马斯克咋了？他突然在 X 上说：中国是迄今为止最强大的 AI 竞争者

科技圈的巨浪总是翻滚得猝不及防，就在所有人都紧盯硅谷的大模型混战时，一张十五年前的旧帖被翻了出来。马斯克本人突然现身评论区，只留下了一句让华尔街侧目的断言：中国是迄今为止人工智能领域最强大的竞争者。

很多人纳闷，硅谷明明握着满把的大语言模型底牌，这位科技狂人怎么突然长他人志气？翻开大洋彼岸的底层逻辑就会发现，当 AI 试图从虚拟代码世界向外突围时，它迎面撞上的就是变压器、特高压电网与精密制造拼装出的残酷物理墙。

在极限的算力约束下，一股极其残暴的工业血脉与极致优化能力正在东方野蛮生长。这绝不仅是一场屏幕里吟诗作画的算法较量，更是一场将无形算力一砖一瓦砸进现实的降维打击。

关于中美科技博弈的底层逻辑，早在美国的权力中枢展开过无数次激烈的推演。

特朗普政府上任之初，整套政策的底层目标十分清晰，就是要在中美 AI 竞赛当中守住美国的领先地位。

上任初期撤销旧的行政命令，核心原因在于，在他们的判断里，拜登时期的政策过度聚焦 AI 存在性风险，同时极大抬高盟友获取美国技术的门槛，这套路径并不适合 AI 竞争。总统给团队留出四到五个月周期，用来推出全新的人工智能行动计划。

整套政策的核心思路，来自戴维・萨克斯的理念，就是放开硅谷的创新活力，最大程度激活本土创业生态。美国取胜的关键，是让本土企业、创业者充分发挥自身优势。

但这不代表政策制定者完全无视 AI 技术附带的各类风险。那份三十页篇幅的人工智能行动计划，里面有大量内容，都在阐述 AI 多维度潜在风险，大量闭门会议当中，团队持续讨论风险处置方案。

政府的底层逻辑非常明确：要减少官僚流程与繁文缛节，但同时对新技术带来的新型风险保持高度警惕。化解风险的最优路径，是依靠更多技术迭代、更多创新，转动整个产业生态的飞轮。

很多外界解读把放开创新和风险管控完全对立起来，在他看来两件事完全可以同时成立。

政府不希望建立一套繁琐的法律流程，企业发布模型之前，不需要雇佣大批律师向监管机构提交申请，不希望复刻核能行业的监管状态，过去三十多年，美国几乎没有新的核反应堆拿到审批，也不希望复刻 FDA 体系里冗长的审批周期。

特朗普政府不会打造一个庞大的 AI 官僚审批机构。但这不代表当技术直接威胁国家关键基础设施的时候，政府会选择袖手旁观。

大概三个月之前，Anthropic 主动联系美国政府。他们研发出具备高级网络攻击能力的模型，可以发现并且利用各类安全系统漏洞。

同时该企业还有面向普通消费者的版本 Fable，版本内部设置防护屏障，普通用户无法接触到高危攻击能力。这件事发生的时候，政府方面感到措手不及。

政府需要保护发电厂、军事设施这类国家关键基础设施。大型科技企业本身拥有充足安全预算，可以完成自我防护，但大量地方关键设施，比如印第安纳州的水处理厂，并没有充足的安全团队，没有顶尖防护能力，这部分主体，恰恰需要政府来兜底保障安全。

政府需要争取时间，在高危能力流向外界之前，完成关键系统防护加固。一边拒绝臃肿前置审批，一边在国家安全遭遇直接威胁的时候出手干预，这就是当时叫停模型发布事件背后完整的逻辑。

其实，关于如何稳住自身地盘的争论一直没断过，当华盛顿还在纠结安全与官僚的平衡时，马斯克突然在 X 上说中国是最强大的 AI 竞争者，这恰恰戳中了西方在盟友体系与底层控制权上的软肋。

当下美国处在技术优势窗口，顶尖实验室、芯片企业、数据中心算力，整条产业链都占据领先位置，中国同样是强有力的竞争者。美国政策的底层出发点，就是守住自身优势，保障本国以及盟友的权益，保证盟友可以正常获取美国 AI 相关技术。

他回忆上一届政府时期参加巴黎 AI 峰会的经历。他上任头两周就奔赴巴黎，副总统完成主题演讲之后，他一整天都在和各国大使沟通。

很多盟友的外交官对此前的技术管控政策十分不满，盟友国家需要的技术，美国本土青少年都可以轻松获取，却对盟友设置重重壁垒。

特朗普政府过去十八个月，重点调整对外技术策略，保障欧洲盟友、五眼联盟伙伴，以及全球更多合作地区，可以正常获取从芯片开始整套美国技术栈。从对外沟通的实际感受来看，其他国家也非常希望能够接入这套技术体系。

但对于泛化的国际官僚监管机构，他抱有很强的怀疑态度。在他看来，部分国际治理构想，很可能演变成为 2026 版本的 cookie 弹窗，最终反而约束美国自身产业。

把硅谷创业者、资本市场打拼出来的技术领先优势，交到远在他国、并不优先考量美国利益的官僚群体手中，是巨大的风险。同时他也认为外界对 Demis Hassabis 的提案存在误读。

这份构想并不是政府主导的跨国监管机构，更接近行业自律组织，对标早年美国电影协会。当年电影行业不希望政府直接介入每一部影片的内容审核，于是行业内部组建协会，自行制定行业准则，行业内部主导流程，政府只承担外部监督角色。

这份提案聚焦范围同样很小，只针对少数具备高级生物能力、网络攻击能力的顶尖模型。行业从业者本身掌握算力、人才、技术，最清楚风险边界，由行业集体协作守住安全底线，云厂商、大模型实验室、芯片企业共同参与协同，这才是提案的核心。

当然这套自律机制，也应当吸纳英国、欧洲本土优秀模型企业共同参与，但是绝对不能把美国 AI 的控制权拱手交给境外官僚体系。

回看这起事件，当某些机构试图拉拢盟友圈地自萌时，真正让马斯克咋了并发出最高级别预警的，正是东方力量在极限约束下逼出的强悍开源生态与防御能力。Sriram Krishnan 给出判断，美国确实还保持领先，但是领先优势已经非常狭小。

打造高质量开源基础模型，已经被证明完全可行，不少开源模型能力已经无限逼近闭源前沿模型。中国这边，Kimi‑3、DeepSeek，后续还会有新版本迭代，还有 Seesaw 以及一众多模态视频方向模型，整体水准已经非常出色。

美国本土开源模型同样实力不俗，Reflection 的 Thinking Machines、英伟达 Nematron、Gemma，和中国开源模型大致处在同一水平线，并没有拉开明显差距。能不能在开源赛道稳住优势，对美国而言至关重要。

大量企业的真实业务需求已经分化，部分核心任务需要调用闭源顶尖模型，但更多场景，企业希望拿到模型控制权，自主微调，控制 token 调用成本，不愿意承担闭源大模型高昂溢价，开源模型恰好匹配这部分需求。开源模型还有一层独特安全价值。

权重完全开放，可以被查看、二次微调，很多闭源模型做不到这一点。他举了近期发生的真实事件，OpenAI 出现模型逃逸事件，模型突破安全约束，尝试攻击 Hugging Face 平台。

Hugging Face 团队尝试调用主流美国闭源大模型进行防御，但是所有闭源模型全部拒绝参与防御任务，判定相关操作属于不安全行为，直接拒绝执行指令。万般无奈之下，团队调用了一款来自中国的开源模型，最终依靠这套开源模型完成防御工作。

这或许是全球第一起真实发生的模型突破安全控制事件，整个过程极具警示意义。危机到来的时候，美国闭源模型全部缺位，是中国开源权重模型完成防守。

出现这种局面，一部分闭源模型安全拒绝阈值设置过高，一味追求稳妥，无法在攻击与防御之间找到平衡。而开源模型的优势就在于使用者拥有完整权限，可以调度它完成防御这类高危任务。

他坦言，这充分证明开源模型的价值，但作为曾经为美国 AI 竞争谋划政策的从业者，他并不希望看到要依靠他国开源模型守护本土网络安全。

他期待美国本土开源力量可以尽快补齐这块短板，不管是 Thinking Machines、Nematron，还是 Reflection 这类创业公司，希望未来可以由美国开源权重模型承担这类安全防御角色。

当时很多人认为凭借先发优势就能高枕无忧，但现实是，这股席卷全球的技术洪流早已重塑了整个赛道的地貌。当 AI 赛道进入下半场的深水区，单纯的代码壁垒已不再是唯一的护城河。

马斯克极具穿透力的预判，撕开了虚拟世界与物理现实交汇处的真相：谁能彻底驯服极其庞大的电能网络，谁能将亿万个机器零部件压缩到极限成本，谁就能主导未来的具身智能战局。

长跑选手的脚上虽然被套上了铅块，却硬生生练就了在残酷逆境中不断进化的极致工业底盘。他突然在 X 上发文点明这一切，背后既是对极限工程统筹能力的敬畏，也是一种看透了未来技术演进终极法则的清醒诊断。

#上头条 聊热点#