马斯克、黄仁勋接连发出警告！原来，中国机器人已让美国感到焦虑

为什么这两位硅谷顶级大佬会同时对中国机器人产业表现出前所未有的警惕？中国具身智能机器人究竟发展到了什么程度，让美国科技界如此焦虑？要回答这个问题，不妨先听听国内具身智能机器人领域的亲历者怎么说。

回顾过去两年作为创业者的感受，张巍表示，这是极其特殊的两年，对整个行业而言是翻天覆地的变化。作为初创企业，为了应对这些变化必然要进行更多调整，整体感受就是不断的迭代与变化。

谈及行业内普遍存在的"卷"的现象，张巍持有不同观点。他认为目前还不够卷，他个人看来，具身智能不能简单类比某一类出行领域的形态，而应整体类比于互联网。

更恰当的类比或许是新能源车。自2014年以来，新能源车经历了被质疑、造车新势力被质疑等阶段。

十年后的今天，无论是造车新势力、传统企业重新开始的新能源之路，还是从燃油车转型到新能源车的企业，都各自走出了春天。

不过张巍指出，具身的赛道比新能源车要大得多。新能源车本质上是满足出行的需求，面对2C端，而具身的广度更广。

关于"人形机器人是否要进工厂"的问题，张巍区分了个人选择与行业判断。他此前提出"人形不进工厂"的口号，并非指所有机器人都不进。

一定要有机器人服务于工业，具身智能必然会在工业中发挥作用。但两条腿的人形机器人，逐际动力不将其定位为工厂里的效率工具。

公司的标语是"服务人而非流程"，人形机器人服务于人，而不是服务于生产流程。因为人形机器人本质上不会是性价比最高、效率极致优化的产物，工厂是为机器设计的，而人形是为人设计的环境提供服务。

近半年来，"世界模型"成为机器人行业最热的新概念，几乎所有机器人公司在向投资人介绍时都会带上这个词，甚至许多与机器人不太相关的行业也会将其放入商业计划书。

张巍对此的看法是，世界模型是值得期待的具身数据横向扩展突破的新方向，但目前仍处于相对初期的状态，很多定义还比较模糊。

他先阐述了自己的理解：世界模型四个字中，"世界"只是修饰"模型"的修饰词，本质上还是一个模型。

具身领域的世界模型，由于数据原因，目前的感知还以视觉为主，力的信息相对较少，所以与视频生成模型技术天然相关。

但大家发现只预测未来视频是不够的，无法完成任务。因此出现了"世界行为模型"这个新词。从技术层面看，张巍认为这并非什么重大突破，本质上是传统方式的拓展。

数据采集相关的创业公司也异常火热。张巍认为这非常重要。生产具身模型与制造业没什么区别——数据本质上是原材料工业，训练是产线，生产出的是模型。

在数据策略上，张巍提出了不一样的观察。他认为具身落地不能照搬大模型"先通用后专用"的模式。各个技能和任务之间的数据相关度和数据需求差异很大。

逐际动力的策略是"通用模型与场景数据的飞轮"——在一定通用模型基础上，在垂直领域尽量收集数据甚至落地，落地过程中获得的数据反哺通用模型，通用模型能力如此成长，而不是先做特别通用再去落地。

针对"机器人通用模型是否会比语言模型大无穷多倍"的问题，张巍表示并不认同会有这样一个通用的东西。他更倾向于认为是"技能"，每个技能需要单独的训练数据。

关于"具身大脑"这个时髦词，张巍有几个明确的观点。第一，模型不是大脑；第二，大脑也不是模型，大脑是个操作系统。

至于机器人是否需要像人一样有"语义层"的理解，张巍认为不必如此。语言是人类自己抽象出来的，要允许AI有自己的嵌入表达。

机器人对世界的"理解"，只要能预测未来、与观测对齐就够了，不一定需要经过人类意义上的语义层。世界模型本质上是对物理规律的降维表达。

针对"行业热度可能见顶"的问题，张巍认为具身行业有其特殊性。具身的上限想象力很大，做一个真正能通用的人形机器人，上限不比大模型公司小。

同时它不像模型公司——一旦一代模型没跟上就彻底废了——总能找到垂直领域去应用。下限也高，上限也高，因为目前投入还没有达到那么高。

正是有了无数像张巍这样的中国创业者在具身智能机器人领域脚踏实地的深耕，才有了今天让美国科技界不得不正视的产业格局。

2026年5月，黄仁勋连夜从阿拉斯加登上"空军一号"赶往中国，并非偶然。早在1月底的特斯拉财报电话会议上，马斯克就直接点名——中国将成为特斯拉在人形机器人领域最主要的竞争对手，除此之外他看不到其他重量级对手。

他给擎天柱画的三条线——足够灵巧的手、理解真实世界的AI大脑、大规模量产能力，恰恰是中国企业正在同时逼近的方向。

数据更能说明问题。2026年1月国际消费类电子产品展览会上，38家人形机器人参展商中有21家来自中国。

根据奥姆迪亚报告，2025年全球人形机器人出货量约1.3万台，同比增长超465%，中国头部企业占据全球80%以上市场份额，智元机器人以5168台位居世界第一，宇树科技4200台紧随其后。

2026年一季度我国机器人出口额达113.2亿元，产品远销148个国家和地区。特斯拉2025年原定生产5000台擎天柱未能达成，实际仅数百台；而中国这边智元一家出货就超过5100台，宇树本体量产下线超6500台。

黄仁勋的焦虑则是市场的丢失。曾经英伟达在中国AI芯片市场占95%的份额，如今掉到了零，英伟达为此在2026财年一季度计提了45亿美元减值。

寒武纪、昆仑芯、昇腾在被"卡"的过程中完成了自主替代的关键跨越。中国凭借的是三件事——全球密度最高的真实场景训练场、不断国产化的核心零部件供应链，以及坚定的战略决心。

当然，在底层AI推理能力、通用大模型泛化水平和高端传感器精度上，中国与最前沿水平之间仍有需要追赶的空间。

2026年被业内普遍视为人形机器人的"商业化元年"，中国出货量预计将从万台级别跃升至数万台。

这场竞赛比的不是谁嗓门大，而是谁能把技术转化成可靠的产品，谁能把成本降到市场愿意买单的水平，谁能让机器人在千万个复杂场景中真正干起活来。

中国机器人产业不是被"吓"出来的，而是被"逼"出来、更是被"干"出来的——保持清醒、脚踏实地，正是面对这场全球竞争最该有的姿态。