6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会在北京举行。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯AI首席科学家姚顺雨首度同台对话，围绕AI下半场的思考和发展，阐释了腾讯在AI赛道的最新布局与思考。

汤道生、姚顺雨首度同台对话。主办方供图

重新定义AI下半场

“AI发展才刚刚进入下半场，正如20世纪70年代PC刚诞生时一样，未来还有很长的路要走。”姚顺雨表示，“AI下半场”这一概念源自他去年提出的博客观点——过去AI发展几十年，核心在于寻找好的方法；而今天方法论已高度成熟，真正困难的是如何寻找好的问题去解决。预训练与后训练带来的通用能力，让大模型如同“万能锤子”，可以解决各种问题，但关键竞争壁垒在于谁拥有最原始的输入——即Context（上下文），无论是企业信息还是个人场景数据。

姚顺雨对AI下半场给出两个核心判断：第一，AI是一个长期游戏，而非短期窗口。他指出，硅谷部分从业者认为需要“赶快赚两年钱退休”的心态并不可取，AI才刚刚开始，ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级应用，未来将持续诞生新的产品机会。第二，AI将走向多元而非单一路径。过去几年行业沿着预训练、后训练、Agent（智能体）的清晰主线推进，但未来Coding Agent之外，多模态、具身智能等大量新方向正在或即将发生，整个世界“还有很多空间没有被填满”。

他强调，当前行业最稀缺的不是更强的模型参数，而是对真实世界需求的深刻洞察，只有找到能解决实际痛点的应用场景，AI才能真正释放生产力价值。

AI下半场制胜的关键

面对外界对腾讯“慢”的质疑，姚顺雨坦言过去做模型和产品确实走过弯路，但他认为这是第一次做任何事情的必经之路。他强调，下半场最重要的是“能不能诚实面对自己，能不能Be Real，能不能看到反馈然后去改变，能不能保持耐心”。

汤道生坦言，在复杂业态中确有快慢之分，但腾讯坚持长期主义和实事求是的文化。

姚顺雨还首度回应了其为何加入腾讯。他表示，一方面腾讯有非常强的技术产品优势，丰富的业务场景和数据，更重要的是腾讯诚实务实、勇于创新的企业文化，这是支撑AI长期发展的关键。“当初选择腾讯正是看重其基于Trust（信任）而非Metric（指标）的文化，我们正在构建一个非常均衡的三角形一样的AGI组织。”

当天会上，腾讯还首次系统发布“效率智能体工具集”，面向个人提效、办公提效、企业提效三类需求，针对20多个垂直场景提供差异化的智能体解决方案。

做模型和产品的“第一性原理”

“产品与模型是互相成就的共生体。”姚顺雨进一步阐释，“产品为模型提供真实世界的数据和反馈，帮助修复底线问题、理解用户深层需求；模型的泛化能力又反过来为产品创新打开新空间。”他特别指出，真实数据对模型迭代至关重要，这是实验室环境无法替代的“养料”。

汤道生补充道，AI时代的产品范式已发生根本性转变：从过去的功能驱动转向以自然语言交互为核心。这意味着产品设计从“预制菜功能”走向“开放式服务”，它对用户意图理解与工具调用提出更高要求。必须充分利用模型的工具调用、逻辑推理等能力，而非简单地将AI作为附加功能。

姚顺雨认为，Agent是腾讯以及每一家模型发力的重点，在具体的模型研发策略上，他分享了三个方向：一是即便Coding已成为最重要赛道，仍需强调数据体系的全面化，因为大模型的核心优势在于泛化性；二是产品线上回流数据的作用越来越重要，Co-Design经验至关重要；三是需要更多想象力，探索技术演进与产品演进的下一个范式。

在性价比问题上，姚顺雨表示，性价比第一是性能，如果性能不好性价比无从谈起。“很多人发现用强模型比用差模型更省钱，因为更快把事情做对”。第二点是成本，怎么用更小的模型把更高的价值任务做好，这方面今天的中国是领先于世界的。

此外，AI不仅在改变产品，更在重塑组织。汤道生观察到，AI时代的研发模式正转向支持小团队快速迭代与实验的新形态。“工程师不再是写代码的人，而是驱动多个Coding Agent的引领者；测试左移，全员产品经理。”汤道生说，部分编码工作可交由AI完成，人的核心价值转向问题定义、架构设计与创新决策。

（深圳特区报记者 周雨萌）