延数言：深耕数据“沃土” 浇灌新质生产力“参天大树”

数据，作为新型生产要素，是新质生产力发展的重要引擎。如果说人工智能是点燃新时代的“火种”，那么数据便是孕育这团火焰的“燃料”。

2026年全国两会期间，代表委员们关于数据工作的讨论热度不减。从陈国鹰代表关于“企业数字赋能与出海”的战略思考，到朱同玉委员关于医疗数据“合规出院”的破局之策，再到蒋颖委员关于建设高质量数据集的“标准呼唤”，这些声音汇聚成一股强大的共识：发展新质生产力，必须深耕数据这片“沃土”。只有让数据“供得出、流得动、用得好”，才能让创新之火燎原，让高质量发展的“参天大树”枝繁叶茂。

深耕“治理之土”，筑牢数字赋能的“根系”

发展新质生产力，企业是主体；企业要转型，数据治理是根基。全国人大代表、福州理工学院校长陈国鹰提出，要加强企业内部数据治理，以高质量数据筑牢数字赋能的“轨道”。

这一观点切中了当前实体经济数字化转型的痛点。在许多传统制造企业，数据往往散落在各个孤立的系统中，格式不一、标准混乱，如同杂乱无章的“石块”，无法支撑起高速奔跑的“数字列车”。

“根深才能叶茂”。 企业内部的数据治理，实质上是一场生产关系的自我革命。

一是数据治理是“筑轨”，没有标准化的“轨道”，再先进的AI技术这辆“列车”也无法在企业内部顺畅运行。企业必须从源头抓起，对数据进行清洗、分类和标准化处理，让“脏数据”变成“金矿”；

二是数字赋能是“耦合”， 陈国鹰代表特别强调了“硬件”与“出海”优势的深度耦合。这启示我们，中国制造业的数字化转型不能照搬西方模式，而应利用AI的“解锁”能力，将中国庞大的工业硬件基础转化为数字化的比较优势；

三是锻造竞争新优势， 在全球产业链重构的今天，企业的竞争已不仅是产品的竞争，更是数据能力的竞争。通过数字赋能，中国企业能够在全球价值链中从“跟随者”转变为“规则制定者”，实现从“制造”向“智造”的跨越。

破除“数据孤岛”，打通合规流通的“血脉”

数据的价值在于流动，但流动的前提是安全。医疗数据作为数据要素中价值极高但敏感度极强的领域，长期面临着“沉睡的资产”与“流动的引擎”之间的矛盾。

全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉提出的建设“可信数据空间”，为解决这一矛盾提供了“中国方案”。他倡导的“数据不出域，知识可流通，价值可共享”模式，打破了传统的“数据搬家”思路。

这一建议不仅是技术的创新，更是理念的革新。

一是要技术为盾，打破僵局，利用隐私计算、区块链等技术，让算法模型“走进”医院，只带走参数和结果，原始数据始终留在本地。这种“可用不可见”的模式，既保护了患者隐私，又释放了数据的科研价值，是破解医疗数据“不敢共享、不能共享”难题的金钥匙；

二是要机制为锚，明确权责， 建立分级授权与全流程追溯机制，特别是针对科研用途的“二次同意机制”，厘清了数据利用的法律边界。这不仅让医疗机构“敢用”，更让患者“放心”；

三是要惠及民生，价值回归， 数据流通的最终目的是为了人。打通患者获取数据的“最后一公里”，让患者成为数据价值释放的受益者，体现了新质生产力“以人民为中心”的根本立场。

朱同玉委员的建议启示我们，数据要素市场的建设，必须在安全与利用之间找到最佳平衡点。 只有构建起可信、可控、可追溯的流通环境，才能让沉睡的数据真正“活”起来。

培育“源头活水”，打造高质量数据的“粮仓”

人工智能的训练依赖于高质量的数据集，正如庄稼的生长依赖于肥沃的土壤和优质的种子。然而，当前我国在数据资源的标准化和可用性上仍有短板，存在“数据脏、乱、差”的现象。

全国政协委员、德勤中国董事会主席蒋颖建议，从标准体系、政策激励、应用导向三方面推动建设高质量数据集。这一建议直指人工智能发展的“源头活水”。

“工欲善其事，必先利其器”。 对于AI产业而言，高质量的数据集就是最基础的“器”。

一是要标准先行，统一“度量衡”， 由全国数标委牵头构建统一标准体系，是对数据资源进行“全国一盘棋”规划的关键。只有统一了分类、元数据和质量评价标准，才能实现跨行业、跨领域的数据融合，避免出现新的“数据烟囱”；

二是要政策激励，降低“试错成本”， 数据标准化改造成本高昂，蒋颖委员提出的财政激励和专项协调机制，能够有效降低企业的负担，激发市场主体参与数据治理的积极性；

三是要应用导向，避免“空中楼阁”， 强调项目立项必须明确使用场景，推动成熟数据集纳入公共平台共享，确保了数据建设不是为了“摆设”，而是为了“实战”。

这启示我们，发展新质生产力，不能忽视基础资源的建设。 我们必须像重视芯片制造一样重视数据清洗，像建设能源基地一样建设数据粮仓，为人工智能的爆发式增长提供源源不断的优质“燃料”。

向“数”图强，向“新”而兴

2026年的全国两会，关于数据的讨论已经从“要不要做”的共识阶段，进入了“怎么做”的攻坚阶段。

陈国鹰代表的“企业治理”、朱同玉委员的“可信流通”、蒋颖委员的“标准建设”，这些建议互为支撑，共同构成了我国数据要素市场发展的“四梁八柱”：企业是细胞， 负责生产高质量的数据；流通是血管，负责输送数据的价值；标准是骨架，负责支撑起整个市场的秩序。

数据奔涌，时代向前。在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，我们要以更加开放的姿态、更加务实的举措，深耕数据这片沃土。我们要把企业数据治理的“根”扎得更深，把数据流通的“血脉”理得更顺，把数据标准的“基”打得更牢。

唯有如此，我们才能培育出新质生产力的“参天大树”，让中国经济在数字化的春风中茁壮成长，向着高质量发展的目标奋勇前进。