【动态】CSIG生物特征识别专委会（筹）走进重庆工商大学暨第二期“可信人工智能论坛”成功举行

来源：市场资讯

（来源：中国图像图形学会CSIG）

2026年6月13日，由中国图像图形学会（CSIG）主办，重庆工商大学、CSIG生物特征识别专委会（筹）联合承办的CSIG生物特征识别专委会（筹）走进重庆工商大学暨第二期“可信人工智能论坛”，在重庆工商大学卓智楼报告厅隆重举行，本次论坛由重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地常务副主任秦华锋教授主持，多位人工智能领域知名学者分享了其前沿学术研究的思路、方法与成果等，有效拓展了与会师生学术视野、激发了学习和研究人工智能技术的热情。

CSIG生物特征识别专委会（筹）第二期可信人工智能论坛师生合影留念

重庆工商大学秦华锋教授主持会议

重庆工商大学副校长徐向阳教授代表学校致辞，感谢专委会对重庆工商大学的信任，并热烈欢迎各位学者的到来。徐校长指出，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻改变着经济社会发展模式，一方面与实体经济快速融合，赋能千行百业，另一方面也带来诸多安全风险。重庆工商大学始终高度重视人工智能学科建设与人才培养，此次论坛的举办，不仅为学校师生搭建了高水平的学术交流平台，也为学校服务重庆数字经济发展、推动产学研协同创新注入新动能。

重庆工商大学徐副校长徐向阳教授致辞

合肥工业大学教授、CSIG生物特征识别专委会（筹）副主任、论坛执行主席贾伟代表专委会致辞，很荣幸可信人工智能论坛走进美丽的“山水之城”重庆。贾教授指出，可信人工智能论坛作为专委会精心打造的高端学术品牌，始终致力于推动人工智能领域的前沿探索、人才培养与成果转化，也是学术界和产业界交流合作的桥梁。

专委会副主任贾伟教授致辞

主旨报告环节

主旨报告环节，武汉大学涂志刚教授首先作了题为《“以人为中心”可信视频行为识别与生成》的学术报告。涂志刚教授从视频行为识别与生成的研究背景、关键问题、核心贡献、挑战与未来方向等方面进行了系统介绍，通过生动形象的案例，向在场师生展示了低照度视频行为识别、语音驱动虚拟人全身运动生成、DarkAct低光照跨光谱欣慰识别基准数据集等相关工作。

武汉大学涂志刚教授作报告

四川大学赵启军教授带来了题为《面向可信人脸识别的高泛化性防伪特征学习》的精彩报告。报告从深度伪造攻击、深度伪造检测、领域知识驱动泛化特征学习、身份无关的泛化特征学习、通用深伪因子组合特征表示等方面进行了全面阐述，并总结展望了该领域未来的发展方向。

四川大学赵启军教授作报告

重庆大学张磊教授作了题为《视觉感知鲁棒性与泛化性的统一理论与方法》的报告。张磊教授首先介绍了鲁棒性和泛化性的定义，随后介绍了泛化模型和鲁棒模型案例，与泛化性与鲁棒性的相互统一，最后展示了在开放环境行人重识别、跨模态行人重识别、城市内涝感知、开放环境目标检测等领域的广泛应用潜力。

重庆大学张磊教授作报告

西安电子科技大学王楠楠教授作了题为《深度图像生成与生成检测》的报告。王楠楠教授以丰富的图片和视频展示了相关工作背景，介绍了图像生成架构的主要路线、图生图的主流架构、DiT-SR方法、基于MoE的稀疏架构、基于单步推理的扩散模型等图像生成与生成检测方面内容。

西安电子科技大学王楠楠教授作报告

总结环节

中国科学院自动化研究所研究员、CSIG生物特征识别专委会（筹）秘书长李琦为本次论坛作总结发言，表示通过论坛报告的形式，很好地搭建了中国图像图形学领域的学术交流和思想碰撞的交流平台，积极探讨了生物特征识别方向的前沿技术与应用前景。同时，李秘书长还欢迎广大师生积极加入中国图像图形学会和CSIG生物特征识别专委会（筹），以充分利用学会这一平台加强学术交流。

中国科学院自动化研究所李琦研究员作总结

CSIG生物特征识别专委会（筹）第二期可信人工智能论坛会场