水能载舟,亦能覆舟!
一家从不上市、从不融资、连广告都懒得打的国民辣酱,这几天,被自家车间的一条流水线,推上了风口浪尖。
一边,是54亿的营收喜报,创下品牌历史新高;另一边,是600多个拣椒岗位,只剩下了48个人。
消息传开,评论区瞬间刷屏,网友们群情激愤:你让工人下岗,我们就让你下架!
一句狠话刷屏,背后是很多人压在心里的同一个问号:当机器越来越聪明,我们这些普通人,还剩下什么?

事情,要从一场大会说起。
前不久,贵州省质量发展大会上,老干妈常务副总李鑫,主动亮出了自家智能化改造的成绩单:昌明生产基地,上新了一套AI视觉辣椒分拣设备。
这套设备是干什么的?说白了,就是替人“挑辣椒”。

原先,拣椒流水线上安排了600多名工人,一天到晚盯着传送带,把霉变的、发黑的、不合格的辣椒一个一个挑出去。设备投用之后,整条线只留下48个人,做最后的复核把关。
同一场分享里,还公布了另一组消息:2025年,老干妈营收达到54亿元,创下品牌历史新高。
两份信息放在一块,对比感一下子就上来了:一边是生意越做越大、营收再创新高;另一边,是一条流水线的用工规模,大幅收缩。
消息传开,最先抓住大家眼球的,不是这套AI分拣有多厉害,而是岗位缩减背后——那些原本在流水线上干活的工人,往后的日子怎么过?
评论区里,讨论声一浪高过一浪。有人算账,有人担忧,有人干脆撂下狠话:这瓶辣酱,不买也罢。
可话说回来,情绪归情绪,事实归事实。要看清这场风波,先得把这套设备、这笔账,掰开揉碎看明白。

先别急着站队,把账算清楚再说。
这套AI视觉质检系统,靠的是高速工业相机。据大会现场披露,它每0.3秒就扫描一次传送带上的辣椒,自动识别瑕疵果,再用气流精准剔除,把关键工序的不良率,压到了0.02%。
0.02%是什么概念?一万个辣椒里,最多漏过两个。
更厉害的是,它顺带实现了辣椒、菜籽油等核心原料的全链路数字化溯源——一旦风味出现波动,可以一路反向追溯,精确到源头产区、哪批原料,问题出在哪一环,一目了然。
这套设备好用吗?站在生产的角度,确实好用。
反过来看人工分拣:长时间肉眼分辨霉斑、黑斑,工人极易视觉疲劳,漏检率忽高忽低,品质稳定性难保障;干得久了,眼睛、颈椎、腰背都容易落下毛病。
机器不知疲倦,标准统一,良品率稳,还省下一大笔人力成本。站在企业降本提质的角度,这是一笔再正常不过的经营账。
可问题恰恰出在这里:机器越能干,人就越显得多余。效率的账算得明明白白,人的账,却迟迟没人出来算。
说到底,这台设备解决的,是传统劳动密集型工序长期面临的招工难、品控不稳两大痛点。对一家年营收几十亿的食品企业来说,原料分拣这一关稳不住,后面全盘都受影响——这,才是企业愿意在智能化上持续投入的真实动机。

这里有一件事,必须先分清:流水线不再需要600多人拣椒,不等于这五百多人,全都直接丢了饭碗。
按照企业方面的说法,这属于技术升级带来的岗位调整,并不是大家理解里简单的裁员。理论上,这些工人有几种安置方向:调去别的车间、转岗做包装仓储、合同到期不再续签,或是协商离开、拿到相应的补偿。
但关键问题在于——直到现在,老干妈并没有对外放出一份详细的、让人看得明白的人员安置明细。
到底多少人顺利转岗?多少人选择离开?有没有给到足额补偿?外界没有权威答案。
有媒体翻看过相关的社保缴纳数据,发现这几年老干妈参保人数有所下降。不过,这个数字没法直接和AI换人的岗位划等号——里面还包含退休、厂区搬迁、正常离职等很多因素。
可恰恰是这份“信息留白”,让各种猜测在网上四处流传。很多普通人第一反应,就是往最坏的方向想:你晒效率、晒营收,却不提工人后续安排,这账,怎么算都让人心里打鼓。
更何况,老干妈身上一直背着一层情怀滤镜。
早些年,大家熟悉的说法是:不上市、不贷款、现款现货,靠实打实的辣酱味道站稳市场;它还带动了不少本地乡亲就业,很多中年人学历不高,就靠着拣椒这份活,维持一家人的开销。
2014年,陶华碧渐渐退居二线,把生意交给两个儿子打理。那段时间,企业为了控制成本更换过辣椒原料,很多老顾客一口就吃出差别,销量跟着下滑,口碑掉得厉害。直到2019年,陶华碧重新回来把控生产,换回原本的原料,口碑才一点点回暖。
好不容易攒回来的信任,最怕的就是在“人”的问题上栽跟头。
所以,网友的愤怒其实并不复杂:营收创新高,说明生意红火,按理应该稳定用工,结果生产线反而大幅减人,这个反差,很难让人接受;干了一辈子的中年女工被机器替下来,出路在哪,没人给个准话;对外宣传只讲AI分拣精度高、良品率提升,对人员安置却只字不提,信息披露实在不够完整。
大家在意的是,一家靠着“本分”二字起家的企业,在挣到更多钱的时候,还记不记得那些陪它一路走过来的普通人。
当然,网上的声音看着热闹,现实里消费者的选择往往更冷静:老干妈根基在线下商超、小卖部,靠的是多年积累下来的味道和渠道;很多网友在评论区表达不满,去超市买菜时顺手拿一瓶,也很常见。


话说回来,制造业用上自动化、AI设备,替代重复枯燥的岗位,并不是老干妈独一份。
很多工厂里,早就用上了机械臂、自动检测设备,把人从长时间重复、伤身体的活里解放出来。从产业现实看,人工挑辣椒本就是高强度、高损耗的重复性劳动,AI分拣稳住品质,对品牌长远发展是有利的。如果传统制造业都拒绝升级,跟不上行业变化,整个产业慢慢失去竞争力,最后影响的,会是更多相关从业者。单纯抵制企业升级,并不现实。
这背后,其实还有一层更大的账:制造业智能化浪潮持续推进,面向制造业劳动者的技能提升、就业帮扶、失业保障等托底机制,需要与企业技改同步谋划,为劳动者搭起转型的阶梯。只有企业、劳动者、社会三方都把账算到一起,技术进步才不会变成一场零和取舍。
技术升级这件事本身,没有对错。真正的分歧在于:升级之后,被调整岗位的劳动者,该怎么安排。
成熟的制造企业,在推进自动化的时候,往往会配套开展技能培训,帮工人转岗到设备运维、质检、仓储这类新岗位;就算确实无法继续留用,也会把补偿和相关保障落到实处。
如果安置工作做得稳妥,完全可以把话说在明面上——那反而会是传统制造业转型的正面样本。
反过来,越是把信息捂得严实,越是把“效率”两个字顶在前面,公众的担忧就越容易被放大——很多矛盾,其实都来自信息不对称。
大众能够接受技术往前走,但很难接受:技术进步的代价,全部由底层打工人独自承担。
消费者用钱包投票,是这个时代最低成本的监督。情怀归情怀,味道归味道,情绪和实际消费,很多时候没法完全同步——但这件事之后,老干妈的一举一动,都会被更多人盯着看。
技术没有立场,机器也没有温度,有温度的,是使用技术的人。
一个社会文明的刻度,恰恰藏在它如何对待那些被机器甩下的人。

这场风波,表面争的是五百多个岗位,底下争的,是技术红利到底该怎么分。
利润增长固然重要,跟着企业辛苦干活的普通人,同样不能被忽略。技术可以不断更新迭代,但想守住人心,靠的从来不只是先进设备和亮眼的营收报表——生意想要长久走下去,效率和温度,缺一不可。
对此,大家是什么样的看法?欢迎在评论区留言!
更新时间:2026-10-23
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