美国卫生部门铁腕查账：用AI扫描50州审计报告，查出问题就砍拨款

美国卫生与公众服务部5月21日宣布，将进一步加大人工智能的使用力度，监督各州及其他联邦卫生资金接受方如何对其项目开展审计。此举意在压低欺诈风险，并为政府节省开支。

负责这项新计划的卫生与公众服务部财务资源助理部长古斯塔夫·基亚雷洛表示，该部门将持续使用ChatGPT及其他人工智能工具，分析来自全美50个州的审计报告。

基亚雷洛在接受采访时说：“这就是典型的大政府作风：人人都提交审计报告，结果报告一落地就没了下文，谁也不处理。现在有了人工智能，我们就能深入查下去。”

这一举措建立在该部门此前采用生成式人工智能的基础之上。此前，这类技术已被用于调查各州医疗补助项目、自动处理行政事务以及编辑文本。

人工智能工具在海量文件中发现模式或问题方面，可能是非常有力的帮手。但批评者表示，政府在使用这类工具时应保持谨慎，因为它们经常出错，也可能带来非预期偏见。

近几个月来，特朗普政府和副总统詹姆斯·戴维·万斯领导的反欺诈工作组，一直在推动打击医疗补助、医疗保险、学生贷款申请等领域欺诈行为的行动。美国联邦贸易委员会主席安德鲁·弗格森近日在福克斯新闻上说，这些行动也使用了人工智能技术来标记疑似欺诈行为。

各州政府、地方政府、非营利机构和高等教育机构如果每年使用的联邦资金至少达到100万美元，就必须提交年度审计报告。基亚雷洛说，这项新举措将利用人工智能分析卫生与公众服务部资助项目的相关审计，包括各州医疗补助项目，以及研究、成瘾服务等领域的联邦受资助方。未按要求提交报告，或未解决报告中问题的资金接受方，可能面临资金被削减。

批评者猛烈抨击政府的反欺诈行动，称其中大多数针对的是民主党执政州，而且有时表现出一种先出手、后核实事实的倾向。至少有一次，政府曾向美联社承认，其用于为纽约州一项医疗补助欺诈调查提供依据的数据中存在重大错误。

当被问及如何防止人工智能工具出错时，基亚雷洛表示，官员们评估的是公开报告，而不是挖掘新的信息。他还说，这些工具旨在让受资助方更好地管理联邦资金。

该部门表示，已向全美50个州的州长和财政主管发出信函，告知这项新举措。《华尔街日报》最先报道了这一项目。

基亚雷洛说，他已经与其他联邦部门的对口官员取得联系，希望他们也能跟进采用这套做法。他说：“其他机构要使用我们的技术并迅速跟上，难度其实相当低。”

作者：阿莉·斯文森