2026年中国AI算力TOP10城市出炉，“京杭深沪穗”位居前五位

2026年9月，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》，首次将智能体应用落地和具身智能产业布局纳入城市评价的核心指标，勾勒出中国AI算力版图的最新面貌。报告预测，2026年中国智能算力市场规模将达515亿美元，同比增长37%，算力已跃升为与水利、电网、铁路同等级的国家战略基础设施。

2026年中国AI算力TOP10城市

报告揭晓的AI算力城市前十强为北京、杭州、深圳、上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州。其中京杭深沪穗位居前五，北京凭借完整的算力产业链和雄厚的大模型企业集群稳居首位；杭州依托互联网产业基础和AI创新企业集群保持第二，阿里云等头部平台为杭州提供了充沛的算力资源底座；深圳从第四跃升至前三，作为全球AI服务器和算力芯片制造重镇，在智能体爆发浪潮中尽享硬件产业红利。三城各有侧重：北京强于算法研发，杭州长于平台生态，深圳胜在硬件制造，互补格局清晰可见。

北京

上海和广州分列第四、第五。上海依托顶尖科研实力与金融、医药、智能制造等多元应用场景占据一席，上半年集成电路产值增长19.5%、人工智能制造业增长21.8%，硬科技产业链日趋完善。广州则依托汽车制造、电子信息和商贸物流的产业腹地，在AI落地需求上持续释放动能。两座老牌一线城市能跻身AI算力前五，靠的是深厚的产业纵深与高校人才储备的叠加效应。

“十四五”大型清洁能源基地布局示意图

第六到第十名依次是成都、南京、武汉、济南、苏州，分别代表西部、长三角、中部、山东等区域板块。成都依托成渝双城经济圈的政策红利和电子信息产业集群稳居西部首位；南京凭借科教资源优势持续发力；武汉以中部高校资源和光电子信息产业基础占得一席；济南入围出乎不少人意料，背后是山东近年来在算力基础设施上的超前布局；苏州作为唯一跻身十强的地级市，制造业底盘之厚为其AI算力需求提供了强劲支撑。

深圳

十城分布揭示了一个鲜明特征：头部五席中四席归属东部沿海城市，中西部仅成都和武汉实现突破。报告同时指出，2026年中国智能算力规模预计达到2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%，未来五年复合增长率超过50%。智能算力正在成为与水电交通同等重要的战略基础设施，城市间的AI算力竞争已从单纯的数据中心投资转向产业链完整度、应用场景丰富度与人才储备厚度的综合较量。

中国夜间灯光图

京杭深沪穗为何能领跑？答案不在某一项指标的领先，而在于能否构建完整的产业生态、丰富的应用落地和持续的人才供给。这份榜单折射出的不仅是算力排名，更是中国城市在人工智能时代竞争格局的深层重塑。未来五到十年，算力资源的空间分布将深刻影响每一座城市的发展轨迹，谁能在这场竞赛中占据先机，取决于今天埋下的每一颗产业种子。

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