2026年4月28日至30日,“第二届(2026)连铸前沿技术研讨会”在陕西西安召开。本次会议由《连铸》编辑部、连铸技术国家工程研究中心等单位主办,以“数智赋能连铸前沿,绿色引领钢铁革新”为主题,探讨连铸工艺的智能化转型。华院计算技术(上海)股份有限公司(以下简称“华院计算”)受邀参会,并展示了其在连铸质量管理领域的创新成果。

在技术研讨环节,华院计算相关专家就“连铸质量智能管理平台”的研发与应用进行了深入分享。
行业背景与管理痛点
连铸作为钢铁生产的关键流程,其质量稳定性直接影响成品率。目前,生产线在质量管控方面仍面临挑战:一是缺乏有效的监控系统,生产中的质量异常难以实时记录与分析,导致问题发现不及时;二是缺乏科学的切割优化模型,切割方案缺乏准确数据支撑,限制了收得率和生产效率的提升。
华院计算连铸质量智能管理平台:数据驱动的闭环管控
针对上述痛点,华院计算基于自研的认知智能引擎,自主研发了“连铸质量智能管理平台”。该平台并非单一的表面检测工具,而是通过连铸推理引擎及质量判定引擎,深度整合生产切割、炉次、铸流、冶炼等多维生产数据,构建起全方位的质量管理体系。
其核心功能主要体现在以下三个方面:
1.精准质量预测与判定:平台通过对生产数据的实时建模分析,实现对夹杂缺陷、横裂纵裂、中心偏析等关键质量指标的预测。同时支持在线质量判定,确保质量数据的即时性与准确性。
2.缺陷根因分析与工艺优化:系统能够自动分析缺陷成因,追溯相关联的因果工艺参数。通过调节工艺参数,平台可辅助优化板坯表面质量,达到降低废坯、提升产品一致性的目标。
3.切割优化与全过程跟踪:基于精准的数据反馈,系统可优化切割方案,并对生产全过程进行跟踪,从而提升金属收得率。

价值成效与行业实践
连铸质量智能管理平台的应用,推动了企业质量管理模式从粗放的人工经验管理向精细化转型的跨越。通过对每个生产节点的精准监控,企业实现了工艺异常事件的可追溯和质量管控的系统化。这种闭环管理方式不仅降低了缺陷发生率,还实现了专家知识的系统化沉淀。
目前,华院计算的相关技术已在多家大型钢铁企业落地。这些实践经验为连铸质量智能管理平台的迭代提供了坚实的基础,展示了认知智能在复杂工业场景中的应用潜力。
作为国家级专精特新“小巨人”企业,华院计算始终坚持以数学应用与计算技术赋能工业。未来,公司将持续深耕智能制造领域,助力钢铁企业在“十五五”期间实现更高质量、更可持续的数智化升级。
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更新时间:2026-06-15
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