200万销量、2000万玩家之后，AI游戏找到新方向了？

过去两年，生成式AI在游戏行业引发的争议，大多集中在美术等内容生产环节。相比批量生成素材，用AI创造过去难以实现的玩法，或许更值得关注。

传统游戏擅长模拟规则明确的系统，却很难处理模糊的人类概念。如今，一批中小团队开始把AI直接放进核心循环：敌人会模仿队友的声音和行为，AI主持人能理解玩家自由输入的求生方案，虚拟社交网络中的角色则拥有各自的性格和人际关系。

外媒Naavik最新的一篇报告中，《MIMESIS》《Death by AI》和《Status》分别代表了3种尝试。

它们的市场表现证明，玩家对AI原生玩法存在需求，也暴露了这一方向的共同难题——模型能力尚不稳定，玩法的新鲜感可能快速消退，每一次交互还会产生持续的推理成本。

当AI成为玩法的一部分，团队不仅要考虑游戏是否有趣，还要计算玩家每多玩一局，公司会多花多少钱。产品的技术架构、经济系统和商业化设计，也要围绕这项新增的可变成本重新调整。

以下为罗斯基编译整理的主要内容：

·《MIMESIS》：怪物扮演你的队友

《MIMESIS》（迷魅狩猎）由ReLU Games开发，于2025年10月登陆Steam，以9.99美元的价格开启抢先体验。

ReLU成立于2023年，是KRAFTON旗下专注AI与深度学习的独立工作室。据KRAFTON披露，截至2026年7月，游戏累计销量已经突破200万份，成为ReLU目前最成功的产品。

这是一款支持4人合作的生存恐怖游戏。玩家面对的敌人Mimesis能从行为和声音两个层面模仿真人。

行为方面，AI会根据游戏情境作出反应。团队特意让模型针对同一种情况生成不同选择，例如一个敌人可能发起攻击，另一个则会转身逃跑，以免形成容易识破的固定模式。

游戏会通过麦克风录下玩家在当局说过的话，再选择合适的片段播放。语音内容本身并非AI生成，AI负责结合对话和游戏状态，判断何时、以何种方式使用这些录音，让伪装显得更加可信。

这项机制改变了合作恐怖游戏的常见问题。玩家担心的不再只是怪物在哪里，还要判断眼前的人究竟是不是队友。AI模糊了敌我边界，并迫使玩家自行发展出一套验证身份和行动的方法。类似体验很难依靠传统脚本NPC实现。

不过，核心卖点也成了玩家批评最多的部分。现阶段的AI还不足以始终维持可信的伪装。玩家一旦熟悉系统，可能通过重复语音、行为规律等线索找到稳定的应对方式，依靠不确定性制造的恐惧也会逐渐减弱。

游戏的月活跃用户在上线初期快速增长，2025年12月达到56.2万，此后再未回到这一高点。ReLU也承认，抢先体验版本缺少足够内容，无法支持长期重复游玩。因此，用户流失不能全部归因于AI。

毕竟《MIMESIS》大约在两年前进入开发，而两年对AI技术而言已经相当漫长。它更适合被视为玩家需求的早期信号，无法代表今天乃至未来模型能力的上限。

·《Death by AI》：玩家对抗AI裁判

Little Umbrella Games于2023年12月推出《Death by AI》，目前覆盖Discord、网页和iOS，采用免费下载+内购付费的商业模式。

游戏于2024年5月登陆Discord后迅速走红，前3个月吸引了超过2000万名玩家，也帮助团队在2025年1月完成200万美元种子轮融资。

游戏中玩家会被投入一个致命场景，例如遭遇毒蛇围困，并需要在60秒内写下自己的求生方案。游戏没有预设行动选项，玩家可以输入任何计划。AI游戏主持人会理解这段内容，判断玩家能否活下来，并描述最终结果。

传统游戏通常拥有固定的行动与结果空间，设计者提前规定玩家能做什么，以及每种行为对应什么后果。《Death by AI》把判断权交给模型，大幅扩展了输入和结果的可能性。

这套规则下还藏着另一层玩法。玩家既要解决求生题目，也要研究如何说服甚至欺骗AI，让它认可自己的方案。开发团队将核心循环概括为想办法骗AI放你一条生路。

产品快速走红后，团队很快遇到了AI原生游戏最现实的问题——每玩一局都会产生成本。

游戏最初使用OpenAI生成文本，并通过ElevenLabs处理语音。上线仅3天，暴涨的用户规模就让这套技术组合难以承受。玩家参与度越高，模型调用次数越多，公司的支出也随之增加。

团队没有削减AI交互，而是从成本和收入两端解决问题。

一方面改用更便宜的模型路由与推理基础设施，并与Inworld合作降低单用户成本；另一方面加入订阅、内购和额外内容包。高峰期，《Death by AI》每天会生成约12亿个文本Token和3500万个语音字符。

对这类产品来说，模型推理已经成为直接营业成本，技术选型对商业模型的影响不亚于玩法和付费设计。未来，团队可以有选择地调用模型，将部分推理转移到玩家设备，或采用本地与云端结合的架构。

随着推理价格继续下降，AI原生游戏的成本结构也可能得到显著改善。

·《Status》：在AI社交网络里经营另一种人生

WishRoll开发的《Status》于2025年2月正式上线，覆盖iOS和Android，商业化模式包括内购、订阅与广告变现。WishRoll在种子轮和A轮共融资1700万美元，相关消息于2026年5月公布。

团队将游戏形容为社交媒体版《模拟人生》。玩家可以创建一套虚拟身份，在类似社交平台的信息流中发帖、回复和发送私信。与玩家互动的其他用户全部由AI驱动，并拥有各自的性格、关系和记忆。

这个概念很快获得市场反馈。

Sensor Tower数据显示，游戏上线次月的月活跃用户达到约270万。此后活跃度持续回落，直到2026年才重新增长，2026年7月恢复至约160万。

规模化成本同样是《Status》早期面对的主要问题。限量测试期间，原有AI架构据称每天每名用户需要花费12—15美元，团队不得不在全面上线前重新设计基础设施。

通过与Inworld合作，WishRoll表示AI成本最终降低了95%以上，在支持超过50万日活用户的同时，将日均游戏时长维持在1.5小时以上。成本下降还让团队有能力加入实时活动等此前难以负担的功能。

随后，《Status》为AI社交体验加入了常见的手游经济系统。玩家行动需要消耗能量，可以通过内购、订阅和激励广告补充。这些调整推动ARPDAU显著提高，也引发了用户不满。

2025年11月开始的商业化重构，让产品从相对慷慨的免费应用逐渐转向以订阅为主。商店评论中的付费相关抱怨在当年12月达到高峰，2026年针对广告的投诉也明显增多。

同期，游戏的次留与7留均有所下降。

不过，这一阶段正好赶上团队加大付费买量，新增用户结构发生变化，因此不能把留存下滑全部归咎于商业化。可以确定的是，《Status》正在从依赖自然增长转向更积极的买量获客。

这说明，提高商业化强度确实能改善ARPDAU，也可能损害玩家感受。当AI推理深入核心玩法后，团队需要根据技术成本反复调整经济系统，这种变化很容易传导至留存和口碑。

·AI原生游戏还在非常早期

这3款产品都存在明显短板，也展示了AI在玩法层面的价值。《MIMESIS》让敌人能够理解情境并伪装成队友；《Death by AI》允许玩家自由提出方案，再由模型解释结果；《Status》则模拟了一套持续运转的社会关系。

AI让玩家关系变成了可交互的游戏机制，这比低成本生产更多美术与文本更有想象空间。

现阶段仍有3个问题需要解决：

首先，模型能力不足可能限制长期体验。一两年前开发的产品很快会显得落后，今天的案例不能代表未来上限。

其次，AI并非免费的内容来源。推理价格虽然持续下降，部分计算也可以迁移到用户设备，但每次交互产生的可变成本仍会影响经济系统和商业模式。

最后，这些尝试几乎都来自中小团队。即使ReLU背靠KRAFTON，也只是集团内部相对独立的工作室。

《MIMESIS》《Death by AI》和《Status》都谈不上改写市场的超级爆款，却已经证明玩家愿意尝试AI驱动的新玩法。随着模型和开发方法继续成熟，率先探索这些方向的很可能仍是小型团队。

AI原生游戏的浪潮尚未真正到来，目前看到的只是最早一批涟漪。