英特尔支持的存储技术让仅有16GB内存的PC也能驱动260亿参数模型

新的内存扩展技术使PC能在本地运行更大的智能模型，同时降低内存需求。

群联电子表示，其新的内存扩展技术能让一台仅有16GB内存的PC运行260亿参数的语言模型，从而可能让更先进的智能软件在本地运行，而无需严重依赖云基础设施。

该公司在台北举行的Computex 2026上发布了这项名为aiDAPTIV的技术，这是与英特尔合作的一部分。该系统结合了英特尔酷睿Ultra系列3处理器与群联基于存储设备的内存扩展平台，以支持消费级PC上更大的模型和更长时间运行的工作负载。

随着智能应用变得越来越强大，它们需要越来越多的内存来处理更大的模型、维护会话历史并执行多步骤任务。许多当前的PC缺少足够的DRAM来高效运行这些工作负载，迫使用户依赖基于云的服务。

群联表示，aiDAPTIV通过将工作内存从传统DRAM扩展到高性能NAND闪存存储，来解决这一限制。该技术使用公司称为Pascari aiDAPTIV Cache Memory的组件，为本地工作负载提供额外的内存资源。

打破内存限制

据群联称，内部测试显示，启用aiDAPTIV时，一个260亿参数的模型可以在配备16GB DRAM的系统上运行。而在相同的测试条件下，如果不使用该技术，同样的工作负载需要32GB DRAM。

该公司表示，该平台还支持KV缓存重用等运行时功能，这有助于保留来自先前交互的信息，并减少重复处理相同数据的需求。

与英特尔的合作重点是在搭载酷睿Ultra处理器的英特尔AI PC平台上启用aiDAPTIV。两家公司还在致力于支持英特尔的OpenVINO工具套件，并正在评估优化的负载，以便未来进行性能演示。

“AI PC正在演变为运行更复杂本地AI工作负载的平台，这些工作负载包括智能体应用和更大的MoE模型，它们对内存容量和响应速度提出了越来越高的要求，”群联电子首席执行官兼创始人潘健成（KS Pua）表示。

“通过与英特尔的合作，aiDAPTIV有助于扩展英特尔AI PC平台上可供AI工作负载使用的必要内存，让OEM、开发者和最终用户能够在本地运行更强大的AI应用，同时保持隐私和基础设施效率。”

本地模型扩展

在Computex上，两家公司演示了一个本地聊天界面，运行着一个通常超出可用系统内存的混合专家模型。群联还展示了一个基于开源智能体框架OpenClaw构建的混合大语言模型路由系统。

该演示允许更大的模型在本地运行，仅在更复杂的请求需要额外处理时才使用云资源。

英特尔表示，内存仍然是在客户端硬件上运行先进模型的主要障碍之一。

“越来越多的用户和企业希望在本地运行AI——更快、更私密，且无需将所有数据发送到云端的成本，”英特尔客户端计算事业部高级副总裁兼总经理Jim Johnson表示。

“我们与群联的合作使英特尔AI PC平台能够以更简单的内存配置支持更大的本地AI工作负载，这样客户就能以更低的总成本将自身数据转化为有用的应用和真实的商业价值。”

这一消息是在台北Computex 2026上宣布的。

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