丝绸是中华传统工艺的瑰宝,也曾是东西方文明交流的重要载体。走过数千年发展历程,传统丝绸产业在新消费浪潮与技术变革之下,逐渐暴露出经验依赖度高、生产效率偏低、非遗技艺传承断层等现实问题,面临市场替代冲击、创新能力不足、品质与效率难以兼顾的多重挑战。
面对行业困局,达利丝绸(浙江)有限公司董事长林平凭借对产业的深刻理解与前瞻视野,率先迈出了数智化转型的步伐。2020年,他牵头组建研发团队,联合浙江理工大学、浙江天衡信息技术有限公司,正式启动“人工智能赋能丝绸产业现代化生产关键技术”项目,以人工智能为核心打通设计、生产、管理全链路,开启了传统丝绸产业的现代化转型探索。在林平的规划中,这不仅是一场生产技术的升级,更是对传统技艺传承与产业可持续发展的务实实践,是为千年丝绸产业寻找新时代出路的主动探索。

破局之思:
数据驱动,解构“工匠密码”
传统丝绸纹样设计与面料开发,长期依赖匠人口传心授的经验积累,新品开发周期长、成本高,且随着老匠人退休,丝织提花“越罗”等非遗织造技艺曾一度面临失传风险。这也是林平下定决心推动数字化改造的核心初衷——不能让珍贵的匠人技艺随时间流逝而断层。
林平的创新之道,正是从对“工匠经验”的数字化解构开始。在他的主导与全程推动下,项目团队运用机器视觉与智能图像处理技术,系统采集、分析丝绸纹样、原料特性与织造工艺参数,建成包含10万余款面料样本的丝绸数字美学基因库,首次将依赖人工判断的模糊经验,转化为可计算、可复用、可持续迭代的数字资产,为非遗技艺留下了可永久传承的数字存档。
为了让设计更直观,团队搭建起3D Style虚拟现实系统,结合有限元分析与物理仿真模型,精准还原丝绸面料的悬垂感、光泽度与触感特征。从创意构思到生成虚拟成衣仅需30分钟,物理打样替代率达80%,显著缩短研发周期、降低物料损耗。项目最终形成“AI+3D+AR”的数字化开发体系,打通二维纹样设计、三维面料模拟到虚拟样衣制作的全流程,构建起覆盖核心工序的参数化工艺知识库,实现了丝绸面料的柔性化开发,让传统美学在数字技术的支撑下拥有了更多演绎可能。

智造之核:
AI整定,守护“天工神韵”
在林平看来,丝绸的灵魂在于质感,温润丝滑的触感、柔和内敛的光泽,是丝绸产品不可替代的核心价值。而这份品质,高度依赖脱胶精练、织造等核心工序的工艺精度。以桑蚕丝脱胶精练为例,该工序需要适度去除丝胶,既要保证丝素强韧,又要呈现柔和光泽。传统生产全靠老师傅“看、摸、闻”的经验判断,质量波动大,且丝胶蛋白随废水排放既浪费资源也增加环保压力,这一直是林平心中想要破解的行业痛点。
围绕核心工序难题,项目团队在林平的部署下开展技术攻关,研发生产工艺参数自适应优化技术,提出多模态丝绸工艺知识数字化表征方法,构建织物组织耦合优化模型,突破了非遗罗织物的高速织造技术瓶颈,实现新型高速织机的罗织物生产;同时设计多智能体协同交互架构,实现高温高压清水精练与丝胶回收全流程的闭环协同控制,既稳定了脱胶品质,让丝绸的细腻质感得以批量复刻,又实现了丝胶资源的回收利用,兼顾生产效率与绿色低碳,践行了林平一直倡导的“品质与环保并重”的生产理念。
协同之网:
数字孪生,铸就“未来工厂”
单点技术的突破,从未是林平的最终目标。他的宏观视野,在于构建一套覆盖全产业链的智能制造协同生产平台,推动企业从“局部自动化”迈向“全局智能化”。
按照林平的整体规划,项目团队构建了覆盖“生丝-成纱-面料-服饰”全链路的动态数据库,搭建起全流程数字孪生系统,将生产全环节映射至虚拟管控平台,实现生产状态的全景实时监控。车间内通过AGV小车自动搬运经轴布卷,依托RFID技术实现物料从车间批次到单轴、单批次的全流程追溯,每一根丝、每一匹布的生产轨迹都清晰可查。

升级成效十分显著:织造车间实现100%数控化,工人人均看台数从4台提升至20台;倍捻车间推行夜间无人值守生产模式,真丝倍捻机人均看台数从10台提升至20台,整体用工数量减少40%。与此同时,丝绸面料合格率稳定在99.5%以上,真正实现了效率、品质、柔性生产与绿色发展的多重提升。而这一切,都离不开林平对全链智能化的坚定布局与持续投入。
目前,该项目已建成丝绸行业首个全产业链数字孪生管控体系,成为行业智能化改造的样板,累计接待国内外同行考察236批次。项目沉淀的AI设计系统、智能脱胶控制软件等成果,也逐步从企业内部能力转化为可向行业输出的标准化解决方案。在林平看来,行业的整体进步才是真正的进步,这些技术成果对外输出,能带动更多丝绸企业推进数字化转型,共同推动产业升级。

对林平而言,人工智能从来不是对传统工艺的替代,而是以数字技术为传统技艺赋能、为产业发展拓界。它既让非遗技艺以数字形式得到永久保存与创新演绎,也通过低碳智能的生产方式践行可持续发展理念,更推动产业工人向复合型技术人才转型。以数据为线、以智能为梭,林平带领达利丝绸走出了一条传统底蕴与数字技术深度融合的转型之路,为传统特色制造业的智能化升级提供了可借鉴的鲜活样本。
更新时间:2026-08-19
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