打造务实AI！联想具身智能战略规划首公开，从技术突破向产业落地

近日，第28届中国北京国际科技产业博览会未来产业推介会在北京国家会议中心举行。联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长、机器人实验室负责人毛世杰发表主题演讲，系统阐述联想在具身智能机器人领域的战略规划、技术路线、产品布局与行业解决方案。

联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长、机器人实验室负责人毛世杰

他表示，联想已在机器人方向持续投入多年，围绕机器人本体、智能系统、场景部署和行业应用构建完整能力体系。面向机器人产业从技术突破走向规模化落地的关键阶段，联想正以“场景驱动的务实AI”为核心路径，推动机器人真正进入产业现场，服务实体经济与未来产业发展。

场景驱动产品多元

让机器人“能理解、判断、执行”

毛世杰在演讲中提到，机器人技术演进的主线始终是从固定任务走向开放场景。如今产业更关注机器人能否进入真实场景、完成具体任务，这也是联想提出“场景驱动的务实AI”的出发点。所谓务实AI，并不是降低技术追求，而是以真实任务倒逼技术路线，以产业场景验证产品价值，以可复制方案推动规模应用。它要求机器人不仅要“看起来智能”，更要在现场经得起部署、运行和交付的检验。

这一理念也深刻影响了联想机器人产品布局。毛世杰强调，不同场景对机器人的移动方式、通过能力、作业效率和安全等级有不同要求。真正具备商业价值的机器人，首先要适配场景。如今联想正在构建多形态机器人产品矩阵。今年已经推出联想MC小型四轮足机器人、MX全地形工业级四轮足机器人，同时，联想也在布局人形机器人。

其中，四轮足机器人是重点推进的方向之一。它兼具足式机器人的地形适应能力和轮式结构的移动效率，更适合园区、厂区、变电站、能源设施等复杂环境。相比单纯追求“像人”，联想更关注机器人能否在现场走得稳、跑得快、看得清、干得准。

联想轮足机器人MC

机器人进入产业现场，不能只依靠硬件本体。毛世杰指出，决定机器人能否真正“干活”的，是“大脑”能力。所谓机器人“大脑”，核心是让机器人理解空间、理解对象、理解任务，并能够根据指令自主规划路径、完成动作。

联想轮足机器人MX

围绕这一目标，联想正在提升机器人的空间理解、语义感知和任务规划能力，使机器人更好地理解现场环境，并根据任务要求完成巡检、识别、避障和报告生成等工作。这意味着，联想的技术路线不是单点突破，而是围绕真实任务形成闭环，推动机器人从“能走”“能看”，走向“能理解”“能判断”“能执行”。

瞄准落地持续进化

让业务更聪明、更高效、更安全

机器人产业化的难点，不只在产品本身，更在部署和运营。毛世杰以大型500千伏变电站为例指出，真实场景中，机器人需要巡检的点位可能达到3000个甚至更多。过去，要逐一配置检测点位、拍摄内容、行进路线和任务流程，部署周期往往需要一个多月。

针对这一痛点，联想打造DW Deploy虚拟部署工具，用AI降低机器人进入现场的复杂度。通过这套工具，机器人能够更快完成地图构建、点位配置、路径规划和任务生成；多个场站积累的数据，也可以在后续项目中复用，使新场景部署不再从零开始。未来数千点位变电站的机器人部署周期将有望压缩至两周左右。

在应用层面，联想机器人方案正优先面向行业巡检、安防巡逻、物流转运和教育实训等场景落地。毛世杰介绍，联想自主研发的智能巡视系统已支持机器人与无人机协同作业，可实现任务设定、现场巡检、AI识别、数据分析和报告生成等全流程闭环。

目前，联想智能巡检方案已在南方电网、国家电网以及国内外多家龙头企业落地应用，并获得客户高度认可。实践证明，联想机器人方案不仅能够完成设备巡查和数据采集，更能够融入客户业务流程，形成可追溯、可分析、可持续优化的智能运维能力。

演讲最后，毛世杰将联想机器人业务的发展目标概括为更聪明、更高效、更安全。

更聪明，是让机器人具备更强的环境理解、异常检测和任务规划能力；更高效，是让部署更简单、运行更稳定、数据更可复用；更安全，则是机器人进入真实世界前必须守住的底线。未来机器人将越来越多地与人共处同一空间，必须具备可靠的运动控制、安全交互和系统防护能力，既不能伤害人，也不能被攻击和操控。

从MC、MX等轮足机器人，到DW Deploy虚拟部署工具，再到机器人与无人机协同的智能巡视系统，联想正在以产品、技术和方案一体化的方式推进机器人产业落地。其背后的“务实AI”，不是停留在模型能力和技术概念上的AI，而是能够进入场景、完成任务、沉淀数据、持续迭代的AI。

机器人产业的未来，不只属于技术想象和形态展示，更属于能够服务产业升级、提升生产效率、保障作业安全的真实应用。面向未来，联想也将继续以务实AI为牵引，让机器人从实验室和展台走向产业现场，在实体经济的广阔场景中释放智能技术的长期价值。