、海量科学数据资源体系全面建成

320PB的科学数据体量，相当于存储了超过3.2亿册高清电子图书，这一规模背后是中科院多年来在科技基础设施与数据积累上的持续投入。

除了大设施产出的基础数据，中科院战略性先导科技专项也成为数据汇聚的重要来源。截至目前，先导专项累计汇交科学数据已超过24PB，覆盖了空间科学、量子信息、生命健康、生态环境等前沿科研领域，形成了具有战略价值的科研数据资产集群。

在全球科研数据协同层面，中科院已汇聚了来自全球近100个国家和地区的1500余万个论文关联数据集，构建了具有国际影响力的科学数据资源网络，相关成果成功入选联合国教科文组织全球开放科学优秀案例，成为中国科研数据开放共享的标杆。

二、开放共享最大化释放科研数据价值

核心成果：中科院战略性先导专项数据开放共享率达93%，真正实现了科研数据的价值最大化。

数据只有流动起来才能产生价值。中科院始终坚持“开放为常态、不开放为例外”的原则，大力推进科学数据的开放共享。在先导专项的24PB汇交数据中，93%已实现向全社会开放共享，科研人员、企业、高校均可通过中科院科学数据平台便捷获取相关数据资源，极大降低了科研重复投入，提升了创新效率。这种高比例的开放共享，不仅打破了科研数据的“孤岛效应”，更推动了跨学科、跨机构的协同创新。

三、数据要素化创新实践多点落地。

为推动科学数据向数据要素转化，中科院在数据确权、流通、认证等领域开展了一系列创新探索，构建了完善的科学数据治理体系。

通过自主建设运行的CSTR标识系统，中科院实现了对科技设施、科研人员、科学数据、学术论文等核心科技要素的全流程赋码，让每一份科学数据都拥有了唯一的“数字身份证”，保障了数据可追溯、可引用、可确权，为数据流通交易奠定了基础。

中科院新增创办了20本数据期刊，探索形成了“数据论文”出版共享新模式。科研人员可以通过发表数据论文的形式，将数据集作为独立科研成果进行发布与引用，既保障了数据生产者的知识产权，也促进了数据的规范传播与复用。

同时，中科院建成的科学数据可信认证平台已获得国家CNCA认证资质，可为各类科学数据提供权威的可信认证服务，有效提升了科学数据的质量与公信力，为数据要素的市场化流通提供了信用支撑。

四、面向AI4S时代的智能化布局

随着人工智能驱动科学研究（AI4S）成为全球科研创新的新范式。中科院将重点推进国家人工智能应用中试基地与国家级科研语料库建设，加快科学数据中心的智能化升级，构建适配AI训练与科研创新的高质量数据资源池，推动科学数据与大模型、人工智能技术的深度融合。

同时，中科院将进一步强化科学数据总中心的统筹协调能力，持续完善科学数据的确权、流通、评价体系，不断释放科学数据的要素价值，为我国实现高水平科技自立自强提供坚实的数字支撑，助力我国在全球科技竞争中抢占数据要素发展的制高点。

从320PB的数据积累，到93%的开放共享率，再到数据要素化的全链条创新，中科院正在以科学数据为核心，构建起支撑我国科研创新的数字基础设施，让数据真正成为驱动科技进步的核心生产要素。