学 AI 得记一堆咒语？多花 2 小时不如 1 句话，有道玩出新花样？

现在 AI 喊着要降低使用门槛，可不少人第一次用 AI，反倒要先学一堆像咒语的 prompt。

不管任务多简单，身份、背景、格式、限制条件一个都不能少，换个模型还得重新调参数，这完全是本末倒置。

针对这个头疼的问题，网易有道在北京举办的 Next G 有道 AI Open Day 活动上，给出了实打实的解法，还提出了全新的 AI 价值观和衡量尺度。

网易有道 CEO 周枫在活动现场提到，现在决定 AI 能力的核心，已经从单一的模型能力，变成了模型智能体和工作流共同组成的系统能力。

模型就像 AI 的脑子，决定能力上限；Agent 让 AI 能落地干活，把模型能力变成实际行动；工作流则保障靠谱交付，让 AI 在真实场景里真的能产出价值。

基于这个思路，网易有道搭建了三层 AI 体系：底层是多模态的模型矩阵，提供语音交互、多模态推理等基础能力；中间层是 Agent 产品矩阵，把模型能力转化成可执行的智能服务；上层则深入办公、学习、营销等真实场景，让 AI 融入用户的日常工作和生活。

这场发布会集中发布和升级了多款产品，覆盖办公、语音硬件、学习三大场景，包括子曰模型、Lofter AI2.0、网易八哥说、AI 耳机、OpenPose、Hi Echo AI 口语私教等。

最直观的例子是刚发布的网易八哥说，这是网易首个 AI 原声语音 Agent，普通人说话难免停顿、重复、改口，八哥说能自动删掉语气词、合并重复内容、理顺逻辑，直接生成可用的文字。

开口是草稿，说完就是成稿，文字输出效率是打字的 5 倍以上，还支持 100 多个语种实时互译，终身免费。

如果说八哥说解决的是 “怎么说”，那 Lofter AI2.0 解决的就是 “怎么办”。有道把办公 Agent 的核心总结成三个词：组织让团队快起来，交付让结果落地，信任让任务敢托付。

当 Agent 进入团队工作流，接触到团队数据和任务时，光好用还不够，得让人放心。Lofter AI 坚持 100% 开源，这份自信就摆在 GitHub 上，大家随时可以查验。

AI 耳机和 OpenPose 则把 Agent 带进了会议室，你只需要说一句 “做一份产品拆解报告”，它就会立刻去查资料、做分析、写报告。

等你会议开完，报告也同步完成了。

学习场景里，用户破千万的 Hi Echo 也升级成了 AI 口语私教，它不会给你一套固定课程，从第一次对话就开始判断你的水平，每一次练习都调整下一步规划。你只管开口说，剩下的规划和练习都交给它。

从 prompt 到 Agent 再到 workflow，有道真正想做的，是把 AI 从零散的功能，变成一条完整的服务链路。

不让用户把时间浪费在研究怎么 “伺候” AI 上，只需要提出需求，AI 自己搞定所有环节。最终给到用户的，不只是一个更聪明的工具，而是一套 “从我想做什么到事情已经做好” 的完整能力。