马化腾深夜发朋友圈，大佬集体疯狂？

继腾讯在深圳总部楼下免费为用户安装“龙虾”（OpenClaw）后，这场大厂摆摊安装“龙虾”的风潮，很快从深圳蔓延至北京。3月14日上午，北京海淀区360总部楼下，几排临时支起的折叠桌前排起了长队，程序员们低头专注操作笔记本电脑，有条不紊地为前来的用户安装“龙虾”，360集团董事长周鸿祎也亲自到场，动手协助用户完成安装。同一周内，百度、京东等多家互联网大厂楼下，也出现了类似的免费安装活动。

很多人误以为OpenClaw是大模型或AI应用，实则它是一款AI Agent（智能体）的操作系统，简单来说，它能通过调用大模型，让AI在电脑上自主完成各类任务。这款工具于2025年底发布，2026年1月开源后迅速爆火，因图标是一只红色龙虾，被用户亲切称为“龙虾”。如今，这款原本在开发者社区流行的开源工具成功破圈，成为中国互联网公司线下活动的核心主角。

3月初，短短一周时间里，腾讯、阿里、字节跳动、百度、京东、网易等多家互联网大厂，陆续推出各自的OpenClaw部署方案，并发布基于该系统的本土化“龙虾”产品，腾讯、百度还同步宣布推出“养虾全家桶”。除了互联网公司，小米、华为等厂商也纷纷布局，着手研发手机端的类似产品，一场轰轰烈烈的“百虾大战”正式打响。

就在一年前，外界对AI时代“超级入口”的想象，还集中在豆包、元宝等对话机器人身上，如今，这个核心角色已悄然换成了“龙虾”。3月9日起，小红书博主“城际故事”几乎同时安装了腾讯、字节跳动、Kimi、智谱推出的四款“龙虾”产品，他给四款产品下达了相同指令，比如下载某知名公众号文章、从社交平台抓取10张照片等，以此测评它们的执行效果。

“城际故事”从事房地产投资行业，春节前夕，他在社交平台和科技媒体上看到关于OpenClaw的报道，第一次生出“要被时代抛下”的AI焦虑。他没有编程经验，既担心操作门槛过高，也顾虑本地部署的安全隐患，迟迟没有尝试，“而且我当时觉得OpenClaw早晚会国产化”。

OpenClaw虽为开源程序，可免费下载安装，但普通用户使用仍有不小门槛：需要下载代码、配置运行环境、接入大模型API，还要进行程序调试。也正因如此，在“养龙虾”热潮初期的几周里，“500元上门安装OpenClaw”的服务在二手交易平台十分流行，第一批靠OpenClaw赚钱的人，正是这些提供线下安装服务的从业者。

国内互联网大厂敏锐察觉到这一痛点，纷纷出手降低使用门槛。从3月6日开始，网易、腾讯、字节跳动、百度等公司陆续宣布推出简化版OpenClaw部署方案，并举办免费安装活动，吸引更多感兴趣的用户参与。

一家互联网大厂从业8年的AI产品经理刘思行介绍，目前大厂推出的“龙虾”产品大致分为两类。第一类最为简单，是对原版OpenClaw进行镜像打包，可“一键安装”在云端，降低了使用复杂度，但仍需用户手动配置API或选择模型。第二类是厂商推出的“套壳”产品，底层基于OpenClaw，但封装为完整软件，用户只需下载安装包即可运行，或在网页端直接使用，无需复杂操作。

相较于海外科技公司，中国互联网大厂的跟进动作更为急切。以腾讯为例，不到一周内就围绕OpenClaw推出多项举措：QQ开放平台接入OpenClaw、内测一键启动包产品QClaw、推出面向普通用户的腾讯版“龙虾”WorkBuddy。3月12日凌晨，马化腾更是在微信朋友圈主动宣传：“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。”

长期监测和研究AI产业的Xsignal（奇异因子）创始人刘震表示，中国科技大厂集体下场，争夺的并非OpenClaw本身，而是Agent时代的入口。2022年以来，全球AI发展经历了三个阶段：最初是模型时代，各公司比拼模型实力；2024年起，AI应用爆发，大家争相打造杀手级应用；2025年以来，业内逐渐形成共识，AI Agent将成为重要形态，AI不再只是工具，而是数字劳动力。而OpenClaw正是第三阶段的标志，它能自动执行复杂任务、调取多个工具、长时间自主运行，且表现优异。

大厂争相争夺入口，核心是为了掌控用户的注意力。刘思行解释，用户打开一款App时，看到的广告位、图标设计、内容排序，背后都有一套完整的商业逻辑，最终目的是引导用户行为，构建完善的广告和收益体系。“如果现在用户可以直接对AI说‘帮我订机票’‘买奶茶’，让AI自主执行，就不再需要打开携程、微信、大众点评。这些曾经的超级入口会变成‘管道’，只提供数据和服务，不再掌握用户注意力，大厂设计的界面、广告体系也会被绕过去。”

大模型发展至今，互联网大厂寻找“新入口”的焦虑从未停止。2025年春节DeepSeek出圈时，围绕“超级流量入口”的讨论仍集中在对话机器人。回看刚刚过去的春节，竞争已进入白热化：腾讯为元宝投入约10亿元破圈营销，阿里为千问拿出30亿元补贴消费场景，字节的豆包拿下春晚独家互动入口，各家都在全力争夺用户和流量。

事实上，去年已有从业者提到，AI时代的“超级应用”，关键在于智能属性——能主动识别、分析并满足用户需求，甚至完成一系列连续的复杂任务。如今，OpenClaw的出现，让这种想象变得更加具体。刘震补充，对话机器人更多是问答入口，用户问完即离开，而Agent是“做事入口”，需要长时间运行，用户黏性更高。

深圳腾讯总部楼下的免费安装活动出圈后，腾讯迅速扩大推广范围。3月14日，腾讯云宣布启动“龙虾全国巡装”活动：未来40天内，团队将走进全国17座城市，为用户提供OpenClaw免费安装、调试服务，甚至包括近期热议的卸载服务。但天下没有免费的午餐，“养一只龙虾”需要服务器环境，调用大模型API驱动其思考和执行任务，用户选择在云端运行OpenClaw时，至少需要绑定并使用一家厂商的云服务资源。

广东一家头部互联网公司的前端开发程序员周婷，最近使用最多的是阿里云CoPaw。为了稳定且省钱“养虾”，她购买了阿里云每月40元的订阅套餐，包含一定对话额度，可切换使用多家国内大模型，但系统默认接入阿里自身的通义千问模型。

在刘震看来，大厂集体入局，短期内虽带有一定的“FOMO”（害怕错过）情绪，但背后有着真实的商业逻辑。与国外不同，过去中国面向C端的AI产品一直面临商业模式不清晰的难题。ChatGPT、Gemini等产品可通过会员订阅收费，而国内大厂和模型厂商在GPU、数据中心和大模型训练上投入巨大，C端应用却只能免费提供。

OpenClaw在中国的流行带来了明显变化：调用大模型产生的Token费用，不再完全由厂商买单，而是由用户直接支付，且相当一部分用户能够接受这一规则。大厂从中看到了新可能：算力不再只是成本，有望转化为持续产生收入的来源。刘震提到，国内云服务过去主要客户是企业，企业采购周期长、客单价高，但整体规模增长缓慢。OpenClaw的出现，让云服务发现，个人用户也能成为算力和模型API的持续消费者。

因此，这一轮OpenClaw的国内推广部署，主要推手并非大模型研发团队，更多是各家公司的云服务部门。相关产品也均与云平台绑定，比如阿里云的CoPaw、腾讯云的QClaw、百度智能云的DuClaw、火山引擎的ArkClaw等，都推出了不同价位的订阅套餐。

与一次提问、一次回答的对话模式相比，OpenClaw运行任务时的算力消耗要高得多，被网友戏称为“算力黑洞”，这也进一步增强了它对大厂的吸引力。执行任务时，OpenClaw会持续拆解目标、调用模型、联网搜索、访问本地系统并调度各类工具，若某个步骤失败，还会自动修正重试。一个复杂任务往往需要几十甚至上百次模型调用，Token消耗量可达普通对话的几十倍甚至上百倍。

刘思行举例说明OpenClaw的执行复杂性：若下达“帮我买好用的美白产品”的指令，Agent会先拆解问题：什么是好用？美白原理是什么？常见有效成分有哪些？随后会创建一批子Agent，分别调研不同品牌产品的成分及含量；再生成另一批子Agent，去不同平台比价、查询购买渠道；最后汇总信息，判断最优产品和购买方式，并调用支付工具完成下单。

各家互联网公司追逐“龙虾”的侧重点也有所不同。周婷体验过多家产品后发现，字节跳动的重点更清晰地落在火山引擎和飞书上，阿里则借这波流量强化通义千问的存在感。腾讯的动作尤为积极，背后藏着对社交业务的警惕。周婷甚至和朋友开玩笑：“你要找我，可以直接去飞书，我在线的时间比微信还长。”

“养龙虾”需要接入交互平台，用户需向OpenClaw发送指令、接收反馈，国外用户常绑定Telegram，国内早期匹配度最高的是飞书。OpenClaw出圈后，腾讯迅速宣布QQ接入OpenClaw，用户可一键创建机器人、在QQ内与“龙虾”对话；QClaw内测时，用户还能在QQ或微信聊天界面直接下达指令。“OpenClaw和社交、沟通平台绑定紧密，若出现新的使用方式，让用户慢慢转移到其他平台交流、发指令，对腾讯来说必须警惕。”

目前，周婷已将调试好的“龙虾”用于日常信息整理，她让这个“助手”每天自动读取邮箱订阅的博客，筛选有价值的信息并整理成摘要发给自己。“以前这些都得自己一封封看，现在只看它整理好的内容就行。”这款“养成系龙虾”还具备记忆功能，能记录她的习惯和偏好，输出内容越来越贴近她的表达方式。最近她在小红书发布的一篇图文技术教程，几乎全部由“龙虾”完成，写好后自动存入笔记，甚至自动填写她的账号作为作者署名。

在周婷看来，“龙虾”目前最常见的用途是处理重复性日常任务，网上流传的“几个‘龙虾’开会帮你干活”更多是噱头。“不同对话的上下文不互通，无法真正协作，若要打通，需要自己配置，而且普通人也没有24小时持续消耗Token的需求。”

Xsignal监测的最新数据显示，OpenClaw热度极高。2月最后一周开始，其周活跃用户规模大幅攀升：从2月23日当周的192.61万人，迅速增长至3月2日当周的528.10万人；2月活跃用户数达2103.29万，与去年Manus爆火时的数据持平。且OpenClaw支持本地部署，还有部分数据未被统计。

刘震直言，当下OpenClaw在C端的价值可能被高估了，部分热度源于用户的好奇心，这些用户能否长期留存，仍需进一步观察。很多被广泛宣传的应用场景，离普通用户的真实需求还有距离：让它炒股，分析未必准确；让它干活，需调API、写代码，普通用户难以操作；能写周报，却要先教会它格式、风格和数据来源，折腾半天可能不如自己写；订机票、查天气等日常事务，现有手机App已足够方便。所谓面向C端的“数字劳动力”，在真实使用层面仍有不小差距，离成为大众日常刚需还有一段路要走。

刘思行从2月开始尝试OpenClaw，花了一个多星期才摸索出可用它完成的任务。在他看来，多数普通用户面对“龙虾”的空白输入框，可能无从下手，“因为它看起来更像是一项技术，而不是一个成熟的产品”。长期吸引用户，关键是把这项技术包装成“拿来就用”的产品。目前大厂已完成第一层产品化包装，将原本需要敲命令行的部署过程，简化为“一路点下一步”的安装流程，确实降低了门槛，但这还不够。

“平时用‘龙虾’，每次都要先写一大段背景，比如‘你是一个安全专家，你擅长什么’，最后才是具体任务。大厂下一步需要把这层背景帮用户封装好。”刘思行表示，理想状态下，用户无需琢磨如何描述需求，只需说“我要做什么”，甚至无需语言，通过界面按钮、拖拽等操作就能完成任务，“就像美图秀秀把Photoshop的复杂功能，包装成一键美颜、一键滤镜”。

更关键的是找到清晰的应用场景。“春节期间元宝、豆包能火，是因为它们给出了具体使用场景，比如点奶茶、写新春祝福。”刘思行认为，现在的问题是，“龙虾”到底能干什么，连大厂自己都还没有完全想清楚，这是C端真正爆发之前必须解决的问题。