英伟达CEO黄仁勋欲打造完整AI工厂技术栈霸主地位

英伟达在本周的科技新闻中占据主导地位，在圣何塞举行的年度GTC大会上，其在人工智能工厂繁荣浪潮中的霸主地位进一步巩固。

英伟达发布了一系列升级的芯片和软件，并与几乎所有合作伙伴建立了新的合作关系。当公司市值徘徊在4万亿美元以上时，CEO黄仁勋预测收入将在2027年底前较之前两年翻一番，达到1万亿美元或更多。中国芯片销售也正在重新启动。

在这次规模空前的GTC大会上，黄仁勋明确表示，英伟达正全力争夺整个AI工厂硬件和软件技术栈的控制权，尽管它仍为戴尔、惠普企业、思科等其他硬件供应商留有充足空间，让它们在计算机和网络设备中使用英伟达芯片。

黄仁勋认为，必须确保AI工厂的所有组件——从芯片到存储、网络、AI模型（包括自家模型）以及协调一切的软件（包括自家CUDA计算平台和编程模型）——尽可能无缝地协同工作，他称之为"极端协同设计"。"我们是一家垂直整合的计算公司，"他本周宣称，"别无他法。"

这种强调的原因在于，现在重要的不再是大规模新模型的训练（英伟达图形处理器在此方面表现出色），而是推理——即向查询提供答案的过程。对此，不同类型的处理器效果更好且成本更低，这就是英伟达急于在今年晚些时候推出从Groq收购的语言处理单元芯片的原因，该团队于12月以200亿美元被收购。这也是英伟达将自家Rubin GPU与Vera中央处理器紧密集成的原因。"推理不是单芯片解决方案，"英伟达超大规模和高性能计算副总裁兼总经理Ian Buck在采访中告诉我，"推理更难，因为它有实时组件。"

对推理的更大重视促成了与亚马逊网络服务的扩展协议，其中不仅包括100万个GPU，还包括LPU和英伟达的Spectrum-X网络芯片——尽管AWS一直在设计自己的芯片和网络等产品。

这在智能体AI的黎明时代尤为重要。数百万甚至数十亿的智能体将持续对话，并以远超人类的速度与人类使用的软件交互。

在其他方面，为了降低AI推理成本，OpenAI和Mistral都发布了新的、更高效但仍相当强大的硬件优化模型。

OpenAI通过计划收购Python工具初创公司Astral，继续其企业业务探索。它需要加快步伐，因为Anthropic在企业AI工具领域遥遥领先。

杰夫·贝佐斯希望利用AI改造各行业的制造业，本周他据报在中东和东南亚筹集1000亿美元资金来实现这一目标。

下周将有两个大型企业展会，SiliconANGLE和theCUBE将现场报道：旧金山的网络安全会议RSAC，以及阿姆斯特丹的KubeCon+CloudNativeCon EU。

本周企业和新兴技术新闻包括：

AI和数据方面，英伟达现在就是AI工厂。

分析显示，在首次购买AI工具的公司中，Anthropic目前占据超过73%的支出份额。Meta的AI智能体失控，向无权访问的员工暴露了敏感的公司和用户数据。

在新模型和服务方面，OpenAI将推出ChatGPT超级应用和"AI研究实习生"。OpenAI和Mistral AI发布了新的硬件高效语言模型。谷歌扩大了个人智能工具的可用性。

在政策方面，白宫发布了专注于州法规和电力生成的AI政策框架。法院裁定Perplexity的AI机器人可以继续在亚马逊上运行。

在企业领域，亚马逊CEO安迪·雅西预测，得益于AI，云收入将在2036年达到6000亿美元。按需GPU初创公司Andromeda以15亿美元估值获得融资。

在网络安全方面，多家公司推出了AI驱动的安全平台和工具，包括Menlo Security、Torq、NinjaOne等。

Q&A

Q1：英伟达为什么要打造完整的AI工厂技术栈？

A：黄仁勋认为，必须确保AI工厂的所有组件——从芯片到存储、网络、AI模型以及协调软件——尽可能无缝协同工作，这种"极端协同设计"是英伟达作为垂直整合计算公司的必然选择，别无他法。

Q2：AI推理为什么比训练更重要？

A：现在重要的不再是大规模新模型的训练，而是推理——即向查询提供答案的过程。推理需要不同类型的处理器，效果更好且成本更低，还有实时组件要求，这就是英伟达推出语言处理单元芯片的原因。

Q3：智能体AI时代会带来什么变化？

A：在智能体AI的黎明时代，数百万甚至数十亿的智能体将持续对话，并以远超人类的速度与人类使用的软件交互，这要求更强大的推理能力和实时处理能力。