AI狂潮下供应链人该何去何从

AI时代已来，这是毋庸置疑的。自从22年chatGTP掀起一股热潮后，人工智能从默默发展的高科技技术，一下被推到了台前。无数的资本、企业、个人在一瞬间都开始关注这项曾经神秘的技术，并开始逐步了解甚至加入到人工智能的开发和应用中去。一时间，人工智能如雨后春笋般地不断发芽成长，在各行各业快速扩大应用。

人工智能具有优秀的计算能力和全天候的执勤能力，所以对于一些需要复杂计算，但是或需要长时间执勤的工作，具备更大的优势。（我在前面的文章《人工智能与供应链》中对于在供应链中如何应用人工智能，有过一些描述，感兴趣的朋友可以向前翻阅。）但人工智能的功能还不是非常的完善，就目前来看，在创新、多样性问题及柔性上，还是要弱于人工。基于此，在大多数的场景中，人机协同还是未来很长一段时间的主旋律。

但随着人工智能的深化，配合着各类不同功能的硬件，其能做的事情会越来越多，那么替代人工就会成为必然。这是科技发展的必然，也是资本选择的必然。科技发展的本质是为了应用，以提高社会效率，虽然很多人都在说科技的进步应该为了人类造福，但现实的情况是，科技发展的目的取决于为其提供研究资金的资本的目的。比如，人类百分之九十的科技进步来源于战争的需要。

在供应链领域也是一样的，人工智能的应用，其本质是为了给资本创造更多的剩余价值，而非是为员工谋取福利，这是资本的本性。所以对于绝大多数都是打工人的供应链人，最好不要幻想着人工智能应用能给自己带来多少好处。这是一场行业变革的狂潮，而非是雨露均沾的狂欢。这是对于AI狂潮的基调，是不同人在不同立场的利益划分。

那么作为供应链人，面对这样替代自己的技术，又该何去何从呢？是拼死抵抗？还是顺应时势？

首先需要明确的一点是，抵抗可能是不现实的。当人工智能替代人工，确实能带来更大的价值后，这就是一个不可抵抗的大势。即便有政府调控和个别企业为社会责任做出妥协，，这种能带来更有成本和更好效率的生产方式，还是会稳步推进。所以，作为身在其中的供应链从业者，需要考虑更多的不应该是如何逃避，而是考虑如何顺势而为，在这样的大潮中不被吞没。而其核心就在于如何在人工智能的应用中，找到自身不可被替代的价值。

这是句具备总结性的废话，想要不被替代，当然要让自身不可替代，这谁都知道。那么要具备哪些能力或特质，才能不被人工智能所替代呢？这才是问题的关键。

首先我们要分析，人工智能所难以具备的能力有哪些（至少是当前的人工智能所不具备的），这些能力的缺失，就是供应链人的机会。人工智能的本质是由代码组成的计算逻辑和判断规则，依靠的是通过强大的算力，在人提供的数据信息中找到一定逻辑规律，然后以这些逻辑规律为基础进行事项的处理，其中还涉及设计人员对于这套系统的逻辑限制。这样的处理方式是模拟人们凭借经验处理问题的逻辑。但我们都知道，经验虽然是个好东西，但在工作中不能仅凭经验，尤其是被思维限制的经验。所以与之相对的，就是供应链人应该去拓展的能力。比如，创造力。

创造力是一种当前AI所不具备的，在未来也很难具备的能力，我个人甚至认为人工智能永远也不可能具备创造力，这是由创造力的形成机制所决定的。所以供应链人首先可以让自己在供应链体系中，承担起一定的创新工作，向前瞻或横向拓展方向上进行探索的角色。这样的工作，是人工智能所不能替代的，对于供应链人的成长也有较大的好处。

第二个角度是模糊决策，这也是人工智能短时间内难以替代的方向。模糊决策也可以称之为直觉判断，也就是在信息不全甚至很少的情况下，依靠模糊的数据来进行判断。人工智能的优势在于，依靠强大的算力和数据调取能力，对事项进行精准地判断。而直觉判断和人工智能的基本逻辑是相悖的，这让人工智能很难具备这样的判断能力。但在现实工作中，需要模糊决策的场景却不少，这些都是人工智能所不能覆盖的。举个最简单的例子，在仓储内进行包装的时候，与货物相匹配或近似匹配的包装箱都没有了。如果是人工的话，可以选择用更小的纸箱拼接，或使用更大的纸箱进行裁剪。但是由人工智能控制的设备，就不具备这样的判断能力了，只能等待耗材的到来。包括退货场景、定制品场景等，都有相似的问题。

第三个角度是突发事件处理，突发事件的处理对于人工智能也是短板。因为突发事件通常具有一定的特殊性，需要综合考虑的因素更多，而这些因素可能是人工智能获取不到的。其中的取舍逻辑，也不在技术人员给定的逻辑范围内，设置在历史数据中都没有完全相似的逻辑。这样的场景，就没办法依靠人工智能来进行处理了。而且突发事件的处理，一般都要求较高的时效，而这个时效大概率也不会给人工智能足够的机器学习的时间，这也是人工智能中的问题之一。

所以综合起来看，人工智能更适合处理具备规律性和逻辑性的问题，尤其是高度重复性的工作，这类岗位的被替代风险更高。而被要求更具创新性、灵活性的工作，则不易被人工智能所替代。所以供应链人可以评估自己的工作性质，评估替代风险，向更具价值和不可替代的方向努力。

AI时代已来，是普通供应链人所不能抵抗也无法改变的，与其无用的抗衡，不如快速的调整自身融入其中。让自身能够乘上AI的风口，把握浪潮中的机会，让AI给自己和供应链都带来收益。

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