深度投研的 AI 体系化，设计思路与落地实践—Gangtise AI 财富沙龙系列

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（来源：Gangtise投研）

Gangtise AI 财富沙龙第二期顺利举行，聚焦“深度投研的 AI 体系化”，邀请兴业证券海外 TMT 研究员宋总、Gangtise 信息首席 FDE 白总，与现场投研从业者深入探讨 Agent 技能构建、知识库沉淀与多智能体平台落地。

嘉宾：

1.兴业证券海外TMT研究员宋总—开源买方投研决策助手 investor-harness

宋总基于 Hermes Harness 框架分享了 investor-harness 投研 Agent 的构建思路：让 Agent 承担重复性工作，研究员聚焦真正的判断。

27 个技能模块，覆盖投研全场景。

系统内置公司深度分析（九步法）、财报总结、盯盘复盘、主题选股等四大类共 27 个技能，支持自然语言触发。宋总以光模块行业为例，现场演示了从产业链拆解到供需研判的全景分析流程，Agent 自动整合多源数据并生成带引用的报告。

本地知识库沉淀私有壁垒。

每个 Agent 通过 Onboarding 建立索引文件，任务结果自动沉淀为 Wiki 或 Markdown，每一轮研究都在积累专属数据库。同时内置 28 个免费信息源及付费 API（Gangtise 等）进行多源交叉验证，支持追踪特定分析师及海外 KOL 的最新观点，有效降低大模型幻觉。

2.Gangtise 信息首席 FDE 白总—AI Agent 投研实操及案例分享

白总基于数十家金融机构调研，指出三大落地障碍，并发布了 AI Agent 投研实操案例。

数据质量决定决策质量，合规是不可逾越的红线。

白总强调，单纯依赖 Web Search 成本高且幻觉严重，投研场景须将结构化数据查询与非结构化检索交叉验证；金融数据不出境是底线，建议机构采用本地化部署或合规云端方案。目前 Gangtise 已上线丰富的数据接口，通过安装 Gangtise Skills，AI Agent 即可直接调用这些数据能力。

白总现场演示了最简单的落地方式——全程由 AI Agent 代劳，只需把 Skill 下载地址和 API 凭证告诉它：

「帮我安装 Gangtise
Skills:https://gts-download.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/skills/gangtise-skills.zip，AccessKey 是 xx，SecretKey 是 xxx」

Agent 会自动完成下载、解压、配置鉴权等全部步骤，无需手动操作。

本期沙龙延续“务实、能落地”的基调，完整呈现了从技能设计、知识沉淀到平台落地的投研 Agent 体系化路径。Gangtise AI 财富沙龙将持续举办，期待与更多投研同仁在 AI 投研时代携手前行。

诚邀 AI 投研领域分享者：若您有独到见解、实战经验或行业观察，欢迎私信后台，成为我们的分享嘉宾。下期 Gangtise AI 财富沙龙即将启幕，我们将为您准备专属答谢礼，与您一同探索 AI 投研的无限可能。