10月12日,彭博社一条独家报道让Winverse AI成为焦点。
知情人士称,DeepSeek已同意领投其第一轮融资,种子轮数千万美元,投后估值约4亿美元,美团旗下龙珠投资也做出承诺。
消息传开后,人们最关心的不是Winverse做什么,而是梁文锋为什么出手。

掌舵Winverse的胡瀚拿过计算机视觉最高奖项之一的马尔奖,今年夏天离开腾讯混元。他离开时,腾讯正重组AI团队追赶DeepSeek。
腾讯为追赶DeepSeek调整团队,胡瀚离职创业,而给他新公司开出第一张支票的恰恰是DeepSeek,腾讯还是DeepSeek首轮融资中出资最多的外部投资者。
胡瀚是清华自动化系博士,曾在微软亚洲研究院视觉计算组任首席研究员,与团队完成Swin Transformer。

他是唯一通讯作者、共同第一作者,论文获ICCV 2021最佳论文马尔奖,当届6152份投稿只评出这一篇。
Swin把Transformer带到视觉任务,语言和视觉共用一个基础。再往前一步就是把“动作”纳入,这正是具身智能要解决的问题。
往前两个月,DeepSeek出现在宇树科技战略配售名单上,获配93.34万股、金额1.41亿元,锁定期36个月为名单最长。
双方签了《战略合作备忘录》,同等条件下优先选择对方。DeepSeek优先买宇树机器人,宇树优先用DeepSeek模型训练服务。
媒体总结得形象:DeepSeek出脑子,宇树出身体,这就是双向绑定。
王兴说,论做身体宇树全球第一,但论做大脑,这仗就不好打了。
梁文锋对具身智能的看法一直模糊。有报道称,他认为通向AGI的路是思维链、Agent、持续学习、自我迭代,最后才轮到具身智能。
他也说过具身是DeepSeek绕不开的结局。意思差不多:具身智能离得还远,但迟早要来。
既然远,为什么现在花钱?一种解释是先投资占位。9月DeepSeek招聘约150名资深工程师,全部集中在服务端和Agent,没有AI研究员岗位。
首轮融资时团队约170人,要同时攻克语言模型、Agent和机器人硬件几乎不可能。把身体交给宇树,把具身大脑交给外部分队,自己提供模型和算力更划算。
顶尖研究员离开大厂自建实验室已成趋势。林俊旸从阿里出来,胡瀚从腾讯出来。对DeepSeek而言,这些人既是对手也是盟友。
招人越来越难,但投资可以让人留在身边。腾讯给林俊旸下注,DeepSeek给胡瀚下注,人才争夺已不只是发offer。
行业资金也在推着走。2026年上半年国内具身智能融资总额437.66亿元,主打“大脑”的公司拿到222.53亿元,占一半以上。
腾讯把Tairos接入宇树G1,称只做平台不做硬件;Figure AI与OpenAI合作一年多后转向自研,估值涨到390亿美元。
DeepSeek若不在这张网里出现,技术路线收敛后可能只剩卖API一条路。而具身智能的瓶颈不是参数,是真实物理世界交互的数据。
质疑始终存在。赛道有泡沫争议,很多项目基本面没改善,估值却短期翻倍,投资者宁可投贵也不踏空。
胡瀚强在视觉和多模态,机器人所需的硬件、控制、场景交付还要补课。技术范式若从VLA转向世界模型,深度绑定反而成负担。
这笔交易还没最终确定,Winverse也没拿出东西。梁文锋这一步是先手还是闲棋,要过好几年才能看清。
更新时间:2026-10-19
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