拿了3亿融资做AI乙游，她们说不靠卖“Token”赚钱

近年来，女性向游戏作为AI落地的热门方向，随之而来的就是一批作品的问世与测试验证，如今这个方向走到了哪一步？

2025年中后，AI女性向游戏频繁曝光，但直到2026年初，都还因为模型能力、方向选择和投入等各种原因形成一种较为“尴尬”的局面：一方面，资方看好AI+的长期叙事，AI游戏能拉到投资、加码投入成为常事；另一方面，AI如何驱动游戏在当时还处于初期探索阶段，一些AI原生游戏的质量表现欠佳，AI玩法也大多局限于chatbot和简单互动，市场体验成为问题。当然，也有加入了较多AI驱动玩法的游戏，但还未能走出内测阶段。

如今，随着大模型能力持续迭代，可落地的产品场景也在增多。与此同时，商业化落地与回报开始有了具体衡量，AI+游戏整体更加“务实”。落到女性向游戏，在AI陪伴产品付费模式跑出来后，这一赛道验证的仍然是女性用户的情感陪伴需求。至于游戏领域，AI能否从陪伴工具走进游戏玩法和游戏内的关系构建，真正撑起沉浸与代入感，仍在探索。

这一探索在外界看来有了更具体的落点。至少在游戏日报和部分一线制作人的交流中，话题已经更多聚焦在模型能力如何进入具体场景、怎样与现有玩法结合，以及市场所能接受的商业化方式等。AI+女性向研发的思路也从AI作为独立功能，开始有机会进一步参与游戏玩法和互动设计；尤其是乙游，会用更能落地的方式去构筑关系的养成。

近期完成二测的《星眠》，正在尝试回答这个问题。

《星眠》是国内早一批曝光的AI驱动乙游，也是首批拿到版号的产品之一。其背后的团队北京沐言智语成立于2023年，已累计融资近3亿元人民币。创始人张月光是清华计算机系出身的明星产品人，曾以产品负责人身份主导时光相册从0到1，后以创业者身份独立操盘，回归阿里后成为最年轻的产品总监之一，并主导打造出现象级AI应用妙鸭相机。早在生成式模型兴起初期，他便开始探索AI与产品结合的可能性。

《星眠》制作人何泪泪也是沐言智语合伙人，妙鸭相机核心成员，亦有社交产品创业经历。长期深耕Z世代女性用户研究，既有一线产品操盘经验，也具备对年轻女性情感需求的持续洞察。据了解，沐言智语是大模型和应用场景双驱动的企业，团队中60%以上为高校硕博背景，《星眠》是公司目前唯一的游戏业务线。

在我与何泪泪的交流中，AI与游戏的结合至少可以从三个方向推进：先增强传统游戏已有的体验，再为现有玩法增加互动，最后让AI内容与玩家在游戏里的行为相互影响，以此来服务于「关系构建」的体验。

AI+玩法，养成「关系」

对于《星眠》而言，选择做游戏，是希望借助游戏能呈现的叙事和玩法，来解决「关系」如何发生的问题。

从部分AI陪伴产品的体验来看，一般需要用户持续发起话题、提供聊天动机，再通过对话逐步认识角色，这种形式可以提供较大的自由度。但如果用户不想进行角色互动情景创作，也不知道应该聊些什么，那么互动本身就可能成为一种负担。

在制作人看来，游戏能够提供另一种路径。剧情可以让玩家认识角色，任务可以推动玩家继续探索，玩法则能为双方创造共同经历。玩家跟随故事了解角色的性格与处境，在完成任务的过程中做出选择，再带着这些经历进入后续互动。等到玩家开始与角色自由聊天时，双方已经有了一定的认知基础。

比如在《星眠》二测中，玩家最早接触的是剧情。在快穿背景下，首个选项选错即触发结局，世界观由此在极短时间内建立起来。随后是玩家在仿生人助理星眠的帮助下战胜梦魇并唤醒星眠。主线中，玩家需要不断接待梦境来客、修复识海裂隙，这条动线让玩家在进入自由互动之前，已经对角色和世界有了基本认知。

“人工筑IP，AI养关系”，是《星眠》的长线愿景。角色的人设、美术、文案、音乐等内容，仍然依靠人工创作与传统游戏研发流程来完成；AI主要参与玩家与角色之间的互动和新的AI agent玩法方向探索，让双方的关系能够随着相处过程发生变化。

具体应该从哪里入手？《星眠》在二测中尝试，是让AI增强传统游戏已有的内容体验。

例如剧情方面，有卡面中的相关剧情采用了直播体，就会有“弹幕”的表现形式。玩家还能输入弹幕获得AI根据输入内容而产生的其他观众回应，沉浸式参与到当前的剧情。

还有主线中的问卷等互动也是类似的思路。这类设计首先需要由内容来决定。文案团队要先判断，当前剧情是否适合加入互动，以及互动应该在什么时机发生，AI再负责提供更灵活的回应。

再比如二测中的「焕新」功能，也就是一键换装，同样直观。换装本来就是乙游常见的设计，玩家为角色挑选衣服、搭配造型，可以获得视觉上的满足感，或者触发预先设计好的台词。

到了《星眠》，在制作人的介绍下，这是一个可以托举关系的场景，从传统的一键换装，变成男女朋友讨论OOTD的地方。聊天里提到了要去音乐会，星眠会和用户探讨服装是不是得体；获取天气预报发现今天35度，星眠会和用户讨论是不是不能穿得太多；

这是场景化的表达，再好的关系，没有具体场景承载也难以延续。换装和 OOTD 讨论，本质上就是把日常互动变成关系延续的载体——所有功能最终都是为关系服务的。

在制作人的设想中，团队也在探索与多模态模型结合的可能性：比如通过前置摄像头识别玩家当天的穿搭，让角色自然地参与讨论。这目前仍处于研发探索阶段，但它代表了一种技术方向——多模态能力不是炫技式地堆功能，而是悄无声息地嵌入玩家本来就会发生的场景里。

从弹幕到换装互动，团队的思路是一致的：先找到玩家会做什么、游戏中有哪些自然的互动场景，再判断现有AI能力能否让这些场景变得更丰富、更有温度。AI润物细无声地融入场景，场景再托举关系——技术最终是为关系服务的。

另一类尝试，则是更加底层的AI互动。

首先是AI自由对话，其响应速度和配音表现带来的“活人感”获得了较高评价。星眠主打长期记忆，但记忆不是简单存档，而是由三个模块共同作用：记忆模块负责记住玩家提过的喜好、聊过的话题；唤醒方式决定这些记忆在什么时机被自然地想起来、融入对话；亲密度变化则让同一个问题在不同关系阶段得到不同的回应。比如玩家要去见某个学长，初期星眠可能只是嘱咐“注意安全”，亲密度更高时，他会犹豫，甚至想办法让你不要去。

每一个记忆的小点，都会在合适的时间被想起，再随亲密度产生变化，最终呈现出自然、有“活人感”的对话体验。

航行日志法则负责把互动沉淀成一篇篇星眠的日记。玩家与星眠聊过的内容、在游戏里的游玩行为，都会成为日记的参考材料，最终变成“两人相处记忆的一部分”。比如玩家曾提过自己爱喝奶茶，星眠可能在日记里写下：“现在是秋天，以后每一个秋天，我都会继续给她点奶茶，学她最喜欢的口味。”

这背后其实是AI系统对长期context与用户游玩数据的整合尝试：日记不是预设文案，而是AI基于对话记忆和行为数据生成的个性化内容，让关系被记录、被延续，也让AI能力以“写日记”这种自然的方式被玩家感知到。

不过，二测反馈也暴露了“玩法如何服务于关系”的难点。目前《星眠》展示的仍是传统乙游的卡牌战斗模式，而“AI聊天的效果还需长期观察”。当然，《星眠》目前还是二测，制作人也告诉我对战方面还不是完整的形态，问题会在后续测试中优化。

从一次互动到长期关系

在说明了AI如何在具体场景中发挥作用之后，《星眠》继续探索的，是如何让这些场景不再彼此割裂。

在制作人看来，玩家与角色之间的关系，需要在不同时间、不同情境下持续发展。一次聊天可以带来即时的回应，但如果玩家此前聊过的内容、做过的选择，无法影响之后的互动，那么每一次交流就很容易变成相互独立的体验。

制作人提到，团队希望逐步打通AI功能和游戏数据之间的关联，让聊天、触摸反馈、日记等不同功能能够产生联系。玩家在一个场景中表达过的内容，有机会在另一个场景中得到回应；一次互动留下的信息，也可以成为之后交流的基础。

比如，玩家刚刚给角色换了一套新衣服，之后回到游戏首页与角色互动时，角色的回应就可以尝试把这次换装纳入进来。对于玩家来说，这样的反馈能够让不同功能之间产生连续感：自己做过的事情得到了角色的回应，互动也因此有了前后关联。这里需要处理的，不只是让AI记住一件事，还包括信息在什么情况下被调用，以及怎样回应才符合角色的人设和当时的情境。

和问卷的联动

再往前一步，这种联系还可以延伸到游戏玩法本身。制作人提到，未来希望让玩家在游戏中的行为能够影响AI，而AI互动产生的内容也可以进一步与游戏行为和游戏系统发生联系。换句话说，玩家在游戏里做过什么，不只影响对应玩法中的结果，也有机会进入之后的关系互动；而玩家与角色的交流，也有机会对后续的游戏体验产生影响。

这仍然是一个需要逐步探索的方向，当前，AI互动与游戏内各个系统之间还存在进一步打通的空间，团队也需要继续验证，怎样的信息联动能够真正提升玩家体验。

这与《星眠》希望构建「关系」的目标直接相关。关系往往来自持续的相处，《星眠》希望通过游戏提供目标和共同经历，再借助AI让这些经历在后续互动中继续发挥作用，把关系构建从单次对话延伸到更长的游戏过程。

要把这些想法落到游戏中，研发团队也需要调整协作方式。制作人提到，《星眠》的研发并不是简单地按照部门职能划分工作，而是会根据具体方向决定由谁主导。

如果是增强剧情AVG体验，文案团队会更多地参与设计，先明确剧情和场景，再由AI训练团队配合实现；如果是为现有玩法增加互动，策划团队会承担更多主导工作；而涉及更深入的AI原生玩法时，AI训练团队则会发挥更大的作用。不同的AI应用场景，需要从不同的问题出发。

一方面从游戏需求出发，寻找AI可以发挥作用的位置；另一方面从模型能力出发，判断它能否带来新的游戏体验。制作人还提到，团队会持续关注AI在文本、图像、音乐、视频生成以及Agent等方面的进展，再考虑这些能力是否适合融入游戏，判断玩家是否真正需要这些互动。

例如，玩家可能希望获得更具个人化的剧情体验，但如果所有内容都完全交给AI自由生成，就会同时考验玩家的创造力和模型的生成能力。玩家需要主动提供足够多的想法，模型也未必能保证每次生成的内容都符合预期。

所以，《星眠》仍然在确定性与自由度之间寻找平衡。角色的人设和核心内容需要保持稳定，互动则可以在一定范围内根据玩家的行为发生变化。哪些部分适合提前设计，哪些部分可以交给AI生成，都需要结合具体场景来判断。

商业化也是同样的逻辑。在长期关系的前提下，怎样的商业化设计是可以被接受的？模型调用与内容生成的成本始终需要考虑，但随着模型能力持续发展，Token消耗逐渐不再是产品讨论中唯一需要关注的问题。《星眠》目前考虑的方向，是让AI功能与游戏原有的资源体系结合，而不是把AI完全作为一种独立商品来定价。

在制作人的思考中，如果AI只是独立的聊天功能，玩家很容易把注意力放在使用次数和资源消耗上；当AI能够参与剧情、日常活动和其他玩法时，它才有机会成为整个游戏体验的一部分。

从打通功能上下文，到让AI互动与游戏系统相互影响，再到研发与商业化的思考，《星眠》所关注的，是AI需要进入玩家持续游玩的整体节奏中，提供持续的体验与关系。

结语

随着AI+游戏从概念落地到具体场景，《星眠》二测所呈现的，也是从体验出发的具体调整和取舍：哪些场景适合交给AI，哪些互动值得打通，关系要靠什么积累，又该被什么商业化方式承接？这些问题在二测中都有了更进一步的探索。尽管游戏还有优化空间，比如玩家普遍反馈的玩法体验偏单薄、配音和画风偏好等，但《星眠》已经在AI体验、商业设计和玩家与角色关系构建上有了一定的验证。

在制作人看来，《星眠》“始于游戏，但不止于游戏”。在IP化发展的思考下，游戏负责“创造场景”，用剧情、玩法和日常互动为玩家与角色提供共同经历，让关系有地方发生；AI的作用，是让这些经历在后续互动中继续沉淀，把一次性的内容消费转化为可持续的关系养成。由此，IP的价值才有机会被抬高，产品也才有机会做长线发展。

模型能力还会继续迭代，但玩家最终记住的不会是哪家用了多大的模型，而是具体到自己的感受：可能是角色有没有记住自己说过的话，可能是在这段关系中收获了怎样的心动与成长。《星眠》目前也还在探索和初步验证阶段，至于游戏和赛道未来形态如何，最终仍然是回归到了体验。