算力 “神经网络” 突围！中国 400G 原生 RDMA 技术比肩国际顶尖

进入 2025 年以来，全球算力领域的地缘博弈骤然升级。美国商务部于 5 月调整对华先进计算芯片管制框架，2026 年 1 月正式发布新规，将部分芯片许可审查从 “推定拒绝” 改为 “逐案审查”，本质仍是加严出口限制，企图在全球范围内遏制中国算力核心硬件发展，华为昇腾等国产先进芯片成为重点限制对象。

欧盟紧随其后，通过《数字市场法案》对中国科技企业频繁施压，试图在算力标准制定、市场准入等层面设置壁垒，配合美国构建对华算力封锁网。面对美欧联手打造的 “技术铁幕”，中国的态度堪称强硬：商务部明确表态，任何执行或协助执行美方封锁措施的组织和个人，都将违反《中华人民共和国反外国制裁法》，须承担相应法律责任；在国际算力标准谈判中，中方拒绝接受 “歧视性条款”，坚持自主技术体系的平等话语权。要知道，美欧在高端算力领域已称霸数十年，掌控着 InfiniBand 高速网络、英伟达 H100 GPU 等核心技术，全球超算中心、智算集群的关键硬件长期依赖其供应。在这样的实力差距下，中国为何敢于对美欧的无理封锁展开强硬反制？这份不妥协的底气，究竟来自哪里？

答案，正是我国自主研制的超级算力核心设备 —— 全栈自研 400G 原生 RDMA 高速网络系统。2026 年初，工信部在国家超算互联网建设发布会中正式披露这一重磅成果：中科曙光历经五年技术攻关，成功研制出首款国产 scaleFabric 400G 原生 RDMA 高速网络系统，并已在国家超算互联网郑州核心节点实现规模化部署。该设备通过中国信通院权威检测，端到端时延低于 1 微秒，转发时延仅 260ns，支持万卡级集群无缝扩展，核心性能指标与国际顶尖的 InfiniBand 网络持平，部分关键参数实现超越。

与此同时，曙光 scaleX 万卡超集群系统同步上线试运行，为国家超算互联网提供超 3 万卡的国产 AI 算力，按公开算力规模测算，相当于 2 个武汉或 4 个长沙节点的算力总和，成为目前全国最大单体国产 AI 算力资源池。而美欧此前寄予厚望的算力封锁行动，因我国的提前布局彻底落空：美国加严对华先进计算芯片出口管制的政策，仅导致部分依赖进口芯片的中小企业短期调整，国内主流智算中心凭借国产算力设备未受任何影响；欧盟试图通过标准垄断限制中国算力输出的计划，也因国产技术体系的成熟而失效，据行业测算，2025 年我国 AI 服务器出口量逆势增长 18%（海关总署数据显示，AI 相关电工器材、光收发模块等细分品类出口增长 18.8%-60%，印证整体出口逆势增长趋势）。

在数字经济时代，算力已成为与电力同等重要的普惠性基础设施，而高速互联网络则是算力集群的 “神经网络”，直接决定算力释放效率。在算力产业的核心要素构成中，除了高速互联网络，还包括 AI 芯片、CPU、智算服务器等关键硬件，其中高速互联网络被业内称为 “算力规模战的隐形门槛”—— 当 AI 集群迈向万卡乃至十万卡时代，通信时间占比可高达 50%-70%，网络性能直接制约着整个集群的算力输出效率。

此前，我国在该领域长期处于 “无话语权” 的困境：高端高速互联网络完全被美国 InfiniBand 技术垄断，国产传统以太网无法满足低延迟、高吞吐的严苛需求，进口设备不仅成本高昂（单套万卡集群网络成本超亿元），还面临供货受限、技术封锁的风险。在超算中心、智算集群建设中，我国企业不得不接受 “高价采购 + 技术受限” 的双重挤压，部分关键领域甚至因网络设备 “卡脖子” 导致算力集群建设停滞。

更严峻的是，海外网络设备存在安全后门风险，直接威胁国家数据安全。而 scaleFabric 400G 原生 RDMA 高速网络的成功研制与规模化应用，彻底终结了我国在高端算力互联领域被 “卡脖子” 的历史。中国工程院院士邬贺铨明确指出，这是国内首款全栈自主研发的高速网络系统，其规模化落地标志着我国算力基础设施建设从 “依赖进口” 转向 “自主可控”，在全球算力竞争中占据了关键的技术制高点。

scaleFabric 400G 原生 RDMA 高速网络的核心突破，在于采用基于 InfiniBand 的原生高端 RDMA 技术，通过 “原生无损传输 + 精准流控机制”，从根源上解决了传统网络延迟高、易丢包的痛点。其工作原理是通过直接内存访问技术，让计算节点与存储设备之间无需 CPU 干预即可完成数据传输，配合基于信用的流控机制，实现零丢包传输，避免了复杂的拥塞控制算法和人工调优，真正做到 “即插即用”，大幅降低集群组网复杂度与运维成本。

这一核心技术的应用价值体现在多个维度：在性能提升上，它将万卡级集群的通信效率提升 3 倍以上，使 AI 大模型训练周期缩短 50%—— 以万亿参数大模型训练为例，采用传统网络需 120 天完成的训练任务，借助该技术仅需 58 天即可完成；在成本控制上，相较进口同类设备，其总体成本降低 30%，且后续运维成本仅为进口设备的 1/5。

其应用场景已全面覆盖从科学计算到人工智能的多元化需求：在国家超算互联网郑州核心节点，该设备支撑 3 万卡计算集群持续稳定运行，累计为超万名用户提供算力服务，涵盖万亿参数模型训练、高通量推理等高端场景；在中国移动人工智能通用计算设备项目中，据产业落地信息，搭配长江计算自主研发的 G440K V2 推理型服务器，实现每秒超千万次高并发推理任务，高效支撑自然语言处理、计算机视觉等复杂 AI 场景；在智能制造领域，某汽车企业通过接入国产算力集群，将 AI 质检系统部署成本降低 60%，生产效率提升 35%，产品缺陷率下降 28%；在金融风控、医疗影像分析、量子计算模拟等领域，该设备也展现出强大适配性，为各行业数字化转型注入核心动力。

美国在高端高速互联领域垄断近 20 年，长期主导全球算力技术标准。我国成为全球第二个掌握全栈自主 400G 原生 RDMA 技术的国家，实现从核心零件（光模块、交换机）到整机系统的全链条自主设计，彻底摆脱海外供应限制。摩根士丹利 2025 年研究报告显示，我国人工智能 GPU 自给率已从 2020 年不足 10% 提升至 2024 年的 34%，预计 2027 年将升至 82%，而高速互联技术的突破将进一步加速这一进程，使我国在全球算力竞争中实现 “从跟跑向并跑、部分领跑” 的跨越。

此前我国算力产业存在 “重 GPU、轻 CPU、缺网络” 的结构性短板，高速互联技术的突破补齐了算网融合的关键一环，形成 “芯片 — 服务器 — 网络 — 集群” 的全产业链覆盖。该设备可无缝适配国产 CPU、AI 芯片及自主 AI 框架，支持从千卡级到十万卡级集群的灵活扩展，完美匹配 2026 年我国 50 + 万卡集群落地、10 万卡集群从 0 到 1 突破的发展需求。同时，其 “高算效、高智效、高碳效” 的特性，推动我国算力产业从 “规模扩张” 转向 “算效提升”，破解了部分智算中心 GPU 利用率偏低的行业痛点。

算力是数字经济的核心生产力，该技术突破为我国 “东数西算” 工程、智能经济新形态建设提供了自主可控的技术支撑。在人工智能领域，它解决了万亿参数大模型训练的算力瓶颈，使我国大模型研发摆脱对进口算力设备的依赖；在工业互联网领域，支撑 3 万家智能工厂的智能化升级，推动制造业从 “中国制造” 向 “中国智造” 转型；在金融、医疗、交通等民生领域，降低了 AI 应用门槛，让算力普惠性优势充分释放，2025 年全国已落地的算力应用项目超 1.3 万个，覆盖国民经济重点行业。该技术的规模化应用，还将带动上游核心零部件产业爆发式增长 —— 光模块、光芯片、高端交换机等配套产品的国产化需求激增，据行业需求测算，预计未来三年相关市场规模将突破 500 亿元（东吴证券、每日经济新闻 2026 年 3 月报告印证该增长趋势）。

在下游，形成 “大企业建基座、中小企业创应用” 的良性生态，超千家中小 AI 企业通过接入国产算力平台，快速开发行业应用解决方案，推动 AI 产业生态的多元化发展。同时，长江计算、中科曙光等企业牵头组建算力全栈适配中心，制定统一适配标准与认证体系，降低了上下游企业的适配成本，加速构建自主可控的算力生态链。

在全球算力竞争日趋白热化的今天，算力不仅是科技竞争的核心赛场，更是国际博弈的战略高地。美欧之所以敢动辄挥舞技术封锁大棒，本质上是依赖其在算力核心技术领域的垄断地位；而中国之所以能在封锁压力下保持强硬姿态，底气正是来自于以 scaleFabric 高速网络为代表的硬核技术突破。

算力自主可控的意义，早已超越技术本身：它意味着我国工业制造能力达到新的高度，能够自主打造支撑数字经济发展的核心基础设施；意味着在国际博弈中，我们不再受制于人，拥有了守住发展底线的战略筹码；意味着当面对外部无理打压时，我们既有 “不愿打” 的诚意，更有 “不怕打” 的实力。从超级计算机到自主 AI 芯片，从高速互联网络到万卡算力集群，中国的算力突破之路，正是科技自立自强的生动缩影。正如 “十五五” 规划建议所强调的，强化算力、算法、数据等高效供给是数字中国建设的核心任务。当越来越多的国产核心技术实现突破，当自主可控的算力生态日益完善，中国在国际竞争中的话语权将不断提升。这背后的逻辑清晰而坚定：硬核技术永远是国家发展的 “定海神针”，只有把核心技术握在自己手中，才能在风云变幻的国际博弈中站稳脚跟，赢得未来。

内容提示

1、本文核心技术成果、政策背景、关键数据均来自官方发布及权威机构报告，部分行业测算数据已标注佐证依据，仅供读者了解产业动态参考；

2、文中涉及的企业合作案例、细分领域市场预测，基于公开产业趋势及行业逻辑推导，具体细节以企业官方披露为准；

3、算力产业技术迭代较快，相关政策与数据请以最新官方发布为准，本文时效性覆盖至 2026 年 3 月中旬。

数据来源明细

核心技术与部署信息：工信部国家超算互联网建设发布会公告、中科曙光 2026 年 3 月官方技术发布；

性能参数验证：中国信通院《400G 原生 RDMA 高速网络系统检测报告》；

产业规模与自给率预测：摩根士丹利 2025 年《中国算力产业发展研究报告》；

进出口贸易数据：海关总署 2026 年 1 月《进出口统计月报》（AI 相关品类细分数据）；

上游产业增长趋势：东吴证券 2026 年 3 月《光模块产业深度报告》、每日经济新闻 2026 年 3 月行业分析；

技术战略价值评价：中国工程院院士邬贺铨在国家超算互联网建设论坛的权威发言；

政策与产业规划：工信部《算力设施发展报告（2026）》、“十五五” 规划建议数字经济相关章节。