2026数博会于8月28日至30日在贵阳举办，作为全球领先的综合智能信息服务运营商，中国电信参展并全景呈现以“五位一体”智能云体系为核心、L型能力布局为骨架的数字化新范式，同步推动从传统流量经营向Token经营转型，重磅发布“智云贵州”暨贵州Token工厂。

中国电信贵州公司政企信息服务事业群副总经理梁爽介绍：“本届数博会‘词元’聚焦数据要素最小价值单元，与中国电信向Token经营转型的方向高度契合，也是我们参展策划的重要背景。”

“词元”破题：从流量经营到Token经营的价值跃迁

“词元”这一概念，将数据要素的价值单元推向行业视野的聚光灯下。在梁爽看来，“词元”是释放数据要素价值的最小颗粒。以往数据多以完整数据集的形式流转，复用难度大；“词元”则实现了数据价值的颗粒化封装、计量与流转，这与Token经营逻辑同频：流量时代输出连接带宽，Token时代输出算力、数据、AI等标准化价值单元。

梁爽介绍，中国电信本次参展规划展示“五位一体”智能云体系与L型能力布局，主要基于三方面考量。一是顺应AI与数据要素产业趋势，通过L型布局兼顾底层算力夯实与行业场景落地，适配大模型、数据流通业务需求；二是为Token经营筑牢能力载体，把复杂的云网算力封装为可调用、可交易的标准化数字单元，实现数字价值的解耦复用；三是立足贵州算力产业优势，服务本地数字经济发展，夯实产业生态基础。

本届数博会上，中国电信贵州公司重磅发布“智云贵州暨贵州Tonke工厂”，以算网为擎、Token为核、应用为翼，依托“东数西算”贵安国家枢纽多层次算力基础设施布局，聚合算力、平台、数据、模型、应用五大专区，以全域算力弹性调度、全栈模型灵活适配、全场景应用快速落地三大核心能力为支撑。

平台围绕“善政、智企、惠民”，提供一站式AI应用赋能：基于息壤平台汇聚180余款主流大模型，覆盖全品类AI能力；打造Token工厂，让使用成本降低30%，推动AI技术普惠化落地。在贵州，AI正在从“仰望的星辰”变为“触手可及的水电”——无论是政务服务的智能问答，还是白酒发酵的参数优化，都能在这朵“智云”上找到落点。

首张量子城域网：为数据要素流通筑牢安全底座

数据要素的价值释放，离不开安全的护航。中国电信贵州公司正在建设省内首张量子城域网，标志着贵州在量子通信基础设施领域迈出关键一步。这张网络率先赋能词元（Token）与大数据行业，为贵州数字经济注入安全可靠的“量子基因”——词元传输与调度的安全性直接关系到模型训练数据的隐私保护与知识产权安全，量子城域网为AI产业链上下游构建起可信、可靠的安全通道。

梁爽介绍，贵州量子城域网依托科技创新2030重大项目关键成果，融合QKD+PQC技术路线，采用“一网一池一平台”架构，构建集控站、接入站、用户站三层组网。集控站位于金阳枢纽，负责量子密钥的生成控制、密钥中继和网络管理，建设公共量子密钥资源池，提供天翼量子密信、量子安全对讲、量子SD-WAN组网等公网量子安全服务;接入站位于黑马枢纽，负责密钥管理、相邻节点间的密钥协商，下挂省委省政府、贵安大数据中心等用户站。贵安信息园建设专用量子密钥资源池，提供量子安全OTN专线、定制化量子密信、量子数据加密等量子安全服务，为大数据行业提供量子级安全防护，为AI产业链构建可信安全通道，助力贵州打造全国数据安全流通标杆。

从“云改数转”到“云改数转智惠”，从“数”到“智”。“这并非简单的文字替换，而是一家拥有数十年历史的通信巨擘，在人工智能浪潮席卷全球之际做出的关键战略抉择。”梁爽说。

中国电信的战略升级有着清晰的演进脉络：从率先提出云网融合概念，到实施“云改数转”战略，再到如今全面拥抱人工智能，每一步都踩在了技术变革的节点上。中国电信将战略升级锚定在“智惠”二字，既是对“人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器”重要论述的贯彻落实，也是对“十五五”开局之年产业变局的主动回应。其给出的答案是：打造“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体智能云体系，构建“L”型能力布局，覆盖从底层算力到上层应用的全栈能力。

在算力层，“息壤”智算平台纳管算力已达118.8EFLOPS，参与完成的“鹏城云脑”项目荣获国家科学技术进步奖一等奖；在模型层，坚持“国芯训国模”，实现国产算力环境下大模型训练与演进关键技术的突破；在应用层，星辰超级智能体TeleAgent注册用户已超30万，日均Token消耗超2000亿。同时，中国电信推动AI与通信技术深度融合，创新构建智传网体系（AI Flow），并荣获本届世界人工智能大会最高奖项“卓越人工智能引领者奖”。从通信到智能，从传输数据到传输智能，这正是“智惠”二字的深层意涵。

面向未来，中国电信贵州公司将依托云网底座持续深化Token经营体系建设，把云网算力转化为可调用、可交易的标准化数字单元，打通价值单元流转全链路，让数据要素的价值在贵州这片算力沃土上充分涌流。